《百度招聘》专题

差不多50min，面试官没开摄像头，不知道是不是kpi 1. 自我介绍 2. 说一下es6新增的map和set有什么区别 3. map和weakmap有什么区别 4. 垃圾回收机制 5. 什么情况会导致内存泄漏 6. git提交代码冲突这么解决，merge和rebase的区别（这个没说好） 7. git reset和git revert 自己主动cue的 7. promise场景题1 图片放下面啦

上周面的，已挂，稍后更新三面凉经 —————— 一面，不太全，记得不是很清楚了 无自我介绍 1. 问了下简历上最新的项目 2. HTTP长连接 3. HTTP无状态 4. 内核态和用户态 4. TLS握手过程，证书验证机制 5. mysql默认事务隔离级别，是怎么防止并行问题的 6. redis主从复制机制 7. I/O多路复用机制 8. 给段实际代码，三个地方判断变量是否为nil（自定义类型赋值

春季补录批，ACG网盘部门 一面： 项目类：（不具备参考性） 1. Sdk 是自己开发的吗，为什么要做sdk 2. Api 加密怎么做的 3. md5算法，其它加密算法 4. 第一个论坛项目是实际用起来了还是学习型 5. 项目用了消息队列，为什么用消息队列，不用会怎么样 计算机基础：（可参考） 6. Java和c的区别：C多次编译、Java 一次编译到处运行；垃圾回收，指针 7. OSI 七层 8

1.自我介绍（要求主要介绍后端相关项目，如何学习，有难点的项目，如何解决难点） 2.重新组织下项目，概述为什么要做这个项目，背景，对项目思考过程及难点解决，具体指标量化 3.项目中个人负责工作 4.职业规划 5.写过GO和PHP吗，对其有过了解吗 6.如何与你有分歧的同事进行沟通 7.如何理解用户至上 8.当向上汇报时产生重大问题，如何做 9.自己平时如何总结问题，解决问题 反问。 总体感觉：

早上面的百度，狠狠拷打80分钟，后续慢慢更新面经

昨天下午面的，今天上午共享了 46min 怀疑是kpi面 面试官全程不开摄像头，环境很嘈杂 问项目，感觉对方听不懂刚开始还以为HR面的 C++、网络、系统八股问了一些 然后问了一些冷门知识点 哈夫曼编码 前缀表达式 手撕151. 反转字符串中的单词 从后往前一次遍历秒了，说拷贝次数太多让优化想了两分钟没思路说就到这吧面试结束 没有反问环节 体验巨差

实习做什么，问了一些评价指标和做法。 TCP和UDP 二叉树中序遍历是什么，递归怎么实现。 python深拷贝浅拷贝 linux如何查进程，GPU怎么看 如何kill所有叫python的进程 python多进程怎么实现 mysql修改所有成绩＞60变90 mysql如何把表A导入表B 反转列表你有多少种方案 代码：两个栈实现一个队列 测试当前面试界面，给出测试用例。 反问 面试官人很好~很温柔，愉

项目场景问题 mysql的相关内容：mvcc，B+索引和二级索引的区别，插入一条数据B+树的分裂情况，varchar的最大字节数目，多级索引的叶子结点存储的是什么，二级索引的叶子结点存储的是什么。隔离级别。mysql的脏读，幻读如何解决的。mvcc的不能解决幻读的情况。undo，redo日志是什么有什么作用。查询语句的加锁分析分析。删除语句的加锁分析。 两个sql:查找男生和女生的人数。查找平均成

8.2 投了就给面 好久没准备了,难定,约到8.4 8.3 面试官自我介绍 都开摄像头 体验满分 态度友好 linux有了解吗？ 说一下linux的使用 说了 cd pwd 环境 system ctrl 开关防火墙 防端口 vim 命令 怎么查找里面的内容 只能少量说一点 具体的忘了不少 一般直接用xftp搞得 外部有find 和which docker你是有用过的 有没有自己配置过镜像 上传过镜

面了一个半小时 面试官人超级好 很和蔼 问了很多工作上的细节和考量 还有很多发散性的问题 印象比较深的有测试一个联动电梯 还有比如一支钢笔能做什么 钢笔和AI结合能有什么产品 如何看待 刚结束就收到测评啦 等面试结果了

道心被破，好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下： react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别，细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人，你们都有面试了吗##百度信息集散地#

7.26晚上7点面 总共60min差不多，后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍（java+实验室项目） 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股：-------------------- 4.Mysql选的什么引擎，用的什么索引，好处在哪？ 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构，三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用

BG：本硕211，机器学习小众方向，一篇EI，一篇二区，一篇A在投（导师一作），一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别（不清楚，不太了解Bert） 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点（Self-Attention、QKV、Multi-head） 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中

7.20 一面 40分钟 1.自我介绍 项目部分： 2.常见模型的结构：bert,TextCNN,transformer,ERNIE 3.怎么比较用哪个模型更好 4.模型输入的长度限制是多少 5.怎么解决多标签问题的 6.attention的时间复杂度是多少 7.有没有做过知识图谱和问答 8.GPT的结构 9.各个类别数据不均衡怎么办？ 10.关于模型的部署和优化 11.a,b是两个常数，怎么在不

自我介绍 项目部分 测试用例如何设计，有哪些是可以自动测试的？（验证码是手动测试的内容） 自动化的case稳定性如何解决，未通过的case怎么解决（答得不太好，自己做的时候没遇到不稳定的问题） 淘宝的购物车测试用例 兼容性测试有什么角度（不同的系统，搭配不同的终端，要考虑硬件性能） 金额计算有问题如何定位（重点是后端的问题，我回答的是后端分模块单元排查） 八股部分 数据量很大的情况下如何优化sql