《风行》专题

我正在尝试创建一个麦克风应用程序，在会议中用作观众的真正麦克风。我们将把Android设备连接到Wi-Fi局域网，任何人都可以从他们的应用程序中触发麦克风，向他人讲话。数据将进入局域网内的服务器Java程序，并从那里进入扬声器。 我不知道该怎么做。有人能帮我吗？？？提前谢谢

我所采用的方法是将创建、使用和关闭套接字的整个部分推进到一个函数中--在完成这些操作后，依赖Python的垃圾收集来删除每个实例： 我的问题是：（1）这种方法能避免任何内存泄漏吗？（2）有没有更直接的方法来确保每个实例在我完成后都被消除？

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我有一个构建在Spring MVC上的应用程序，它使用Apache POI读取MSWord DOX，并将其返回到HTML Thymeleaf网页。但我不能保持文本格式样式，如粗体，斜体，字体颜色，字体大小等。 Spring Controller方法返回一个ModelAndView，其中包含一个名为docDetail的变量，该变量由loadResource（）中的XWPFDocument对象加载。

我有两种口味的应用程序，每个都有自己的谷歌地图(v1)键调试和发布（意思是总共4个键）。因此，我想知道是否可以基于buildType和ProductFlavely指定sourceSets。本质上，我想知道如何实现这样的目标： 其中gradle将使用作为其源集的一部分。 实际上，我需要它，以便如果运行，它将包括、和下的所有内容。 我的建筑。Gradle超级简单： 有什么想法吗？或者是更好的方法？

我们有一个使用新的Gradle build系统的Android项目，我们使用Android Studio作为开发工具。当中指定了几种产品口味时，我们注意到Android Studio构建了按字母顺序指定的第一种产品口味。有没有办法告诉Android Studio在开发过程中只构建和测试一种特定的产品风味？

1. 自我介绍 2. 秋招投递进度/方向/职业规划 3. 讲数据分析项目 4. 项目中用到模型的优缺点 （不是原理，是特点！什么场景选什么模型 我：都跑一边看哪个准确率高 面试官：………） 5. 其他数据分析的项目 6. 随机森林节点重要性怎么算的（再次不会） 7. 讲一个算法 8. 想做什么（偏业务数据分析还是模型算法） 9. 喜欢什么课 10. 业务场景题 11. 秋招有什么offer 大概就

相关经历：一段银行对口方向的风险建模实习 一面 部门负责人 深挖实习建模（数据提取、建模选择该模型的原因），以及当时的公司一些风控的流程 最后用了多少特征 有什么可以改进的地方 稳定性的问题 项目-ks值低 风险策略和模型的关系理解 二面 交叉面 建模的思路出发点、结论是什么 怎么区分的好坏样本，出于什么考虑？正负样本的比例多少？ 模型的稳定性怎么看？ 特征有哪些？ LDA抽了哪些主题？ 注册时长

选一个你觉得做的最好的项目，说一说 深挖项目，多问为什么这样设计，为什么这样做 选一个Java的项目，说一下 三级缓存是怎么实现的 那么一级缓存（nginx访问redis）和三级缓存redis的区别是什么，去掉了三级缓存可以么 介绍一下令牌桶算法数据结构，和漏斗桶的区别，为什么选令牌桶不用漏斗桶 如何保证mq消费者端更新数据库可以成功 如何保证消息可以不重复消费，使用redis做幂等是完全安全的么

基本信息：2024届，211本，双非硕，方向不算大众，实验室废物/边缘人，学术辣鸡。2段大厂graph相关的算法实习（1段时间>1年），几篇graph相关的水会/发明专利发表/授权，几个graph相关榜单top3、比赛top10。 （面试复盘积累经验，写面经攒人品） 简历投递 抱着尝试的心态，在牛客上随便找了个内推码，然后去官网投了风控算法暑期实习（今年叫ByteIntern）。字节效率真高，上午

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

6月3技术面一面 读研期间做了什么项目？ 数据采集用了什么软件？ 基本流程是什么？ 你方法的优势在哪里？

我编写了一个非常简单的tornado处理程序，用于测试远程部署的一些设备的上传速度。主要测试将在所说的远程设备上运行（多亏了cURL），我可以得到上传时间的详细报告。 Tornado处理程序真正要做的唯一一件事就是接受一个包含大量字节的实体（差不多就是这样） 所以，上面的代码是有效的，但它有点。。。几乎是可耻的：-D让它更。。。可展示的，我想展示一些更有用的日志，比如请求上传所花的时间或者类似的东

笔试：笔试题目是上个星期六发邮件过来的 没有监控  主要是统计学都一些模型 没学过额 什么AB模型 然后就是一些信用卡的一些关联了不知道是金融还是啥的知识 有很多种题型 选择题 填空题 解答题等等 最后面是sql语句两道题 主要是没监控所以用了人工智能去写 几乎是满分吧 但是明天面试就有点慌 因为我不是很懂这个相关知识 如果只考数据分析就好了吧   希望好运 ………………………… 面试： 今天一面

本文向大家介绍选择顺风车的用户场景与快车的差别是什么？为什么顺风车是一口价，快车专车不是？相关面试题，主要包含被问及选择顺风车的用户场景与快车的差别是什么？为什么顺风车是一口价，快车专车不是？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 顺风车：赶时间的同时快车打不到，快车排队时间过长（供不应求时） 快车：顺丰差快车金额差别不大，无明显等待时间约束，供求较平衡或供大于求时 顺风车：路径中为多位用户同