《生化医药面经大本营》专题

面试时间：30分钟 面试内容： 1.最近一段实习的工作时间及具体工作内容？ 2.各部分工作占比？ 3.招聘过程中具体职责，主要负责哪几个部分？ 4.招聘的有效性及转化率 5.筛选简历的具体方法，是否独立进行？ 6.招聘过程中哪些内容涉及到leader的帮助？ 7.印象最深刻的一次面试经历？收获？ 8.电话面试流程具体内容，涉及到的程序是否固定，流程制定初衷、目标，流程是否经过修订，具体修订内容及原

整体39分钟，无手撕；这个感觉和之前的面试不太一样，上面写着：新锐加面，可能过了的话给的会稍多一点点 1.自我介绍 2.拷打实习项目，我介绍了一下我的智能npc相关的，然后他开始拷打，先问我微调数据的格式、用了什么策略、指令微调是干什么的、大模型本身有没有指令遵循能力、预训练和sft两个阶段的区别、rlhf是用来干什么的、rlhf了解哪些方法、介绍一下ppo、dpo，我主要介绍了ppo；然后问我模

一面面试时长1h20min 1、学习路线和项目选型 2、拷打我的开源分布式项目（25min），master单点故障有考虑吗？如果有请求打到当前worker上了但worker宕机了怎么保证一个处理平滑？....一系列问题很深很杂。问为什么用grpc，grpc一次服务调用中间会经历什么？服务发现怎么做的？负载指标怎么设计的？有监控吗？数据存储的格式是怎么样的？定期拉取更新吗？ 3、操作系统进程间通信方

做完线上笔试没几天就通知电话面试，早上八点半，hr真的很勤奋，内容如下： 解释下程序的局部性原理 进程和线程的区别 做过哪些项目，简单介绍下 接触过socket网络编程吗？了解多少？(我直接说没有过深入了解，这题就过了) 解释下linux中的块设备和字符设备？ 课外写过多少行的代码？ 入职后打算走C方向，还是C++方向？ 最后就是经典反问了

1. class 和 struct 的区别 2. static关键字的作用 3. 定义一个static成员函数有什么作用 4. static变量存在哪个区 5. static成员函数可以访问普通的成员函数和成员变量吗？为什么不能 6. 为什么是多态,如何实现多态 7. 重载和重写的区别 8. C++内存分区有哪些，static变量和函数内部创建的普通变量在哪个区 9. 使用malloc申请了一个数

1.自我介绍 2.对java虚拟机了解吗，为什么要用java虚拟机，和c++的区别？ 2.java里面常用的集合容器？ 3.场景模拟：100个学生，98个学生成绩不一样，怎么找到那两个一样的人的对象？时间复杂度？空间复杂度？ 5.你对spring的了解？为什么有这个框架？它怎么用的？ 6.项目相关：你的微服务是来实现一个多线程的匹配池，那可以不用微服务直接用线程池吗？ 7.mysql索引用过吗？说

1. 首先是在我面完上一家有点难受的时候接到了测试经理的面试电话，问我了一些项目经验啊，求职状态啊什么的，说这个职位即将关闭，让我下午就去面试 2.到了之后填了一份信息表，主要是工作经历什么的 3.技术面问了我做过的项目，对测试标准的理解，对我笑嘻嘻的 4.主管面问了我的职业规划，问了我硬件测试的信号层面和可靠性层面我选那个方面，还是对我笑嘻嘻的 5.hr面有点高冷，从头到尾对我冷淡脸，问了我的期

🍆 数仓方向 9.19 一面 第二天就挂了 自我介绍，科研项目介绍(项目相关问题提问) 1)   内部表和外部表的区别？ 2） 窗口函数？ 3)   知不知道比HDFS活跃度更高的产品？ 4） Zookeeper常用得场景和用法？RATF协议了解吗？ 5） CAP原理？一致性的概念？ 6） Hadoop如何保证一致性？ 7） Hadoop生态圈和MySQL等分布式数据库的区别? 8） Hive支

9.22 一面 1h 自我感觉挺好的还，9.26挂了 1）自我介绍 2）两个项目介绍 3）Hadoop的元数据存在哪里？ 4）什么是缓慢变化维？拉链表的数据具体是怎么更新？并举例 5）Kafka的零拷贝机制？ 6）对RDD的了解 7）哪些情况下会发生索引失效？ 手撕代码     1）无重复字符的最长子串 双指针+map     2） 求出数组中最小的n个数     3） 求出每个部门的薪资前三的用

自我介绍 问对hadoop各个组件的了解 解释下mapreduce的过程 问有没看过谷歌的GFS论文 问项目里数据库咋建模设计的 对维度建模的了解 对数仓的了解，数仓一般咋分层 GGGG，这之前只关注框架底层了，，没看过数仓的东西#大数据开发面经##实习生[话题]##access#

返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了 百度大数据研发一面（就一面） 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式     我举了两种     mapjoin     加盐 9.hive窗

首先做了三道SQL题，主要涉及分组聚合、窗口函数。 3.3 一面 28min： 1.自我介绍 2.为什么要做这个项目 3.介绍DataX 4.项目问题 5.介绍HDFS 6.Hadoop hive hdfs spark关系 7.职业规划 8.数仓分层 9.窗口函数 3.6 二面 45min： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.维度模型 4.一道数仓场景题 5.数仓分层 6.SQL常用函数 7.ran

总共33min，凉透了，可能因为我是第一次面试，没经验，被面试官牵着鼻子走 1、数据仓库和数据库的区别 2、数仓的分层 3、维度建模的基本构成 4、了解缓慢变化维吗 5、说一下拉链表 6、用到了哪些用户指标作为算法的输入呢？ 7、协同过滤的常用算法有了解吗？ 8、Presto和Hive区别 9、Hivesql和sparksql区别 10、Sql：统计最近下单的用户是在去年12月份的用户数量 11、

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

工业设计本科应届生，有鹅厂＋绿厂的实习经验 —————— 【面试内容】 1、自我介绍 2、说一一下你在腾讯和oppo实习之间的区别 3、为什么选择大疆 4、对大疆了解多少 5、除了网络信息的了解之外有用过产品吗 6、说一下你作品集中你比较满意的一个项目 7、深究项目： 组内成员构成、怎么产出、产出逻辑、 最终成果、碰到什么问题怎么解决、 怎么对接上下游、怎么安排时间、 工作流程什么样的… 8、再介