7.12号 一面:60分钟 1. 自我介绍 2. 选一个你觉得做的最好的项目进行介绍,然后逐个问简历上写的该项目的每个技术点(项目大概问了30分钟) 3. Hadoop组件你熟悉那个(回答MapReduce和HDFS) 4. HDFS的读写流程说一下 5. 如果HDFS写的过程中DataNode宕机了会怎么办?(回答了一台DataNode宕机的处理机制) 然后追着问:如果所有的DataNode都
写个面经,至今唯一的面试,攒攒人品,正式批还没有收到面试,大家一起加油吧! 8.28 一面 22min 多面app 第一次面试 面试官很好,一直用“您”,迟到了5分钟一上来道歉 1.自我介绍 2min 2.问实习和项目,选出一个影响最深的,说出原因及得到了什么样的结果 3. 开放性问题 1.作为大数据工程师应当在整个公司中发挥什么样的职责 2.模拟场景 ,在制造业下大数据拥有什么样
2022.4.14 笔试 2022.4.20 一面 1. 自我介绍; 2. 做了这么多项目,是什么性质的,研究生项目详细介绍,是自己做的吗; 3. 接口测试怎么实现的,项目难点,测了多少个接口,用例有多少条,怎么设计测试用例; 4. 数据结构,排序算法和时间复杂度; 5. 本地IDE手撕easy并调试,还有没有其他思路; 6. 平时关注什么技术书籍和网站,这些网站对项目有什么帮助; 7. 做项目时
发发面经积攒人品 实习投了北森,做完测评石沉大海 然后提前批又官网投递测试开发和测试,很久没有消息,加了hr问了问,说是测试开发已经招满,问我有没有兴趣灰盒测试,然后安排了6.27一面 面试全程感觉面试官很困很累😂😂都要睡着的感觉,有种kpi面的感觉,全程半个小时,没有手撕代码和mysql 1自我介绍 2为什么选测试 3白盒和黑盒测试的区别 4未来职业规划 5设计手机验证码登录的测试用例 6设
本硕浙大 非科班零基础水硕 报的杭州系统测试 时间历程 一面 7.5 二面 7.12 三面 7.13 一二面间隔一周,二三面很快 一面 20min 1.自我介绍 2.笔试题两道再提问 3.是否了解计网,数据结构(因为楼主嘴贱在简历里添了一句算法) 4.保研考研 5.介绍硕士课题 6.是否了解测试 7.专业对口工作,为什么选择测试 8.http和https的区别 9.反问 二面 30min 1
2022.7.21 业务面 用的是牛客面试链接,如果有手撕的话是ACM模式,但是我没撕。 自我介绍; 深挖实习:做了什么工作、如何沟通、沟通不顺畅的情况、同事进度与自己不匹配怎么办、自己的工作模式,每个问题都需要举例; 深挖项目:APP测试项目、性能测试关注什么指标; 面对新领域怎么学习、最有成就感的事情分享一下; 反问。 发挥的不是很好,写面经攒好运,嘿嘿。 2022.7.26 综合面 自我介绍
1、自我介绍 2、讲一下印象最深的竞赛项目 10min 3、讲一下实习工作,然后问实习的项目 20min 5、charles的工作原理(实习的时候会用) 4、解释一下JDBC 5、会数据库?写一个sql语句(贼麻烦,得连好几个表的那种,第一遍听完直接是懵的) 6、场景题,我讲的是抖音卖货,如果是消费者应该测哪些点,需不需要压测 10 min 7、算法题数组均分,没写出来思路对了一半 反问: 1、部
一面: 1、聊项目、实习一共大概半小时 spring和springboot区别 spring常用注解 项目中可以优化的点 难点 2、数据库:对比mysql、Redis、ES 3、计算机网络:浏览器输入url发生的过程 4、Redis常用数据类型 5、操作系统的死锁 6、代码题:最长无重复字串长度(聊完项目之后写的题,再聊八股) 7、偏向于业务测试还是工具开发 二面: 1、问研究生的情况 2、问实习
8.8 1.对测试开发的理解 2.理想工作地点 3.项目 4.如果去实测项目的内容,要怎么做 5.OSI七层模型 6.http和https 7.期望年薪 8.反问 22分钟,感觉凉了,岗位理解好像也理解错了,不是我想要的软件开发和软件测试。
1、推荐系统中样本冲突怎么解决 2、树模型如何处理大规模离散特征 3、手写lstm 4、手写bn 5、手写self-attention 6、手撕代码 实在cover不住,lstm和bn说个大概还行,手写确实忘了,基础还是很重要哇。其他细节记不太清了,都是些常规问题。 #字节面试##字节跳动##字节招聘字节面试#
7.27一面 面试官人很好,问到我不会的就换别的问了,全程一个小时。 先自我介绍,再根据自我介绍里的内容进行提问,关于研究方向的问题,想了解我的研究方向大致是怎样的,让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况,我说我主要是用Python,她说他们C++用得多,我说本科用过,但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法,主要还是用C++做底层的开发和改进优化。
学历背景:双非本硕 计算机 研究方向:医学图像处理 无实习 一面: 基本围绕简历上的项目问,问简历上的具体算法,然后问了简历上会的技能。 二面: 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难,如何解决的 感觉整挺好,希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#
笔试 笔试的算法考的都是往年的原题,不像蔚来的都是新题。选择填空考的都是根据代码写出运行结果,20道都是这种题型,做的好累。 一面 上来就是手撕代码,共享屏幕给面试官看:字符串的编辑距离。(https://www.cnblogs.com/silentteller/p/12367124.html) 然后也没有问我任何关于C++的知识,只问了实习中的wav2vec2.0,它是怎么工作的。然后问我有没有
8月23一面: 自我介绍 手撕两道代码(最长公共子序列) 8月24二面: 自我介绍 coding:给定字符串,给定一个词典(词典元素可以重复使用),问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目,评价指标,没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构,相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容: GDBT、RF、bagging、boos
面的是百度产品经理,能过简历挺惊喜的,这算是秋招第一次面试,也没有太好的准备,简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位? 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计? 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现,那么结合公司的业务,大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历,有没有一些印象比较深刻的,相对于比较完整也好,或者是