《百度测开》专题

已OC~~分享经验回馈uus （本想做数分，结果海投全挂，意外被捞去当PM） 笔试（4.12）：广告学的一些很基础的知识（三要素等） + 讲一个证明自己有商业头脑的小故事 + 行测 （时间久远记不太清楚了……） 群面（4.17）：1.目前AI哪家公司做的最好； 2.AI产品商业化面临的挑战；  3.设计一款AI产品     使用的平台是百度内部的软件如流，11个人群面7个是研究生，跟我差不多的本科

统计讲堂 - 如何区分百度自然、付费搜索来源 百度统计与百度搜索引擎无缝打通，不仅能够监控全流量的搜索词信息，并且支持用户在无额外操作设置的情况下，精细至关键词粒度，区分百度付费流量来源。 为保证来源监控的准确性，推广用户在使用百度统计进行效果监控时有以下几点注意事项： 1.站点创建原则 使用推广站点的域名创建站点，不要使用具体URL 2.落地页带有跳转的情况和处理方式（安全狗，特殊样式等） 请您

使用指南 - 疑难问题 - 数据缺失或无数据问题 - 百度统计为什么看不到转化数据 请检查转化设置是否正确，请将代码安装正确。 请确认查看报告的位置，不要仅查看索推广流量。在趋势报告中选择全部流量查看，确认是否有转化数据 确认是否选择了正确的转化目标。转化目标的选择位置在数据表格的右上方。在自定义指标中选择转化相关的指标后，目标选择框会出现。

使用指南 - 数据报告 - 来源分析 - 百度统计的默认来源分组有哪些 通常，网站的流量来源可以分为直接流量、外部链接、搜索引擎。 【直接访问】：也称为“直达”，带来的流量是指网民通过在浏览器上直接输入网址或者通过点击收藏的网站地址对您网站进行的访问。所有无法知道来源的流量都会被归入直接访问，包括点击QQ的聊天链接进入网站等。 【搜索引擎】：带来的流量是指网民通过在搜索引擎上输入搜索词后，在搜索结

1、联合索引底层存储结构(和其他种类的索引的存储结构有什么区别?) 联合索引是数据库中一种常见的索引类型，它允许在多个列上创建索引，以提高查询性能。与单列索引相比，联合索引的底层存储结构有一些区别，主要体现在如何组织和存储索引数据的方式上。 存储数据的组织方式： 单列索引：单列索引只包含一个列的值和指向相应数据行的指针。通常，单列索引按照列值的大小顺序来组织存储数据。 联合索引：联合索引则包含多个

原文链接：百度面试复盘 用的语雀进行知识管理，唉路途遥远呐，算法基础，记录一下，继续努力。 #百度信息集散地#

背景：我从百度百家号离职一个月，实习时是内容运营，秋招投的产品运营。产运负责人直接问了我业务相关的问题，让我提意见和建议，甚至自我介绍都没有，够直接的哈哈哈。 面我的应该是产运一个部门leader，更多从业务角度出发来跟我交流，其实好些问题我都没接住，不过似乎对我比较包容，一直在创造机会让我说话。 具体问题 1、最有收获/成就感的事情 2、从内容运营角度评价运营后台，有哪些不足，怎么改进（重点）

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

自我介绍 深挖项目（15min） 常用的Hooks（八股） 性能优化方面的工作（八股） 路由懒加载的原理，面试官帮忙引导是 wabpack 的runtime有关（不会） common js 和 esmoduls 区别（时间太长有点模糊了，答了一半：导入导出+加载时机） router的hash和history的实现原理（不会） TS的泛型（八股） 为什么hook不能加判断（八股） JS的垃圾回收（八

第一面，一个面试官，主要是介绍一下自己和自己的作品，会问到做的项目，比如怎么想的，怎么个流程之类的，当然自己做的项目肯定都能答上来，感觉还不行，回去给了测试题。 第二面，两个面试官，讲解自己做的测试题，会针对做的测试题提一些问题。然后觉得还可以，会聊一下薪资，会问你还有什么要问的。回去了之后给了offer。

前段时间投算法实习一直没回应，当时觉得连简历都过不了很焦虑，还发了一条动态挺多人回我的。后来陆陆续续也有企业找我笔试，目前做的两个都过了。周中收到了百度的面试通知。 人生中第一次求职面试，不出意外地凉了。细问了项目，有一个强化学习相关的项目面试官相关知识应该挺熟悉，但是我主要做的是数据分析方面的工作，所以对核心算法的实现回答得牛头不对马嘴另一个项目浅问了一下。 然后就手搓代码了。一道搓出来了另一道

百度公司面试用的是公司自己的APP如流，收到面试通知的小伙伴一定要点击邮箱会议链接提前下载哦！ 面试前搜索了关于百度AI技术生态部，找到了部门经理在峰会上的演讲，了解了这是一个toB的部门，着重调整了一下自我介绍，复习了自己两段和企业相关的项目经历，自己在里面做了哪些工作，最后有一个什么样的成果。结果面试的时候都没怎么用到哈。 面试是单面，自我推断对面是业务主管，他先简单介绍了一下流程，第一部分自

百度地图一面： ——自我介绍 ——实习内容 ——开始发问 为什么要分网络模型、TCP三次握手、 MYSQL事务的隔离级别、引擎、索引失效情况、sql查询慢要怎么排查、 说一下对Docker和K8S的理解、Linux有哪些命令、 ——八股 面向对象概念和三个特性、深拷贝和浅拷贝、集合中的HashMap底层、HashMap线程不安全、List的不同、JMM、ArrayList可以插入null吗、Str

好久没面了，生疏的一批😭 全程一个小时 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点

老东家属实给面子，要么不给面，给面就一定能进二面。全程半个多小时，一直在聊实习，没有问什么技术问题，也没有手撕，这一点倒是也奇怪，我也纳闷他为啥不问技术问题。部门是做车端高精地图的，基本把我在蔚来、B 站、百度的工作内容都给覆盖了，可以说是校招以来最 match 的岗位。 Intern & NIO： 使用 cgroup 的项目背景、车机系统包含哪些服务 哪个服务占用最高（感知 arg_app） 蔚