6.21 打电话确认意向 6.28发笔试邀请 笔试是行测(阅读理解、图标理解、逻辑推理、两部分性格测试) 7.1面试邀请 7.3面试 面试全程7分钟 自我介绍 项目介绍 项目职责 用到的技术 为什么来杭州 愿不愿意转java 结束 感觉像kpi 没问啥专业问题 也可能我是cpp
1面6.6 2面6.11 3面6.21 123面都是问的项目,三面还问了一些爱好还有为啥nlp转cv之类的。感觉三次面试都挺轻松的,打磨好自己的项目就行,有少量反问因为我没表达清楚。二面我提了一嘴大一学过c,然后被问了一个问题答不上来,其他基本都还好。 反问: 杭州初期是否提供宿舍,业务相关这些 看能不能给offer了
#我的失利项目复盘##24届暑假实习#5.22 晚 7 点 电话面 1、 自我介绍 2、hashmap 底层原理 扩容机制 3、多线程的创建方式 4、线程池参数和执行流程 5、MySQL 索引 分类 6、索引为什么用B+tree 7、讲一下聚集索引和非聚集索引的区别。 8、Innodb 和 MyIASM 的区别。(这里我认为应该从B树结构开始谈起) 9、讲一下MVCC(准备大说特说,这块背的贼熟练
1.自我介绍 2.Java基本数据类型有哪些?分别占多少字节存储? 3.Java中的权限修饰符有哪些?权限范围分别是什么? 4.Java中的线程有哪几种创建方式? 5.线程之间的通信有哪几种方式? 6.Java中的反射作用是什么? 7.Java中的异常分为哪几种? 8.讲一下你对静态代码块的理解? 9.讲一下计算机网络中OSI的七层模型? 10.MySQL数据库有几种数据引擎? 11.你的商城项目
1.对公司有什么了解?为什么投本公司? 2.本科学校是什么?中间的间隔一年空窗期是怎么回事?认为考研对自己的难度如何? 3.在校期间是否参加过社团?有没有组织过什么活动? 4.在校绩点是多少,成绩占全班前百分之多少,有没有挂科的经历,在校期间还参加过什么竞赛? 5.是否单身?家在哪里?家庭主要成员做什么工作?以后打算在哪里发展? 6.是否了解杭州这边的生活水平情况?期望薪资是多少? 7.能否接受加
杭州银行|运营岗AI面试题目分享 杭州银行的AI面试是采用的“AI易面”小程序,用手机就可以了。1分钟审题时间,3分钟回答时间,仅有一次答题机会!面试之前也准备了10来个其他伙伴遇到的题目,但是我面试的时候一个准备的题目都没有碰到。 面试题目一共是8道题目,第一题是自我介绍,其他的大致回忆如下: (题目描述大概是这样,不是完整的题目表述) 1.你初次和同事接触,你会怎样和他们接触,你觉得有哪些方面
岗位:系统开发工程师 线上面试,面试只有7分钟左右,自我介绍+描述项目和论文,论文问了下落地没,就结束了。 #校招##浙江移动##2023校招#
网络浏览接口启动限制 限制网络浏览接口的使用。设定为[开]后,需于启动浏览接口前输入密码。 提示 使用网络浏览接口时,会自动限制恶质网站或不适切网站的服务(需收费)。详细请参阅(网络) > [利用网络过滤服务]。唯有在日本地区贩卖的PSP™可设定此项机能。
【开奖啦】前两年月包1w左右,年终1-2w。工资涨幅主要看项目奖金。但是不等解约哦~ —————————————————————————————————— 面试形式:线上腾讯会议 面试轮数:2、二、两(实在不知道用哪种表示,干脆都写上) —————————————————————————————————— 初面: 1.自我介绍(雷打不动环节) 2.专业学习情况 3.简历项目介绍 4.目前的offe
react hooks是什么 class组件对应什么hook,实现原理 useeffect渲染优化 跨组件通信及原理 react缓存优化有哪些,区别 观察者模式,发布订阅 async await,promise,generater区别,优缺点 怎么实现一个promise webpack性能优化 项目难点及解决
10.24终面(30min) 面试官(主策划)出现过2022校招宣传片 1.自我介绍 2.个人职业规划 3.为什么选择游戏这个行业 4.玩什么手游 5.玩不玩MOBA 6.英雄联盟盖伦的测试点 7.最近的学习计划 9.怎么学习的和需要的学习时间 10.怎么看待测试会很枯燥 反问 1.诗悦最吸引你的地方 2.在诗悦最开心(最难忘)的事情 3.作息时间(面试官是个肝帝) 4.项目组 5.有什么建议?
一二面的面试官人都挺好,二面聊了45分钟,不光是问问题,面试官还一直给出指导和看法。 1.先做个自我介绍 2.你学软件工程偏技术,为什么想做产品 3.你说你对产品感兴趣,具体说一说 4.你对这个岗位的认识 5.如果你做产品,你有什么优势 6.你职业素养、逻辑分析能力优势的具体体现 7.你认为自己有什么缺点 8.深挖实习经历(我之前有开发的实习经历,但我尽量体现出了自己的产品思维,聊了很多很多) 9
主要内容:贝叶斯定理,条件概率,先验概率,后验概率,朴素+贝叶斯朴素贝叶斯(Naive Bayesian algorithm)是有监督学习的一种分类算法,它基于“贝叶斯定理”实现,该原理的提出人是英国著名数学家 托马斯·贝叶斯。贝叶斯定理是基于概率论和统计学的相关知识实现的,因此在正式学习“朴素贝叶斯算法”前,我们有必要先认识“贝叶斯定理”。 贝叶斯定理 贝叶斯定理的发明者 托马斯·贝叶斯 提出了一个很有意思的假设:“如果一个袋子中共有 10 个球,分别是黑
前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是:先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征,再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。其中,AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何对这两个模块加宽(增加通道数)和加深。本节我们介绍网络中的网络(NiN)[1]。它提出了另外一个思路,即串联多个由卷积层和“全连接”层构成的小网络来构建一个深层网络。 NiN块 我们知道,卷积层
一面要做ppt,主要是你的项目和实习,然后会问一些机器学习、图像处理和数学的基础。整体体验不错,但是薪酬偏低,复试没参与。