《百度招聘》专题

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9/18 提前批 开发测试二面 让我自我介绍5分钟 我就说了一分多钟，就简历上的东西大概说了一下 主要问项目和实习 问进程通讯方式 stock套接字具体使用过没，具体怎么用的 我说Javanio，问比较底层怎么实现通信(不会) Linux的几个问题 算法，去除字符串的嵌套括号(没写出来) 我太菜了，百分百挂 #你都收到了哪些公司的感谢信？# #牛客创作赏金赛# #百度求职进展汇总#

开发测试一面 9/14 真是没想到现在还能捞起来一面 我是7月多投了然后就一直没然后了 9月5号又重新投了约到今天面试 我以为是正式批结果还是提前批 自我介绍 问了一会实习(回答的不好) 然后八股拷打 常规八股 死锁 arraylist和linkedlist区别等等 MySQL和java和Linux相关的一些八股，八股都不难 问我会不会k8s，(不会) 手撕一个sql 以及无重复最长子序列 反问

hi，好久不见，这里是小黛 想分享一下秋招提前批和秋招正式批中面试百度的面经，两次都进入了三面，有一次三面面经忘记总结了，因此有五次面经~~~最后也是拿了某部门的大SP offer。 接下来分享一下这几次面试的面经，还有如何去准备类似的面试~ 希望可以给小伙伴们帮助~ 经验分享 互联网大厂的秋招往往开放的比较早，因此在八月份左右就开始投递了，投递后不久就收到了面试，中间也参与了笔试，这里主要以面试

#软件开发2023笔面经# #春招# 面的测试岗位 自我介绍 实习内容 实习收获 实习过程中有接触过测试吗，在什么情况下？ 脚本有用过吗？ 问了几个Linux命令 给你一张桌子，分别进行什么测试？ DNS解析 数据结构学过吗？说一下栈，堆，队列，数组的区别 排序算法，什么是稳定性 Java有哪些基本数据类型？分别是几个字节？ 如果是求前k个最大，用什么数据结构？大顶堆还是小顶堆 数据库：查询一个表

8月4日 二面 20:00 - 21:15 一个小哥哥，感觉职级应该不低，不是普通soldier. 犹如面试特种兵，从多维度拷打我 问实习经历，消息队列，redis架构 redis集群，follow up：集群节点容量满了，怎么办？数据怎么流转迁移 你们项目用了哪些数据库，为什么这样用，适合存储哪些类型的数据，现在有没有不合理的地方。我说redis,mysql,mongo,graphQL 怎么分析

T1 滑动窗口，维护一下窗口内字母特征以及字母出现次数即可。 T2 贪心即可，因为5hp是可以消耗1+2+3=6滴血的。所以优先使用技能，剩下的普通攻击A掉。 贪心的时候注意从后往前遍历，这样可以通过100%，从前往后遍历只能通过0%。提供case：[1, 9, 8, 9, 8]： 从前往后贪：[1,4,8,7,6]-->[0,2,5,7,6]-->[0,0,1,1,6] 从后往前贪：[1,4,8

一面 1.自我介绍 2.你觉得tob和toc有什么区别？ 3.你想做tob还是toc？ 4.对于百度网盘这个产品，你觉得最需要修改的地方在哪？为什么？ 5.现在针对百度网盘你提到的这个体验不好的地方，你准备怎么去做用户调研？ 6.反问 二面 1.自我介绍 2.怎么了解到产品经理这个职位的？为什么想做产品经理？ 3.你觉得自己为什么能胜任产品经理这个职位？ 4.深挖我之前的实习经历，虽然我面的产品经

1、自我介绍 2、深挖简历，详细问了实习的项目，遇到的问题，如何解决的，有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别？赋值时浅拷贝还是深拷贝？ 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么？ 8、CNN中参数量和计算量怎么算？ 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少？ 10、了解Linux的管道命令吗？ 1

一面 虚函数 内存池 C++11新特性 什么时候用auto 智能指针 std::map和std::unordered_map go map有序吗？底层 一个系统进程大概多大 最大socket数量 算法题 LC64改编：可以上下左右移动，有最大值上限，求到终点最大值 LC1594 矩阵中最大非负积 二面 实习，项目 C++中的运算符，单目运算符，三元运算符，所有运算符中哪些不可以重载 i++和++i

8.3百度后端一面 自我介绍 项目提问（10分钟） Socket通信包括哪些步骤(服务端、客户端分别叙述) 如何通过redis实现分布式锁(具体到Redis命令参数及返回值) SETNX能否设置Expired_TimeSET如何得到返回值 如何通过两个栈实现一个队列(口述，需要流程详细说清) 如何在大量整数中统计出出现次数最多的10个整数 回答使用HashMap加排序（问应该使用哪种排序最好）回答

七月底开始面试的，现在补上 一面，时长50分钟 1. 移动端布局和适配方式 2. em和rem 的区别 3. 如何判断数据类型 4. 为什么promise可以一直.then()？ 5. 常见的数组的操作方法 6. 手撕 两个有序数组合并 7. 双向绑定的原理 8. computed和watch的区别 9. vue生命周期的created和mounted的区别 10. HTTP状态码 11. 浏览器

【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面： 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

小度数据智能部 先自我介绍 我们来做个题吧：扔给我一个困难题（力扣原题字典序第k小的数字） 看了半天不会，换了一个中等题：力扣验证ip合法性 两题搞完就50分钟了 后面象征性问了下： 1、kafka分区和消费者的对应关系 2、你业务中如何判断是哪些数据需要频繁查询的你才缓存到redis 反问 15分钟 已共享，流程结束#找不到实习会影响秋招吗#