面试时长:40min 面试内容: * 自我介绍 * 简历挨着介绍 * modelart * 推理框架 * 精度影响因素 * 算子开发流程 * 手撕:阻塞队列
面试流程: 每个人依次进行自我介绍 然后面试官给题目,讨论30min,包括5min读题和5min汇报时间,汇报之后只能有一个人补充回答 这次面试也不太顺利,给的题目范围很宽,也不容易找到创新的点,我和一起面试的小伙伴一度僵住…… 题目不方便透露,但是我觉得不难,只是讨论效果不佳。而且我投的是金融产品经理,被调剂到产品运营了emmmmm… #面试复盘##微众银行#
#南京银行# 8.1 笔试,主要是性格测试,30个行测,还有几十道单选,一道简答,五道编程。单选主要包括数据库基本知识、linux系统、JAVA等,还有南京银行发展历史。简答问的是将来金融科技发展前景。编程一道物理题,模拟小球运动简单;四道数据库,也不难,奈何没学过
记录一下面试问题: 1、自我介绍 2、对于产品经理的职位有什么能力优势 3、如果让你围绕微众银行做市场研究,你会从哪些维度上展开分析 4、你觉得微众的产品有什么优势和风险 5、有没有做过关于用户客群调查方面的研究,展开说说研究过程和结论 6、未来的职业规划,对岗位工作性质的偏好 7、对工作城市有没有要求和偏好 8、反问环节(面试官介绍了校招生培养计划和职业晋升路径) #产品面经#
记录一下面试问题: 1.自我介绍 2.在过往实习或者校园项目中有没有遇到什么挫折or困难,怎么解决的 3. 你还做过运营,和产品有什么区别 4. 讲讲产品经历,做了些什么 5. 怎么和研发进行合作的 6. 你了解信贷金融市场嘛? 7. 用过什么银行的产品吗,体验过借贷、存款业务流程吗? 8. 反问 看重实习生什么能力?要经验相关还是侧重基本素质?#产品面经#
不是指编辑器,是指调试的时候,不想用微信开发者工具,又卡又难用
7.1 投递 7.2 笔试 60min 大概30个选择题,内容主要是数据结构、java、数据库、linux相关 7.8 一面-25min 五个人群面,一个hr轮流提问,进面基本都是双92硕士+实习/论文 自我介绍一分钟 两个实际工作场景问题,类似:工作中怎么看待合作、项目出现问题怎么办、怎么看待有工作大家都不愿意接受这种。 问个人情况,家庭地址,研究方向等,确定来的意愿应该是#银行##华润银行##
[颤振]flutter.bat医生-v[√]颤振(通道稳定,v1.12.13热修复补丁.9,在微软视窗[版本10.0.18363.778],区域设置en-GB)颤振版本1.12.13热修复补丁.9在D:\flutter\flutter框架修订f139b11009(5周前),2020-03-30 13:57:30-0700引擎修订af51afceb8 Dart版本2.7.2 [!]Android工具
和包中的和函数接口分别具有以下签名- 是否有一些特定的用例,其中每一个都比另一个更适合?
本文向大家介绍golang实现微信小程序商城后台系统(moshopserver),包括了golang实现微信小程序商城后台系统(moshopserver)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 golang和c/c++比起来是一门新的语言,一直想学,网上搜集了一些资料,有些人说很容易上手,确实是这样,和C/C++比起来,少了很多乱七八糟的语法。学一门新的语言,最好的方法就是动手写一些东西,最近小
自我介绍,在北京呆了七年怎么会想来广州(离家近一点) 项目介绍,都是独立完成的吗(是) 你可以做后端吗(...需要的话可以学),可以做测试吗(之前没有专门做过,需要的话可以学) 抗压能力怎么样(挺好),平常怎么调节(看电影吃饭) 平常喜欢读什么书(...推理类的小说看得多),最近看的是哪一本(长夜难明) 女孩子一般不会选择编码,你为什么选择这个呢(...我喜欢) 广州有亲戚朋友或npy吗(没有)-
9.12 投简历 9.23 收到笔试 笔试链接三天内有效,平台:showmebug 10.26 11:00 一面(≈30min) 平台:钉钉会议 1、自我介绍 2、实习过程中有遇到过什么难点? 3、移动端怎么做适配?(用相对单位 4、rem是怎么实现的?(设置html默认的像素 5、移动端1px问题怎么解决的?(通过像素比进行缩放 6、用到过哪些ES6的API? let、const关键字;模板字符
9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
秋招拿下字节、京东、tcl、微信产品,滴滴商分满帮数分,可免费帮看简历,需要的话评论区留个言 一面(所有回答为脱敏比较简略仅说关键词,详细的回答思路可以私戳我) 1. 先从你创业的经历说起吧,你创业的时候具体做了哪些事啊 - 概括一下具体做的业务 - 背景(市场现状、用户痛点、可切入的细分领域) 2. 你创业的时候的盈利模式是什么 - B端渠道 - C端市场 - 已有其他资源