《秋招决赛圈》专题

9.26 一面 40min 介绍项目 介绍一下堆、 C++内存管理、 多态的实现（虚函数、模板）、什么不能声明成虚函数（构造函数、静态函数）、 vector去重（居然有自带的函数？sort+unique+erase）、 继承（三种继承的作用和实际应用例子）、 C++内存管理、智能指针 手撕：反转链表 面试官比较严肃，可能是面的多了比较累，问的东西都不难，准备不足 10.9挂#你的秋招进展怎么样了#

10.10 乐狗一面 52min 自我介绍 讲一下项目（机制、核心玩法） 怎么手写的物理，参数有哪些，怎么计算并更新物体下一帧的位置，射线检测怎么做 如何判断两个矩形相交（判断顶点是否在另一个矩形内部） 设计数据结构来存储一个二维的数组，用于快速实时渲染相机视锥看到的画面 喜欢玩什么游戏（只狼、老头环、双人成行） 近几年了解到游戏行业什么有趣的东西（技术上+非技术），VR眼镜的原理 个人的职业规划

10.12 游族一面 49min 面试官那边声音又小杂音又大，说一句话我得问2遍，无语 介绍一下你在学校的课程？游戏课讲的什么； C#八股：值类型和引用类型，类和结构体区别，List和Array区别，装箱拆箱，协程 怎么实现资源的共享（捡拾物体） 然后就看简历都问一遍： 计算机网络熟悉什么板块，具体仔细讲讲，UDP和TCP有什么区别，在网络游戏中哪些场景用UDP和TCP 图形学编程写了哪些算法（L

10.13 诗悦一面 28min 几乎就是只问项目，没有八股 自我介绍，介绍项目，项目相关的东西 unity相关：UI怎么做的，渐变效果怎么调，资源怎么复用、怎么实时加载，动画效果、碰撞检测（如何判断两个矩形相重叠）、对象池、 加班怎么看 10.18挂#你的秋招进展怎么样了#

🕙timeline 8.22 一面 8.25 二面 8.26 三面 8.28 四面（终面面完秒挂，虽然我知道pm卷上天，早就做好心理准备了，但这面挂还是把兴冲冲开启秋招不久的我给狠狠打击到了） 📒主要问题： 1️⃣深挖商业产品相关的实习经历 我有字节广告产品相关的经历，和商业产品相关，所以面试官深挖了这段经历，期间有问到不少广告相关的专业知识，例如我经手过的广告产品使用的排序方式或出价方式是什

更多面经：小红S 米西橙橙Melissa 小米一面 自我介绍 职业规划路径 还投递了哪些公司？ 介绍一段你觉得最有趣的实习 当你推项目遇到阻力时，比如来自研发的阻力，你会怎么处理 你对硬件有没有感兴趣的方向？ 你用的是哪个品牌的手机？为什么会选择这个品牌？ 你用的相机是什么品牌的？为什么会选择这个品牌？ 摄影是你的副业吗？ 那你是如何获取你的用户的？ 你还喜欢画画是吗？展开讲讲 选一个硬件，如果你

更多面经在同名xhs  百度产品经理面经 百度百科产品经理面经 一面 35分钟，面试官是PMO 自我介绍 未来想在北京还是上海 为什么想做产品经理 讲一讲在美团的实习经历，介绍一下具体的项目和成果 介绍一下在小红书的实习，做了什么事情，有什么收获 有没有用过百科这个产品？ 你对百科最直观的使用感受是什么？你觉得这个产品它现在的呈现方式有什么样的问题？ 有没有了解过其他的百科产品？比如维基、头条百科

一面时长30分钟左右 没有涉及供应链专业问题 主要聚焦于过往经历深挖➕考察产品思维 建议准备的内容有（非面经，只分享我个人的准备思路）： ✅自我介绍 ✅过往项目经历深挖 项目中遇到的困难 怎么解决的 ✅基础产品能力 产品经理需要具备哪些能力 怎么拉资源 面对来自业务/技术的挑战怎么处理 对B端和C端的思考 个人优势 一些对性格的询问，可以了解一下字节的企业文化 整体比我想象的常规一些，准备了基础的

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

#数据产品# 刚刚面完一面，加起来一共17min（感觉寄了），面试官还是是声音好听的小姐姐，趁着能回忆，写个面经攒攒人品。 我本来要投的主要是数据分析岗，被挂了投了数据产品。 1. 自我介绍 2. 项目深挖，你这个项目怎么继续优化，有没有继续投入使用blabla的 3. 反问 组内业务 需要的技能点 面试复盘 （说我整体挺好的，但是技能不match，这个技能Python，sql可能更适合数据分析组

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

晚上六点半面的，先让做了自我介绍。 问了硕士研究的课题，问了是否有兄弟姐妹，问了父母工作情况。 问了期望薪资。 反问，问了职业的发展方向。 希望能过吧。#23届秋招[话题]##金篆信科有限责任公司#

1、实习的工作内容是什么？ 2、有写过UDF吗？如何实现UDF？ 3、UDF要成为永久函数怎么做？如果不加temperory，函数下次还能用吗？ 4、UDTF了解吗？ 5、Hive的窗口函数有了解过吗？ 6、开窗函数Over()中有没有orderby有什么区别？ 7、汇总数据开发是怎么做的？（实习工作） 8、Flink任务的并行度和内存怎么设置的？ 9、Flink的TaskManager内存模型了

回馈社区为其他面试攒功德，猿辅导问得还是比较全的，每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗！ timeline：2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构：自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到，追问不会很challenge也不进行场景假设，给出合理解释就可以（这部分耗时3

一面：40min 项目问的很细，问我广告审核流程，广告的后端架构，后端用什么语言，是否用mq，用的什么mq 计算机网络：三次四次握手 操作系统：进程与线程，线程通信，互斥锁，乐观悲观锁 linux命令：用过的linux命令，查看进程 数据库sql写一个，模糊查询 冒泡排序实现原理，复杂度，快排复杂度 最有挑战的事情 最自豪的事情 代码：求1-n中，3和5的倍数，并相加 能不能实习 二面：45min