我最近试图创建一个Apache Ignite集群,对此我还是个新手。在创建它并将旧数据库迁移到Apache Ignite时,我面临着几个问题。 这是目前面临的两个问题,并期待着对此的投入。 感谢和问候
我是ActiveMQ Artemis新手, 我试图理解ActiveMQ Artemis中的对称集群。 这里是我试图理解的例子。 我正在从集群节点获取正在使用的主题消息和队列消息列表,如何获取关于节点的信息意味着哪个节点正在返回这些信息(队列消息/主题消息)
我将询问关于Eclipse/NetBeans和Maven的问题,但首先让我陈述一下我的更高目标,我只是猜测Eclipse/NetBeans和Maven将是一个很好的组合。 我是一个经验丰富的程序员,也是几种语言的计算机科学导师,但我是第一次学习Java。我在帮一个学生跟我一起学。 我最习惯Emacs,并且我很好地将JDEE模式与Maven协同工作。 我的学生发现Emacs笨拙,想用别的东西。他到目
从服务器1的web控制台创建的消息在服务器2的web控制台中不可见。这种配置有什么问题? web控制台中的状态:
我有一个Artemis代理集群,有两个主代理和两个从代理。我正试图以编程方式将消息推送到此群集。我知道只有一个代理,要在ActiveMQConnectionFactory.setBrokerURL(String brokerUrl)中设置的brokerUrl将是TCP://10.10.100.217:61616。
[错误]不是有效的项目ID:程序集 [错误]应为“:”(如果选择配置) [错误]不是有效的键:程序集
我正在通过在线示例学习使用FreeMarker的SpringMVC。我遇到了这个错误,但是我不知道我的getFreemarkerConfig()方法有什么问题,一整天我都在试图修复它,但是没有成功。
我试图向现有的Spring应用程序添加两个额外的表。一个正在数据库中创建,但另一个没有。我看不到JPA对象有任何明显的区别,我已经更新了这两个对象的DB属性。两个表之间唯一的主要区别是,一个表以双向关系映射到用户的表,另一个表只有一个方向。 以下是一些代码示例: 持久性.xml: data-context.xmlJPA声明: 产品实体: 支付实体: 用户实体: 账户实体: 产品表已创建 ,并链接到
我试图在Spring Boot项目中与Hibernate和Spring JPA集成Flyway for Migration。我遇到以下异常: 我正在使用Hibernate和一个配置java文件,用于postgres(开发阶段)和h2(本地)。签名是这样的: 我找不到关于我在这个问题中描述的问题的任何东西。有人能帮忙吗?
我在Eclipse中创建了一个JavaFx8 Maven项目。我已经将我的fxml文件放在/src/main/resources/fxml/中。我可以使用FXMLLoader从java文件中加载fxml。但是,我无法使用SceneBuilder从Fxml文件中选择controller类。 告诉JavaFX Scene Builder在哪里寻找控制器类
我想我读到您可以使用新的Firebase Firestore查询子集合,但我没有看到任何示例。例如,我以以下方式设置了Firestore: 舞蹈[收藏] DanceName 歌曲[收藏] 松南 我如何才能查询“查找所有的舞蹈在songName=='x'”
我用Eclipse创建了一个新项目 源文档:jndi:/localhost/jsf测试portlet/WEB-INF/faces-config。xml原因:Class'org。springframework。网状物jsf。埃尔。SpringBeanFacesELResolver'缺少运行时依赖项:java。lang.NoClassDefFoundError:org/springframework/
有朋友了解集度数分团队Base北京吗? 第一轮 1.自我介绍 2.SQL 3.简历 4.常用软件及盈利模式 5.追问:如果给这个软件的CEO做一个看板,思路是什么,需要包含哪些内容 6.GMV 上海市 目标增长1000w,如何给业务细分目标 7.追问:如果第一个月就涨了120w,是什么原因,如何和业务沟通 8.预测未来12月的汽车销量 9.追问:如果有其他产品的历史销量记录,如何预测 10.异动:
综述 “余既滋兰之九畹兮,又树蕙之百亩” 本文采用编译器:jupyter 集成学习 (ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。下图显示出集成学习的一般结构,先产生一组"个体学习器",然后再通过某种方式将他们结合起来解决一个问题。 在日常生活中也充满着集成学习的例子:比如“买东西找人推荐”“专家会诊确定病情”等 。 个体学习器由常见的机器学习模型构成,采用
集度一面: 1.自我介绍 2.实习 3.机器人怎么实现内部通信 4.通信协议了解哪些 5.tcp 6.qos参数 7.python new和init区别 8.Python多线程实现方式 9.linux查看网络 10.linux查看路由 11.对新能源汽车的看法 Jidu二面: 1.自我介绍 2.实习 3.python类继承初始参数设置 4.python多线程线程锁 5.测试框架:pytest 6.