《百度招聘》专题

30分钟 百度一面：（无自我介绍） 1.项目 2.SVM模型和应用是怎么结合的（说话不是很清楚，没听懂，应该是问的这个，我就调了个接口） 3.协程和线程 4.项目怎么保证并发安全的？Sync库怎么用的 5.WebSocket 6.WebSocket怎么保证安全 7.算法题 最长递增子序列（只用O（n^2）做出来了，优化没做出来） 感觉纯KPI，问的东西太浅了，光速问完开始算法

自我介绍 问项目 项目里面用了 Redis kafka 还有个es 问问怎么用的 问的都非常浅 简单说了一下 项目中怎么用的 开始问技术栈 写了熟悉Java 就问了jvm的加载过程（只了解一点点） Linux 常用命令 tcpudp区别 Redis雪崩 Redis的主从结构 问了我项目中用哪种 黑盒白盒 还有一个如何处理项目中的超卖问题 算法题 力扣原题 一个数组 一个target 返回两数等于t

1.自我介绍 2.慢查询优化 3.mysql事务隔离级别 4.对应的问题 5.隔离级别是如何实现的 6.redis用过什么数据结构 7.都分别用过什么命令 8.讲讲了解的设计模式 9.项目里是怎么用设计模式的 10.lc 二分 第一个出现的位置和最后一个出现的位置 11.lc dp 最大子数组和

一面 40min 1. 以前的项目经历，开发和测试的offer你会怎么选 2. 具体的项目内容，怎么测试的 3. 怎么实现自动化测试的，性能测试看哪些指标，dps怎么计算的 4. 了解java的基本数据类型吗，java的反射机制 5. spingboot使用了哪些设计模式，介绍单例模式 6. 使用过缓存吗，redis的优缺点，缓存雪崩穿透击穿三件套 7. 了解数据库索引吗，为什么要使用，怎么判断链

百度上海的岗，做广告推荐的部门 timeline： 8.22 投递 9.1 测评 9.4 一面 9.10 二面 9.12 显示共享中 一面1个小时，基础八股+项目+手撕 1. 自我介绍 2. 介绍clip模型 3. 项目：大模型SFT数据细节，prompt设计方式，介绍cot 4. MLLM了解情况，介绍一些现有模型 5. 介绍lora 6. 一作论文详细介绍 7. 介绍CNN模型，池化的作用 8

面试是八点结束的，八点半给我结束流程。面试官说还要看后面面试官时间，答的都答出来 百度提前批测开一面面经 1. 自我介绍 2. 实习经历 3. 算法题（无重复最长子串） 设计测试用例 4. 进程和线程的区别 5. JAVA中如何保证线程安全 6. linux指令 内存的占用情况 7. 百度搜索框首页的搜索的字由20字上升到25个字 设计测试用例 8. sql找到降序的第n个学生的成绩 9. Tcp

投简历后当天就约面了，速度很快。 2024/7/19一面： 1.collection 和 collections 的区别？ 2.集合中 arraylist linkedlist vector 的性能区别？ 3.介绍java 中堆和栈？堆的垃圾回收机制？ 4.MySQL 的索引的优缺点？举个使用 MySQL 的索引的例子？MySQL 表格的主键能不能建立索引？ 5.websocket 属于 tcp

发面经，攒人品 0716一面： 1、自我介绍 2、简单介绍实习经历，做了什么事情，解决了什么问题 3、实习整体的方案是独立设计的吗？目前项目上线了吗？测试流程 4、项目相关 5、什么是可重入锁？redisson实现分布式锁时可以怎么实现可重入？ 6、两台服务器间怎么共享线程号？ 7、同一台机器上，父线程如何给子线程传递线程id号？ 8、描述一下redo log和undo log的区别作用 9、re

时间：2024/08/13 11:00（55分钟） 了解项目 手撕：矩阵乘法，合并有序链表 八股：线程池（不太会）、查看端口指令（忘了）、访问网页的全过程协议、http方法（get、post等，区别没太了解），多线程的很多东西依然pass 又是被八股问得汗流浃背的一天，本来有些东西是会的，一紧张还是没答好

投递职位：机器学习/nlp timeline：7.15投递，7.20测评，7.24一面，7.30二面，8.7三面 一面：30分钟 简单聊了之前实习工作和项目，对项目的提问比较浅，没有深挖，也没有八股，自我介绍15分钟，提问5分钟，之后就开始做题 coding：括号生成 二面：60分钟 深挖项目，主要问了快手和美团的实习，对美团暑期工作做的内容问的很细，交流了近40分钟，本来开始面的时候说最后留20

面试官非常专业和随和，面试过程比较轻松，项目八股一共50分钟，算法10分钟。 1. 自我介绍 2. 介绍项目 ，模型训练数据量大小、数据怎么处理？如实回答 3.数据清洗和数据挖掘是怎么做的？答了去噪，面试官补充了一些 4.有没有参加项目部署，用的什么？docker compose，监控普罗米修斯+grafana，protiner可视化管理镜像 4.Jemeter.测试关注那些方面。接口响应时间和吞

时间：2024/08/07 16:00（60分钟） 八股：面向对象、多态、内存管理、智能指针、C++11特性、三次握手四次挥手 手撕：本来是单例模式，但我不会，换成了手撕快排 嘱咐我后面可能会有更多工程上的考察

前排提示：由于之前面了四轮技术面，所以这次面试无八股无算法，不具备参考性 1 关于留级，实习的一些问题 2 介绍下你的项目经历：做了什么事情、你主要做了哪些工作、这些工作里面有哪些印象深刻的？（印象深刻可以说产品的哪些方面你觉得很有趣，哪些方面你感兴趣的） 3 你的妙记账单的那些功能模块点是怎么来的？能大概说下你的考虑吗？ 4 那你是如何做技术选型的？ 5 妙记账单性能优化是怎么考虑的？ 6 你之

挂了之后被别的部门捞了，这次答得不好，防抖想了半天还需要面试官提示，提的几个问题都没答出来，但是面试官人很好，没压力我 1 实现一个防抖 2 自己实现一个call函数 没写出来😭 3 有没有自己实现过Promise 没有😭 4 讲一讲事件循环 5 算法力扣14. 最长公共前缀

一面 自我介绍 论文 自己介绍论文内容（语速偏快了）解耦如何实现是不是端到端，怎么个训练方式怎么用transformer实现的？具体输入输出是怎么做的，如何保证历史帧信息的有效利用。 问的比较深 实习 分类的数据量对比学习优化前，resnet的初始化方式（随机初始化）然后他也比较怀疑，完全随机初始化的权重，用7k的数据可以训练好一个resnet50吗有用到哪些数据增强方式，或者实际的tricks对