《24届秋招》专题

一面 40min 0919 不记得问了什么，大致好像是围绕目前的实习展开。 二面 40min 0920 努力回忆一下，问了一些八股 1. 为什么划分宽窄依赖？ 2. Checkpoint和Persist？ 3. MR过程？ 4. 为什么Spark比Hive快？（这其实不合理，一个计算引擎和一个数仓工具，没法比较，面试官应该想问的是Spark和Hive的默认MR引擎吧，然后按照这个方向回答的） 5.

一面 30min 仍然记不得了，努力回忆一下 实习数据有多大？ 这么大的数据量需要多少资源？ 多线程的三要素？ Java的内存模型？ 宽窄依赖？ Spark为什么快？ Spark的Shuffle有几种？ （不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别？ 怎么技术选型？ 总结：是吉利下面的子部门，主做出行方面数据，数据量较小，且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#

#迅雷#数据分析师  #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增） 5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,grou

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥，感觉职级应该不低，不是普通soldier. 犹如面试特种兵，从多维度拷打我 问实习经历，消息队列，redis架构 redis集群，follow up：集群节点容量满了，怎么办？数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库，为什么这样用，适合存储哪些类型的数据，现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析

一面完 第二天约了二面。面试官是个小姐姐 但这次面试整个过程....网络巨卡太难了 全程嗑磕顿顿 话说我的蔚来应聘流程也很迷感觉是兜了一大圈.. 面试时长～45mins左右 面试流程 1、面试官首先的个人介绍和部门介绍 2、规自我介绍（2～3mins） 3、个人项目讲解（5～10mins） 4、针对项目的问题 & 专业性问题 面试问题参考： 你是怎么去分析并定义你的设计策略的？ 当时是怎么去考虑数

#设计人的面试记录# 由于学校在北京邀请我去公司总部现场面试。不得不说联想公司里面很精致，环境氛围都很好。两个设计师和一个hr在一个会议室面试。面试官说一面作品讲解的不错，所以二面主要考察综合能力。例如在与业务方有观点不一致的矛盾时怎么解决的。对上家实习做的产品有什么观点以及后续向哪个方向发展。可以看出联想对设计师的考察非常全面，对设计师的要求绝不仅是ue与ui方面的能力，还有产品思维与商业思维。

面试流程围绕自我介绍、项目讲解、反问三个环节进行。以下是具体内容： 自我介绍，提及两段交互设计实习 针对大厂实习经历提问 团队的上下游的协作流程是什么？ 交互和视觉是一个人负责的么？ 投屏作品集，讲述实习app改版设计项目 针对需求来源、设计思考提问 产品是什么？目标用户是谁？解决问题思路是什么？ 改版需求来源哪里？为什么要改版？ 了解过产品的基础情况吗？比如用户数据等的信息 设计问题是怎么定义出

以下内容总结自个人参加秋招的经历，如有偏差，请多见谅 情况与经验 【情况一】简历投出去石沉大海 不知如何改... 【经验】提取岗位描述中的名词，使用原词或同义词来撰写简历，书写逻辑请采用Star法则，做到让Hr10秒内捕捉到简历中与岗位相关名词；另外把优秀简历的框架和撰写思路应用到你的简历中也挺不错，找简历途径包括脉脉、牛客网、小红书等，还可以通过实习内推或校园大使等途径来收罗简历哦~ 【情况二】

#设计人的面试记录# #设计人的面试经历记录# #远程面试的尴尬瞬间# 因为今年秋招的形势 我也投了很多社招 反正boss上所有跟我聊的我都回了 来者不拒 不就是做测试面试吗 多搞一些也没啥坏处 这家是家成立不久的小公司 base厦门 主要做虚拟人解决方案的 开发个tob的平台给企业做自己需要的虚拟人 也算是元宇宙赛道的。因为我之前好几个项目和元宇宙相关 所以对这个公司的业务还是挺感兴趣的 所以就

通过多次面试复盘发现，许多面试问题都是相通甚至是相同的，完全可以通过提前准备好答案，从而展现出面试的最好效果~ 和大家分享我面经记录下来的问题合集，还有就是反问环节我用过的问题，希望能对兄弟姐妹们有帮助，我们一起冲冲冲！ #设计人的面试记录#

题型：单选+多选+填空+简答+附加单选+附加多选 题目太多了都忘了这里只总结一下 1、选择题（单选+多选+附加单选+附加多选） 图形图像题目 计算机网络相关的题目（子网掩码和下一跳地址） 数据库相关（oracle比较多，还有一些sql语句相关的问题） Linux相关 还考了一道以下哪些城市是首都的问题 2、填空题 网关是什么 图像的题（图像锐化除了在xx域进行之外，还在xx域进行） postgre

T1 滑动窗口，维护一下窗口内字母特征以及字母出现次数即可。 T2 贪心即可，因为5hp是可以消耗1+2+3=6滴血的。所以优先使用技能，剩下的普通攻击A掉。 贪心的时候注意从后往前遍历，这样可以通过100%，从前往后遍历只能通过0%。提供case：[1, 9, 8, 9, 8]： 从前往后贪：[1,4,8,7,6]-->[0,2,5,7,6]-->[0,0,1,1,6] 从后往前贪：[1,4,8

背景：提前批投了风控算法工程师，之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试，共四次面试的面经，希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题，略。 介绍下 BN 和 LN ，是否知道其他的 Normalization 方法 BN：Batch Norm，每次对batch中的数据按维度进行 Normalization，在训练时使用的是

友塔游戏 TA（程序方向） 一面 电话面，中间回答问题思考几秒答不上来面试官会直接进行引导或者下一个问题，可能是怕我查资料hhh 不得不说友塔面试官很有水平，不只是单单问你知识点，而且引导也很耐心，不过我感觉可能是凉了orz但感觉如果进去学技术的话肯定收获很大。 综合 自我介绍 实习做的是和技术美术相关的吗？（不是，只是对图形学很感兴趣所以投了这个岗 刚刚提到了你的研究方向是计算机视觉，那你觉得学