《快手offer》专题

40min 开局手撕两个题：二叉树公共祖先（acm模式），编辑距离（说思路） 虚函数具体实现 多继承内存布局情况 虚继承内存布局情况 编译器会优化C++程序哪些地方？ c++的调试方法有哪些 gdb怎么使用、断点、堆栈？ 哪些工具可以查看线程数？ 网络带宽和哪些因素有关？ 千兆网理论带宽多大？ 哈希实现原理？ 冲突检测方案有哪些？操作系统怎么做？STL怎么做？ perf使用情况？ TCP拥塞控制原

8.28 2:00~2:50一面 1.在实习期间主要做了哪些工作，介绍一下？ 2.在实习中做项目，感觉和实验室做的项目有什么不一样的地方吗？ 3.实习过程中都用到了哪些技术？ 4.如果你们上游的生产方，交易数据增加了，消息队列产生了更多的数据，你们要怎么处理这件事情呢？ 5.对于这种生产者消费者模型，你觉得还有哪些场景适用呢？ 6.不同线程之间，做一些数据通信，有哪几种方式呢？ 7.并发的问题，可

好多都忘了。。。 自我介绍 说一下你实习期间最有挑战的系统，balabala Binlog什么情况下会产生？ Binlog事件驱动模型有什么坏处？ Binlog是什么时候写入的？ 数据库死锁？写一段会导致死锁的代码 场景题：设计实现用户查询实时排名，接口5000qps积分更新，10e数据（提到了Redis的有序集合、集群模式部署、MQ等） 算法题： lc原题 给定一个数组，按照一定顺序组合为字符串

sql题没写上来 业务题答的特别简单 感觉面试官根本不想听我讲话

手撕代码     两数之和     有效的括号 1.linux 文见操作命令，还知道哪些命令 2.写sql语句 查姓李的老师 3.对快手和抖音的看法 4.为什么选这个专业 5.对现在这个行业的看法 6.讲一下微信发送消息的测试用例 7.项目深挖 问得很细 8.你做测开的优势在哪 9.团队合作中之前遇到问题，是怎么解决的 #快手面经##测试测开面经#

整体感受还是蛮好，面试官很专业，不过不会追问设计细节，需要自己一次性全面展示清楚能力 面试时间∶大约50min，用轻雀链接面试，可投屏展示作品集 面试问题： [一R]作品集项目展示，注重说明怎么定位的？ 答：从用户目标和产品需求阐述 [二R]怎么思考设计的独特性？ 答：打造和目标用户的连接点 [三R]展现下设计的审美能力？ [四R]展现动效设计的能力，举例红包掉落案例？ [五R]为什么不选择留在当

整体感受一般，面试官情绪不高，整场面试都有点冷冷的，而且面到中途会突然没有声音中断 时长：约40min，运用的语雀线上链接面试 面试问题（先是自我介绍和作品集项目讲述）： 上线前怎么做用户结论？ 答：根据行业调研和用户调研来深入。 上线后依据什么来做迭代优化？ 答：用户反馈+数据分析 项目的设计亮点是什么？ 好的交互设计师需要什么能力？ 答：扎实的理论知识，深入细节的实践能力和能够清晰阐述设计方案

发面经攒人品，用快手一个部门的面经求另一个部门的offer 一面 研究方向，论文的问题 深度学习相关 ReLU ReLU，LeakyReLU ReLU表达式，优缺点，为什么用，为什么不用 ReLU激活函数是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的？ 什么是梯度消失和梯度爆炸？什么单元更容易出现梯度消失梯度爆炸的问题？ReLU如何解决梯度消失问题 ReLU之前常用的激活函数 Sigmoid 写一下sigmo

# 一面60min - 自我介绍&实习经历 - 搜索电商gmv下降，如何分析？ - 如何量化归因每个渠道对于搜索gmv的下降贡献（每个渠道体量不同的情况下） 面试官思路：构造一个统计量（忘了是啥）同时考虑品类的体量和变化值 - 用回归做归因合适吗？ 面试官思路：不合适，因为有些爆品没有历史数据 abtest - 如何计算样本量 - 设计abtest判断入口很深的功能变动对于整体的订单取消率是否有影

一面… 晚上10:00开始面 面了满打满算20分钟 问了三四个问题 围绕电商 问了几个问题 然后就让我反问了 环境很轻松 面试小姐姐人也很好 但我总感觉挂了的… 因为面试时间真的感觉好短 呜呜 #快手信息集散地# #如何判断面试是否凉了# #23届找工作求助阵地#

大概是凉凉了 手撕算法：加油站问题 用的暴力法，没有想到别的解法

本地生活组 一面 4.8 1.场景题 实现抽奖系统 大概是实现一个抽奖的类，需求主要有打乱顺序、限定抽奖人数上限、手动实现开始停止功能 2.封装vue按钮组件 主要看简历用的技术栈出的题 3.数组去重求和 AB两个数组，将A数组中在B数组里出现过的去掉，filter一下就行 求和写了个reduce和普通的遍历求和 4.使用浏览器开发者工具调试淘宝主页，把一种颜色全部换为另一种，调试js 确实没用过

写在前面：一面面得还比较快，不到半小时，当时感觉自己可能要挂了，结果很快又推进了下一面；二面也面得比较快 自我介绍 详细介绍一下实习经历，被深挖了经历的好几个问题就不列出来了（我基本上每次都是介绍同一段经历，因为那一段会准备得比较深入了，主要准备内容：用STAR法则描述这段经历，准备一段长一点的版本和短一点的版本，根据情况回答；还要准备这个事情的不同解决方案，以及它们之间的对比；具体做的过程中是怎

Vanilla 的安装 安装准备 安装好 OpenResty Vanilla Github 地址：https://github.com/idevz/vanilla 安装 # 1.git clone 最新 Vanilla 版本（或者下载相应的 Vanilla release 版本） git clone https://github.com/idevz/vanilla.git # 2. 切换到 Van

1. 上手流程全景图 2. 项目准备 开始分析前，您需要先完成关于账户创建的基础准备工作。 2.1 开通账号 分析云使用百度公司账号体系登录，如您尚无相关账号，可前往tongji.baidu.com ，点击右上角“注册”按钮，按照提示完成账号创建。 请注意，需要参考企业业务差异，选择合适的账户类型。 2.2 创建站点 “站点”是平台上开通分析云服务的一个基本单位，一个站点可以是1个网站、1个 AP