《渤海面试》专题

前言： 钉钉视频面试、40min、面试体验较好 面试流程：自我介绍、提问、反问 一共两轮面试：技术面 + HR面(这是我没想到的) HR面也是有她的考察目的的，不是闲聊天哦，看似平常的问题可能就把我pass了。 希望能给个offer，让我上岸吧 主要内容： 问的问题比较广泛，学习生活、实习经历、未来规划、期望薪资(这个问题要事先想一想，我当时想让她介绍下公司的薪资构成，她没说，就说让我说个数就行了

9月20号一面，说来比较曲折，投简历投成了移动端，一面之后面试官又帮我转到了前端，耽搁到了现在才面上，不知道还有没有hc 1面：(60min) 1.自我介绍 2.项目相关 3.为什么没有去实习 4.为什么选择前端 5.为什么不选算法 6.项目中有没有什么难点（这里讲的不好，一个小问题讲太多了，而且不算难点） 7.为什么选择 Vue 8.一般是怎么学习前端的 9.看了什么书 （为什么感觉跟其他小伙伴

自我介绍 cesium的了解 cesium接口使用 项目中遇到的困难，深问 自适应布局怎么实现 html中link标签写在哪部分，为什么 flex弹性盒怎么做不对称的布局 场景提问:登录用session做的话，如果一个登录成功主页面没有关闭，又开一个新的登录，怎么实现数据的同步 http1和http2和http3的区别 反问

（估计kpi了） 15mins 自我介绍 项目怎么做的 vue理解 mvvm框架 前后端怎么交互 怎么接受后端传来的动态参数（没听懂） mvvm框架页面传值的方法 vue生命周期 template理解 v-model理解 说出4个以上vue指令及其作用 keepalive用法、生命周期 ref作用 反问 面试官不咋严（可能因为kpi吧哈哈哈），但是背景嘈杂，可能在休息区。。。很快奥，做题的时候突然

30左右的一位前辈  25min 自我介绍 为什么选择大数据这个方向 从想要计算的效果，各方面使用的组件，还有最后的结果来介绍下项目 为什么用ES 项目难点说一下 说一下你是怎么理解Spark 的 说一下Java 多线程 Java 讲一下锁机制，说一下读写锁的实现原理 JVM 垃圾回收机制讲一下 反问 业务场景？ 主要的难点？ #海康威视##大数据开发工程师#

介绍一下你的第一个项目。 路由守卫怎么做的？ 动态路由前端怎么做你有了解吗？ vue的生命周期？ vue2he vue3之间的区别？ axios封装了什么？ vue组件通信方法？ vue中key的作用？ 如何封装一个组件？ v-model如何在自定义组件上实现？ mixin如何实现？举一个具体例子？ 说一下vue3中的Hooks 判断数据类型常用的方法？ 说一下原型链 说一下js中继承如何实现？

首先自我介绍 介绍项目 然后纯唠嗑 日本学生咋样 日本人做事咋样 外派意向（我还行） 巴拉巴拉 希望能过吧

(七点面试，六点刷到了牛友的面经，看到很多八股，赶紧去看了一个小时八股，结果全程没问八股。。。。😡) 基本是看简历问的。 实习： 实习负责了什么，有什么收获 实习的氛围怎么样，如果有需求很赶怎么解决(加班？) 实习项目细问。。。 项目： 常规问题(介绍项目，细节提问)，一问一答形式，怎么上线的，高并发怎么处理(回答：我的项目不至于上分布式，没人访问我的项目😋) 技术栈： 问了好多框架和中间件，

昨天晚上打电话约面，约了今晚上，大约50分钟，从项目问到基础知识再问408，还有一堆开放性试题，最后一个口述快排。 PS：我明明投的是上海市，投递记录里面也是上海市，怎么面试官那边意向地点成我家所在的城市了？？？面试官还问我这里是上海美团，我说我投的就是上海，面试官跟我说应该是解析错了，我？？？ PPS：面试官最后问我是不是应届，我说我是25届，结合牛客上有些人说上海美团没hc，是真的吗？不会是k

#软件开发2023笔面经# 自我介绍， CSS居中， flex布局， 盒模型， let, const区别， let能不能重复声明， js数组，对象方法，有多少说多少。 ES6,7,8,9等数组，对象的新方法。 数组去重， promise, 小程序路由跳转， 小程序太大了怎么办， git版本回退， vue登录状态， vue生命周期， 在created周期如何设置响应式数据， vue动态路由， vue

#面经# #华泰# 今天上海小雨，来到韭负盛名的上海证券大厦面华泰C++软开，面试过程有些啼笑皆非。 因为是从杭州匆匆忙忙出发，来的时候忘了打印简历，签到时才麻烦前台小姐姐打印了一下简历（很nice），今天面的人应该不多，测开和软开加起来应该不超过50人，测开只有一轮，软开面完一面之后当场告知结果是否二面。 问的问题很八股，项目上的追问问的是一些很奇怪的东西。 C++三大特性是什么（啊？茴有几种写

【30min】自己提到推荐领域和数据挖掘领域，直接就问了两个领域比较熟悉的算法有什么，大概介绍一些 不会的： 1. XGB shrinkage 2. FM 算法为什么时间不高 3. 如何将用户之间和物品之间的特征加入协同过滤中（随便说了，特征拼接） 比较明确的问题： 1. 随机森林，提升树的区别 2. 随机森林如何构建？特征采样的好处 场景题 1. 给出手机的BOM结构图，对于预测手机销量和原材料

15min 自我介绍2min 指针和引用的却别 栈和堆 函数中使用指针和应用的区别 多态，重写，隐藏 memset和memcpy和strcpy的区别 反问环节 一周内给回复

#面经# #海康威视# #校招# 1.如何完成非常紧急且复杂的任务的。你做了什么？如何推动达成结果？ 2.用新方法或独特的方案解决常规问题的一个经历。 3.回忆一个你在进退两难的情况下做过的最艰难的决定。你是如何分析你面临的状况的？参考了哪些信息？最终做了什么决定？

挑项目和论文问，问得比较细，比较深，比如我的会问用的什么baseline网络，在基础上做了什么样的改进，把改进仔细说说怎么针对性解决问题的。由于我是做检测的，感觉对方很懂，所以还问了一下我baseline框架的论文的名字。 总共面了三十分钟左右。#秋招#