问题内容: 下面的简短bash脚本列出了给定目录及其子目录中的所有文件和目录。脚本中的意思是什么?请给我一些参考。谢谢 问题答案: 这是第一个参数的位置,被视为目录 在bash脚本参数文件传递到脚本(这是脚本的名称),然后,,…要访问所有的人,你既可以使用自己的标签或使用该组的结构之一。对于组构造,有和。(将所有参数视为一个块,并以分隔)
如果我在浏览器控制台输入这个表达式(带有严重的口音): 它将返回: 但是如果我输入这个表达式(带单引号): Math.sin'1' 它将返回错误: 你能解释一下为什么会这样吗?
我正在尝试将我的cakephp webapp安装在1and1(1and1的德语版本)Web空间上。安装了PHP和MySQL,我的htaccess文件似乎有问题,因为我无法打开css文件,例如在webspace(404)上。 我的.htaccess文件必须是什么样子? 该应用程序没有安装在根目录中(不幸的是,这是不可能的),它位于: 我尝试了很多组合。但都没有起作用。我尝试的最后一个示例是这个问题的
我试图迭代元素,在这里我必须为每个元素获取文本体,但在打印第一个元素体之后,下一个元素体我将获得“java.lang.IndexOutOfBoundsException:Index:1,Size:1”。我知道这是非常简单的修复,但我无法修复它。请帮助我解决此问题。 在下面的代码中,当“String text=KpiText.get(i).getText();”第二次打印时出现“java.lang.
a)有没有一种简单的方法来访问ArrayList中的最后一个元素? b)移除最后一个元素也一样? 'short way'=不重复var名称(一次在get之前,一次在get中)。 关于将最后一个元素移到我自己的VAR中。我在C++、C#和Java中都没有发现Bax之外的解决方案。(Jave afaik在这方面得分最好,因为它的“remove-by-index”至少返回已删除的元素)。 (听说C#中可
代码的目的是从数据库中读取数据,但我不知道“i[1]=data”的意思[1]
问题 求无向图 UG 和有向图 DG 的欧拉回路。 无向图$$ UG $$的欧拉回路解法 本文介绍求无向图欧拉回路的 Fleury 算法。我们假定本问题给定的无向图 UG 中必然存在欧拉回路(因为欧拉回路存在的判定非常简单)。设矩阵 g 表示无向图 UG ,其中 g[i,j] = 1 表示顶点 vi 到 v_j 之间存在单向边 e{i,j} , g[i,j] = 0 表示顶点 vi 到 v_j 之
问题 对有向图 G 进行拓扑排序。 解法 拓扑排序可以通过应用深度优先搜索来解决。 对于有向图 G 中的每个节点 i ,都进行一次深度优先搜索,由于DFS的特性,每递归一次都尝试让节点 i 走的更远,直到终点。因此从节点 i 出发DFS所经过的节点数量可看作是节点 i 到终点的距离 d 。然后按照距离 d 对所有节点进行排序即可得到拓扑排序。其中将终点到自己的距离作为 1 。 下面以有向图 G 作
问题 用层序遍历的方式来遍历二叉树。 解法 从二叉树根节点 root 开始,递归的对二叉树上的每个节点 i ,总是优先访问节点 i 以及与 i 处于同一高度的节点,然后再访问 i 以及与 i 处于同一高度的节点的孩子节点们。如图: 先序遍历、中序遍历和后序遍历都可以比较容易的用递归来实现,而层序遍历是无法用递归函数来实现的。我们可以借助队列来实现层序遍历。初始时将二叉树的根节点 root 放入队列
问题 用后序遍历的方式来遍历二叉树。 解法 从二叉树根节点 root 开始,递归的对二叉树上的每个节点 i ,总是优先访问节点 i 的左孩子节点,然后访问 i 的右孩子节点,最后访问 i 节点本身。如图: 后序遍历的时间复杂度是 O(n) 。
问题 用中序遍历的方式来遍历二叉树。 解法 从二叉树根节点 root 开始,递归的对二叉树上的每个节点 i ,总是优先访问节点 i 的左孩子节点,然后访问 i 节点本身,最后访问 i 的右孩子节点。如图: 中序遍历的时间复杂度是 O(n) 。
问题 用先序遍历的方式来遍历二叉树。 解法 从二叉树根节点 root 开始,递归的对二叉树上的每个节点 i ,总是优先访问节点 i 本身,然后访问 i 的左孩子节点,最后访问 i 的右孩子节点。如图: 先序遍历的时间复杂度是 O(n) 。
图 图 G = lt V,E gt 是由顶点集合 V 和边集合 E 组成的数据结构。一个边为连接两个顶点的曲线,若两个顶点 u 和 v 为一条边的两个端点,则称 u 和 v 相邻。 子图(Subgraph) 一个所有顶点和边都属于图 G 的图,称为 G 的子图。 完全图(Complete Graph) 所有顶点两两相邻的图称为完全图。 无向边 若无向边 e 的两端点是 u 和 v ,则可以从 u
问题 用归并排序对长度为 n 的无序序列 s 进行排序。 解法 本问题对无序序列 s 进行升序排序,排序后 s 是从小到大的。 对于长度为 n 的序列 s[0,n) ,将其从中间分开为 left[0,k] 和 right[k+1,n-1] 两个部分( 0 le k lt n-1 ),假设 left[0,k] 和 right[k+1,n-1] 两个部分已经是升序的,那么只需要将这两个部分进行合并排序
问题 用快速排序对长度为 n 的无序序列 s 进行排序。 解法 本问题对无序序列 s 进行升序排序,排序后 s 是从小到大的。 将长度为 n 的序列 s ,选取最左边的值作为 pivot ,将剩余部分分为 left 和 right 两个部分, left 和 right 是无序的,且 left 中的所有元素 forall x le pivot (其中 x in left ), right 中的所有元