(一面60min) - [ ] 测试了解多少 - [ ] 黑盒测试和白盒测试分别是什么 - [ ] 分别写出他们的测试用例 - [ ] 百度输入一个链接,到页面展示会发生什么 - [ ] DNS的工作原理 - [ ] DNS劫持 - [ ] 大白话描述DNS的作用 - [ ] HTTP的请求报文的形式 - [ ] GET和POST的区别 - [ ] POST还支持什么编码类型 - [ ] GET保
工作职责: 1、搭建具有通用性和可扩展性的意图和情感框架体系; 2、根据用户文本数据制定语义分析的策略与分类标注标准; 3、辅助算法对NLU场景下的用户数据进行基于语义学的标注框架探索; 4、参与NLP模型自动化训练和优化,保证模型按时上线,保障模型线上效果; 5、为字节跳动产品提供NLP技术支持,用AI技术影响数亿用户。 任职要求: 1、语言学、计算语言学、计算机相关专业,硕士及以
背景:提前批投了风控算法工程师,之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试,共四次面试的面经,希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题,略。 介绍下 BN 和 LN ,是否知道其他的 Normalization 方法 BN:Batch Norm,每次对batch中的数据按维度进行 Normalization,在训练时使用的是
一面 1.自我介绍 2.深挖简历,非常注重数据细节,会一直问。 3.宝洁八大问的各种问题,你的优缺点,你最有成就感/最失败的一件事等等。 4.反问 二面 1.自我介绍 2.深挖之前的实习经历 3.日常喜欢用什么视频软件(抖音、小红书) 4.会用小红书搜内容吗 5.你觉得小红书的搜索做的好吗?哪里还可以改进? 6.用抖音搜过内容吗?跟小红书的搜索对比。 7.最近用的最好用的app,介绍给我。 8.又
业务面 上来没有自我介绍,直接问 1、我看你之前有过市场和运营的实习,为啥选产品? 2、做过商业产品,也做AI产品,其实差别蛮大的,能聊聊为什么这样选择吗? 3、问我对自身成长发展规划 4、追问我说的太宏观了,结合最近的项目表达 5、介绍了实习期间的一个需求,问需求背景、需求目标、我的贡献、难点、如何解决难点、我的收获 6、产品和运营的联系,怎么做数据分析的,发现了什么?项目具体有哪些指
岗位是计算机视觉-电商业务,具体是做TikTok用户带货能力的预估,会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的,同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理,跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题:以一个亿量级的数组为模板,删除掉百万量级数组重复出现的元素(想了半天没想到啥好方法,说用哈希表,然后被追问了一下哈希表的原理) 代码题:
一面 1、自我介绍 2、对数据产品经理的理解 3、如何分析用户画像 4、怎么对电商的用户做分类,如何分类推荐 5、针对一段搜索相关的产品实习深挖了二十分钟,详细问如何搜索,推荐策略、召回策略、搜索的效果如何评估、如何给用户打标签、如何给商品打标签,从0-1如何实现用户分类。讲了实习时候具体的项目,产出了什么。 6、两段产品实习都只做了三个月,为什么 7、这次能做多久,平时上不上课 8、反问工作内容
一面 (35min) 1、项目经历深挖+追问 2、过往实习经验比较丰富,未来在职业规划上更想做什么? 3、做专题调研的分析思路是什么样的?;可以通过哪些方式避免用户在问卷时可能误导最终结论? 4、每个端的获客成本相比上周都下降,但整体获容成本却上升了,怎么去排查问题? 二面 (50min) 1、项目经历深挖+追问 2、对面试岗位的理解? 3、对自己过往产品经历的总结? 4、用过我们这个功能吗?
第一次面试,面试前真的非常紧张,但也不是自己面试差的理由,面试的时候还是挺冷静的,因为面试官真的很好,感觉很温柔。问的内容基本是很基础的问题,但学习的时候就是没注重非常多的基础细节,面试官提问的css的一些详细的都答不出来,看的很多的Vue知识反而没提问多少,真的凉凉。
时长及形式 30min,单人视频面试 面试问题 1.自我介绍(兴趣点+能力点) 2.简单介绍此前实习的工作成果/最有价值的部分? 3.你认为做品牌和做电商最大的差异是什么? 4.假设要通过直播电商销售一款洗发水产品,整体过程应该怎么做? 5.刚刚提到了底价的舆论风险,你认为这种情况是可以避免的吗?达人面临被比价的负面舆论时,应该如何处理以维护其声誉? 6.无法避免的情况下,如何维持品牌吸引力、留存
这个是商业化的岗位,然后大概的流程是先群面-业务一面-Hr面 我是面完hr面后挂的, 其实我个人对于这个岗位的话是非常感兴趣的, 因为我个人过去的实习经历,主要集中在品牌方和平台方, 然后我问了一下身边的朋友被捞起来的都是这些背景,然后有一些事可能在4A广告公司做过的。 但是我整个这次字节的面试体验感觉是非常差的。 让我非常无语的hr面的时候,可能因为是bp, 问了非常多广告行业的专业问题,那其实
一面业务面(40min)-3月21日 1.自我介绍 2.为什么不做技术 3.介绍项目怎么体现对应的产品经理需要的能力 4.对策略产品经理的理解?以及平台产品 5.举一个数据分析的例子 6.咖啡店亏损,怎么帮老板打破这种局面 7.对广告的了解,广告的计费方式 8.反问面试官业务方向 面试官回答:搜索广告,广告引擎策略收入,平台产品,帮广告主策略优化 二面业务面(30-40min)-3月24日 1.自
因为我有面试后记录和复盘的习惯,所以仍保留当时面试的过程记录,和大家分享以提高热度。同时期望有工作经验的同学投递我在招的岗位(3-10年经验测开),其他同学也可私信索要内推链接。 - 背景,笔者当时是7年多工作经验,其中4年多后端开发,3年多测试,在招聘软件上被ld主动沟通的。 - 一面,后来的+1,介绍工作经历,询问测试框架什么架构,怎么设计的,自己以什么角色负责哪些部分。计算机知识问了协程的使
项目: 1. 项目用途是什么?系统架构设计怎么做的? 2. 什么是DDD?领域切分怎么做的?范围相近的领域如何处理? 3. 是否使用了工厂模式?什么是抽象工厂? 4. redis秒杀锁怎么做?(答水平切片->分片路由) 5. 负载均衡算法知道哪些? 八股: 1. mysql聚簇索引知道吗?什么情况下使用?有什么作用? 2. mysql有哪些事务隔离级别?什么是幻读? 3. mysql有哪些存储引擎
自己是做图像算法的,不太敢投字节的算法,抱着试试的心态投了国际化社区的测开岗,没想到给面了,由于第一次面试,又没太多时间准备,虽然面试官人超好,还一直在鼓励我,不过自己水平有限,感觉答的不太好。 1.自我介绍 2.根据项目提问,项目难点是什么 3.看简历比较符合算法岗,为什么投测试岗,未来的规划是什么 4.为什么用redis不用其他轻量级的缓存数据库,redis异步读写是怎么实现的 5.网络通信有