《提前批过来人的忠告》专题

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

岗位：百度商业架构组 C++开发 一面：(7.31 1h左右) 一面主要就是问八股+简单的手撕 1. 介绍TCP/IP协议簇 2. TCP粘包问题 3. HTTP头User-Agent含义 4. C++虚函数和虚基类 5. C++模板编程：结合编译过程分析，偏特化全特化，模板编译实例化 6. C++11新特性； C++20新特性：主要介绍协程 7. gdb操作, gdb调试多线程和死锁 8. Ba

字节 后端-基础架构 三面 8.23 大约45min （二面20天后） 三面一看就是大佬，目测35+。全程只简单问了一下项目，然后就问我对于那些方面擅长一些，理论和实战方面都行，我说OS和计网知道的多一点，后面我将为自己这句话付出代价。 一、自我介绍 问论文和实验室项目有没有关系，可能以为是落地项目。 二、项目（感觉大佬一眼就知道项目哪些地方值得问，上来就对着我两个项目都用到的muduo入手去问，

9.8    意向 更新  8.25   openday意向邀请 更新  8.2 结果审核中 更新  8.1hr面 职业规划兴趣爱好 为什么选择这个岗位  你觉得该怎么提升自己  blahblah 时长：35min 更新7.26二面—— 项目+通原+无线和底层协议，5g架构 项目问着问着就往无线通信上扯….而且问的很深 回答的不太好 问了优缺点和base地 时长：40 分钟 感觉要寄了 ———7.

写面经给自己积累运气~ 面试的岗位是算法工程师 测评、笔试：很简单，一些逻辑推理和算法相关的选择（还有关于C++类那些 我报的不是C++啊 但影响不大 一面： 1、自我介绍 2、项目论文介绍 3、dice怎么计算（我的论文里计算的指标 4、你的模型和别人比提高了多少 5、反问 就面了不到20分钟 二面：（群面，6.18 1.自我介绍 2.如何评价自己 3.你的职业规划 4.如何平衡工作与生活 已O

08-10/接到了滴滴提前批面试通知-感知算法（无笔试），说是一轮过了继续面，结果一轮就挂了 面试过程：开头自我介绍，然后就是一个一个项目的问，大概是对我点云项目比较感兴趣，但是看我研究不深就没怎么问了，最后问了两个编程题，一个diceloss和dfs，就结束了这场面试，全程50min。自我感觉不难，但是感觉答非所问。（或者就是硬件不够或者kpi） 然后就没有然后了…

9.18-字节飞书生产力工具-后端java 面试官很和蔼，没有刁难，对回答有反馈，体验爆炸好 25分钟阿里实习项目 15分钟八股 20分钟做题 八股 1.熟悉java锁吗 2.synchronized是可重入的吗 3.讲讲synchronized和Reentrantlock的区别 4.讲讲Reentrantlock内部实现原理 5.非公平和公平锁具体代码流程，用到的数据结构是什么，具体讲讲 6.如

一面 问redis项目和具体实现 redis为什么快 缓存击穿-逻辑过期，缓存空值 怎么查找一个key是否是热点key redis分布式锁怎么做 http有无状态，怎么实现保存状态？ cookie安全问题，跨域 https，对称与非对称的性能 数据库四大特性，分别怎么实现的 常见隔离机制，怎么实现的 mysql索引结构 为什么b+不哈希 写一个简单sql 有个表：age，score，name，找每

道心被破，好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下： react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别，细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人，你们都有面试了吗##百度信息集散地#

7.26晚上7点面 总共60min差不多，后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍（java+实验室项目） 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股：-------------------- 4.Mysql选的什么引擎，用的什么索引，好处在哪？ 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构，三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用

BG：本硕211，机器学习小众方向，一篇EI，一篇二区，一篇A在投（导师一作），一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别（不清楚，不太了解Bert） 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点（Self-Attention、QKV、Multi-head） 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中

(自动驾驶预测决策规划控制算法工程师) 1. 介绍论文，穿插着问八股 2. 项目细问 3. lstm的门控机制介绍一下，有几个门，都有什么作用，如何工作的 4. 遗忘门如何实现遗忘信息 5. 如果预测中涉及到地图，如何处理地图 6. 说说vectornet的亮点，TNT呢。 7. 如何进行矢量化处理，障碍物的历史轨迹怎么矢量化处理 8.手撕自注意力机制 反问: 学习建议 共46分钟

8.16 全程一小时，面完秒挂 面试官声音挺小的而且杂音很多，甚至能听到其他面试官的问题 1.自我介绍 2.那我们先做几个题吧 3.实现麻将三筒布局，写完面试官说grid布局兼容性不好（这个有点疑惑，我实习的时候天天拿grid布局，leader也没说什么），要求全用flex 4.实现防抖和节流 5.实现深拷贝，写完又扩展了一下，估计看我像没思考的一样，考虑循环引用以及一些js原生对象的处理，最后没

你用什么Java版本 Java21 带来了什么特性 虚拟线程为什么性能好 Redis和数据库更新策略 为什么先更新数据库再删缓存？ 为什么用 clickhouse 讲一下 认证、授权、鉴权模型 数据库的锁等待时间的优化 mysql什么时候行锁表锁 InnoDB不同的事务隔离级别以及怎么用不同的加锁机制实现 synchronized是悲观锁还是乐观锁 写一段代码，三个线程分别按顺序打印abc jav

base：北京，百度云存储 时间：50min（面试官混时长失败） 1、聊聊实习和项目，10min 2、线程和进程 3、线程有哪些通信机制 4、进程有哪些通信机制 5、管道的数据结构 6、虚拟内存管理 7、c++虚拟内存分为哪些区域，分别有什么用 8、malloc怎么分配内存 9、mmap系统调用的具体实现 10、堆区和栈区哪个快 11、怎么保证多线程安全 12、讲一下操作系统的🔒和C++里的mu