cs大二暑期想找实习投了蔚来 约了6.28下午的面试 两个面试官同时面 1. 自我介绍 2. 实习时间 比较倾向于实习到毕业 3. 问之前的项目 这个提个醒一定要把自己的简历在面试前好好看一遍,我面试前一直在看计算机网络和测试相关的内容,忽视简历了,回答的不是很好,很多内容都记不清了 4. linux操作 没复习 去年主要用的今年操作指令没记得几个了 5. java和python的区别 6. 反问
之前分享了网易的一面二面面经,本来以为凉了,没想到在回复牛友评论的时候收到了三面的通知(https://www.nowcoder.com/discuss/487543831529857024?sourceSSR=users)。今天来分享一下三面的面经~ 谈谈JVM虚拟机 JVM虚拟机是有哪些部分组成的 JVM虚拟机的内存结构 方法区存放哪些信息 常量存放在哪个区域 一般用什么方法来创建一个线程池
#面经#
1. TCP和UDP的区别 2. 计算机网络的七层协议 3. 针对微信的测试用例 4. python常用函数 5. 你用过哪些python的包? 6. 用过哪些测试工具 7. 测试工作最重要的是啥工作? 8. python的字典怎么转成json? 9. 你的研究方向是啥? 总体时长不到20分钟,一道代码都没问,感觉肯定是kpi。#面经#
前言 1月5号在牛客上看到的滴滴秋招补录帖子,但是发现官网只能投递一次,我在秋招提前批的时候投过了,所以只能通过滴滴HR邮箱投递,简历一周内过筛, 1月12号一面->1月14号二面->2月2号三面->2月8号收到谈薪电话->2月10号offer审批通过。滴滴效率很高,整个流程还是比较顺利的,在此非常感谢!另外不得不提的是,滴滴每面的面试官人都很nice,尤其是一面面试官,非常看好我,面试过程中一直
整体感受: 面试大概是在今年4月份,因为3月底被毕业了,然后开始投递,富途算是比较早的面试了。 一面还是感觉不错的; 二面的时候面试官估计有自己的事情,都是出个题先忙自己的去了,所以没有什么沟通(说话也有点听不太清楚),也有我自己的问题吧,面下来还是觉得自己没有准备好。 毫无疑问,二面还是挂掉了🤣 感觉富途挺看重逻辑还有网络安全的问题 一面: http的三次握手和四次挥手 输入URL到页面呈现经
前言 10月中旬投递->11月5号笔试->11月6号一面->11月21号二面->11月25号HR面 一面(11月6号,1h多) 自我介绍 项目 介绍一下自己最熟悉的项目和用的最多的技术 项目中的redis是如何使用的? LRU算法是怎么实现的? 渐进式rehash是怎么实现的? MySQL 讲一下聚簇索引和非聚簇索引? 手写一条sql语句 select * from table where a =
11月24日晚上七点多面的,因为疫情,不方便去线下面试,是电话面试。 先让我做个自我介绍。 问了OSI七层结构。 问知道有哪些操作系统。 问了Java的基本数据类型有哪些。 问了重写和重载的区别。 问了抽象类与接口的区别。 问了对多线程的了解。 问了解框架吗,我说正在学,不太了解。 问了解JVM吗,我说还没学。 感觉应该是寄了。
以下是我的技术面试中遇到的问题,因为当时自己还在实习中,所以面试时没有做太多的准备,通过了笔试,但是技术面没有通过。我写下这个希望能够帮助想要去的同学去到这个公司。 我现在已经完成了面试复盘,反思了一下,确实我在面试的过程回答的问题,存在着许多问题。 同时我也感谢贵公司帮助我在后面的面试中积累经验。 以下是我面试过程中,hr问到的问题,回答可能不够充分,如果自己想深入深入的话,也可以去百度了解了解
😅😅三面已经挂掉了,有兄弟找我要一二面面经。 HR说data 大数据开发工程师 会捞一下我。因此,来回忆一下前两面的内容,后续如果能被捞继续复习。 一面:一小时 spark 实时处理项目挖掘。 讲一下双流join?双流join 是事实表和维度表还是事实表和事实表join? Redis 主要是用来干什么的? 实验室项目挖掘。 介绍下无人车项目 介绍下Apollo OpenDRIVE 格式这里是用
new和malloc区别 delete和delete[]区别 进程通信方法有哪些 CPU进程的调度算法有哪些 知道状态机和文法吗 UDP和TCP区别 vector的size和compacity区别 const *和 * const哪个是指针? vector有没有使用模板? #蔚来面试#
自我介绍 手撕:将Ipv4地址转化成对应的二进制(面试官评价:思维逻辑很清晰) 知道工厂模式吗?(单例模式,简单工厂模式,工厂方法模式,抽象工厂模式) 常见的Linux命令 Linux下查找一个字符串在文件中的第几行?(grep -n "xxx" filename) 讲讲STL中的迭代器失效 平时的爱好是什么?(运动,旅游,摄影,剪视频) 家在哪儿?(甘肃好地方啊!面试官一直想去) 对于未来工作的
1面(1h)8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题(实现一个类,插值(已存在就false,不存在就插入),删除值(不存在这个值就返回false,存在就删除),随机获取已存储的值,三个功能时间复杂度为O(1)) 2面(45min)8.10 项目介绍 数仓理解 ja
做个记录 基本上问项目,根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品~ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层,以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak
三个面试官,技术面 首先英文自我介绍 看项目里提到的模型和算法,让简单说一下 这个模型(squeezenet)和另一个模型(shufflenet)的区别 数据集是怎么做的,有什么标准 深度可分离卷积和普通卷积的区别 说一下对有参考和无参考质量评价的理解 说一下视频和图像质量评价的区别 暗光增强了解吗,做过什么? 说一下相关的算法,这个算法有什么问题,你有什么改进 有做过轻量化的算法改进和部署吗 反