《iOS工程师》专题

面试官迟到了，跟HR打了电话，面试官几分钟后上线。感觉不是很高兴。 1. 问了我的研究生研究方向，然后让我跟他讲一讲，我的具体研究方向相关的内容。讲了很多 2. 一个简单八股，list 和 set 3. 高并发场景的解决方案，优化方案 4. 看我专业是通信相关，让我讲一讲通信 5. 我比起其他人的优势是什么？ （基本就是啥都聊） 面试官说应该是这周出结果，可能还有一轮hr面（没被挂的话）。 感觉是

主要内容：一、问题起源,二、Eureka Server设计精妙的注册表存储结构,三、Eureka Server端优秀的多级缓存机制,四、总结一、问题起源 Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。不少初学Spring Cloud的朋友在落地公司生产环境部署时，经常会问： Eureka Server到底要部署几台机器？ 我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压

自我介绍、项目介绍 描述常见的网络设备及他们在网络中的那一层 描述在浏览器中输入baidu.com后整个过程 大学中做过最有意义的事 秋招情况 兴趣爱好

今天早上刚洗漱完，托舍友的福十点才刚准备出寝室门，突然一个电话打进来，说是海信的想给我进行简短的电话面试，我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么，然后不依不饶的追问我研究生学了什么？接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计，问从后端到前端的数据流程，问存储介质是什么，接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架；之后问我在

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

9.22号学校有江波龙招聘会，线下直接笔试+面试 笔试全是Python的题 选择+填空+问答+一道编程题 面试一面技术面，就全是简历相关的，拿着简历问，不咋涉及八股 然后HR面，HR面完说等通知，如果通过可能线上还有一轮主管面，蹲一波

本人8月底投递的苏小妍网安，当时没有测试类的岗位，随便投了网安，原以为过了这么久就不会有后续了，结果9.15晚发通知面试，GG，我这软测的简历都能过。然后硬着头皮上的，今天果然就是很凉。 1.直接说你的简历没有啥网络安全的内容，问我为什么投网安？（我是如实回答了，当初没开测试类的，外加这个害稍微有点符合） 2.问了经典的5个左右计算机网络的问题（基本都答上了） 3.然后问了有哪些攻击，和原理？（我

1、计算机网络： （1） TCP的三次握手和挥手 （2）OSI7层模型，每层分别有什么作用 （3）对哪个层的了解比较多一些，平时用得最多是哪一层 （4）传输层的协议有哪些 （5）是否对ip协议有了解，ip协议的分类等 2、数据结构 （1）数据结构的分类 （2）红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 （3）hash,hash冲突，解决hash冲突时单链表长度过长的问题 （4）大小堆 3、算法 （1）堆排

一面22min，base南京，11.2 最熟悉的编程语言是什么？（回答Python） Python的数据结构有哪些？ 迭代器使用过吗？ 解释一下深拷贝和浅拷贝的区别？ Python中的Pass语句是什么？ Python中的闭包是什么？ Python中你用过哪些运算符？ 元组的解封装了解吗？ 我看你对MySQL也比较熟悉对吧？（啊，忘完了，哥们最多写写查询） 有了解最什么表（听不清），还有键索引这些

一面40min，base西安 面试官人挺好的，体验也很好，但我太菜了，尤其是数学，凉凉 概率论和代数相关的（最开始忘录了，大概是这类题） 机器学习中做回归和分类能用到哪些损失函数？ 最小二乘法MSE能不能用到分类问题上？ （这里我回答是分类问题预测标签是离散的，使用MSE计算梯度回传的函数不可导。面试官说主要是因为通过softmax函数后，使用MSE计算会梯度消失。这两个解释有区别吗？） 计算协方

面试官迟到3分钟。 准点时hr先叫我自我介绍，所以实际上面试官没听到我的自我介绍。 自我介绍完面试官进来会议室直接开始问问题。 1、做的大模型的项目有没有做模型优化？ 2、优化模型的项目，科研做的项目？ 3、会什么编程语言？ 4、cpp里面什么时候可以用多态？ 5、bert和gpt的区别？ 反问： 1、后续面试流程，下一次hr面 2、公司业务，自然语言处理做问答系统，交易吧啦吧啦的一些文本处理 —

一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕代码部分出了两道题目 一道是力扣上有原题的最大的K个数，写完之后分析时空复杂度、能否继续优化 一道是牛顿法解方程，类似于浮点数开根号，使用牛顿迭代法即可 4、反问环节 HR交流 我也没太搞懂这个流程，怎么一面完就HR面了，但是也只是打电话交流一下，当时刚睡醒，HR问期望薪资，脑子一抽报的太高了。一方面期望薪资要根据对面的薪资构成来报，最好报年包，结果我第一

面试岗位：前端工程师，base上海 面试时间：8.23，69分钟 面试题目： 1、自我介绍 2、为什么选择做前端方向 3、简历上的第一个项目的难点 4、进程和线程 5、多线程会有什么问题呢，怎么解决 6、浏览器中有哪些进程和线程 7、浏览器垃圾回收机制 8、死锁及其解决方法 9、调度算法 10、TCP和UDP的区别，以及它们的应用场景 11、TCP三次握手和四次挥手 12、http都是基于TCP的

面试岗位：前端工程师，base上海 面试时间：8.30，57分钟 面试题目： 1、自我介绍 2、两个算法题，其中一个动态规划的算法题 3、Vue的渲染过程 4、Vue的双向绑定的核心设计原理 5、发布订阅模式 6、事件代理 7、Vue组件传值的方式，具体业务场景 8、JS事件循环 9、NodeJS事件循环 10、深浅拷贝 反问： 1、应届生培养机制 2、正式毕业前要去实习？ 3、业务反向 面试感受

#面经# 一面9/21（30m）-->9/26感谢信 1. 自我介绍 2. 哪些意向城市？ 3. 说一件有挑战性，印象深刻的事情； 4. 在校成绩？ 5. 与人沟通过程中有没有遇到争执矛盾比较大的情况？ 6. 期待月薪？--18k以上 7.只能给17k能接受吗？--结合待遇综合考虑合适的话也是可以的。 反问：业务线：1.收学费系统。2.帮政府采购。3.智慧乡村、智慧城市。 感觉全程聊的很愉快，反问