我正在调查使用spark作为REST API后端的适用性。其中的一个问题似乎是Spark的FIFO调度方法。这意味着,如果一个大任务正在执行中,那么在那个重任务完成之前,任何小任务都无法完成。根据https://spark.apache.org/docs/latest/job-scheduling.html,一个公平的调度程序应该可以解决这个问题。然而,我没有注意到这改变了什么。我配置的排定程序是
我正在使用spring-boot和依赖关系spring-boot-starter-webflux,我想在浏览器上每秒获得一个数据,当我使用spring-boot版本2.1.4时,代码正常工作,但2.1.5或更高版本不工作,我将在10秒后获得所有数据,而不是每秒获得一个数据
那是我学习Kafka的初期。我正在检查我本地机器中的每一个Kafka属性/概念。 所以我遇到了属性,下面是我的理解。如果我误解了什么,请纠正我。 将消息发送到主题后,必须将消息写入至少关注者数。 还包括引导。 如果可用活动代理的数量(间接地,在同步副本中)少于指定的,则生产者将引发发布消息失败的异常。 以下是我创建上述场景所遵循的步骤 在本地启动了3个代理,代理ID为0、1和2 创建了主题insy
来自jvisualvm的快照
那么实际上是如何工作的呢?
我知道Spark可以使用Scala、Python和Java来操作。另外,RDDs用于存储数据。 但是请解释一下,Spark的架构是什么,内部是如何工作的。
考虑到第一个脚本。非常棒: 下面是管道代码: 唯一的输出是“可以返回并打印此字符串”。 这显然是因为println发生在从机的输出流上,而不是在主机的输出流上,但我需要一种方法来连续地将内容从从从机打印到主机的控制台日志。试过传球系统。从主人到奴隶,都没有效果。 有什么建议吗?
边界盒 点
因此,我正在使用java和spring Boot构建一个虚拟视频流应用程序。当我尝试不使用FileUrlResources并手动进行视频流时(链接到正在使用的代码),我可以在视频中访问特定时间,但在chrome中(有一个副作用,它会在访问视频中的特定时间之前缓冲),但在Firefox中,我不能访问视频中的特定点。 但是当我使用FileUrlResources时,它在两种浏览器中都非常有效,没有任何
我试图部署postgresDemo函数从node.js样本。但是我没有成功连接到我的云SQL实例。 我使用以下命令发布函数:gCloud beta函数部署postgresDemo--runtime nodejs8--env-vars-fileenv.yaml--trigger-超文本传输协议 我添加了控制台日志,以查看是否所有需要的环境变量都已正确填充,并且一切正常。但是当我尝试创建pg.Pool
我有以下QueryDSL查询: 它使用计数,因为这是Spring数据用来对结果进行分页的第一个查询。
线程“main”java.lang.UnsupportedClassVersionError:Frame:不支持Major.Minor版本52.0 我正在使用自定义图像的背景和按钮。我该把那些放在哪里?它们不在dist文件夹中。它们在netbeans导入时被添加到scr文件夹中。
为什么?是否有其他方法将消息文本附加到TextAres,也许使用绑定?
我正在尝试将redux实现到一个相对简单的应用程序中,但是我的操作似乎没有正确地触发reducer。通过控制台日志记录,操作似乎正在启动,但相应的reducer没有被执行。 app.js: reducers/index.js: riskreducer.js js(RootStack中使用redux的子组件): 编辑:我已经将reducer中的初始值更改为一个适当的对象,但是在调用该操作之后,我的r
我一直坚持使用MPI将多个文件划分到多个节点的方法。 方法1 假设我有5个文件和5个节点,所有文件都存在于一个节点上。现在,是否有任何方法可以引导节点在不发送或接收任何数据的情况下读取所需的文件 例如, 文件1- 方法2 我的另一种方法是读取节点1上的所有文件,然后开始向节点2、3、4和5发送数据。 请让我知道,如果有任何其他好的方法,我应该遵循<提前谢谢。