《大数据开发工程师》专题

一面 1、自我介绍 2、先问实习内容，实习涉及了实时数仓，细问了一些点 3、再问项目内容，做的是离线数仓 4、离线数仓的数据源有哪些？是怎么收集这些数据的？ 5、离线数仓是怎么分层的？分层依据是什么？ 6、JVM的内存模型介绍一下 7、说一下你知道的垃圾回收算法 8、MySQL的存储引擎有哪些？ 9、做过哪些HiveSQL优化？或者说你了解哪些优化措施？ 10、怎么解决数据倾斜问题？ 11、有接触

#互联网公司爆料# 这个公司我是参加的校招，当时面试我的估计是一个组长，问了大数据SQL，以及spark，对于SQL我轻松秒杀，spark当时也学习了没啥压力，面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我，问了一下hive，MapReduce，Java集合，也是直接通过，感觉技术不难，最后HRBP直接来面我，也是直接过，后面就是直接发offer，薪资真的不高，就11k，13薪吧，我感觉不高直接拒绝

一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议，讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议，讲一下他们之间的区别，以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗，讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候，这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗，linux了解吧，你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据

一面  电话面 40分钟 自我介绍 介绍实时数仓的项目 你这里用到了clickhouse，clickhouse的写入和读取为什么快 flink有哪些算子 flink的窗口函数了解吗 flink的精准一次性如何保证的 kafka是如何保证数据不丢失和不重复的，从生产者和消费者考虑 hbase用过吗，rowkey的设计原则是什么 如何解决热点现象 redis的数据结构了解吗 java的spring会吗

1.平常是用python还是java？python和java掌握程度？ 2.hadoop的组成，每部分有什么用。 3.spark掌握的怎么样，SQL练过哪些题。 4.mapreduce源码看过吗？ 5.wordcount的流程。 6.Scala有没有学过？ 然后开始挖简历，还问了我一些业务的问题。 说后面会通知二面，也不知道有没有...

Spark 出问题如何排查 Spark 分区和hdfs block的关系 10000个小文件场景，spark是调整内存配置参数还是调整并行度参数 Spark sql 底层原理 Spark sql如何优化 Hbase region的分裂 #美团#

9.11 一面 1.自我介绍 2.介绍实习内容 3.对数仓分层的了解 4.对ab实验的理解 5.对实时了解吗 6.logistic回归的损失函数 7.口述sql：简单窗口 8.反问 9.19约线下，调整成线上 9.26 二面 两个面试官 面试官1: 1.自我介绍 2.更想做数开的工作还是数科的工作 3.解释spark中的水印 4.对实时数仓的了解 5.spark数据倾斜怎么处理 6.设计一个bi产

一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列（row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线

10.16投递 10.17一面（50minute） 自我介绍 项目细节 mysql（这里问了很多） 大数据的基本八股 计算机网络tcp 一道sql题，一道算法题 （吐槽一下百度的如流，用网页端看不到聊天框，最后还是下载了客户端才看到，面百度的小伙伴记住面试了要下载如流） 反问:问了一下业务 10.19二面（30minute） 自我介绍 项目细节流程 两个项目的关系 为什么不继续做大模型 实习多久

1.自我介绍 2，实习内容 如何实现数据同步 数据同步过程中遇到的问题有哪些 数据同步过后有没有进行验证 你自己设计数据同步系统要注意哪些问题 3，mybatis 与mybatis -plus 的不同之处 4，mysql 怎么优化 对mysql 的看法 5，手撕删除链表的第n个节点 6，jvm了解吗 7，springboot 有看过源码吗 8，动态代理了解吗 感觉不太妙 像是kpi面一样 竟然没有

等的心慌，写面经攒人品 9.15一面（25分钟，纯八股） 问实习的项目 研究生科研项目 疯狂hive，hive调优 一直问联邦学习，问了两遍 等了很久很久才二面，中间还收到了安抚短信。 ———————————————————————————— 9.26二面（30分钟，纯八股） hdfs读写流程 spark算子 spark调优 数据倾斜 对荣耀有什么想了解的（了解到我面试的部门是产品线云服务） 这个

场景题: 1、有一个sql突然执行很慢有什么原因 2、从一个很大的日志表中10T，随机取出一些数据 3、有两个大表join，我说了分桶排序，他说那大key不还是分到一个桶里面，没解决问题，我说讲大key使用mapjoin或加随机数，那key如果未知怎么办 4、mysql中MyIsam相对于innodb更适合那些场景 5、hashmap为什么不直接用红黑树 问一个问题，回答完就会深挖，给我问麻了 #

9.11 一面（30min） 纯八股： 介绍下hadoop（hdfs、mapreduce、yarn） 介绍下hbase 介绍下flink flink checkpoint、connect和union的区别、flink如何处理数据倾斜 介绍下kafka kafka如果有台机器挂掉会发生什么 链表反转 面试官全程表情和语气冷淡，体验不是很好..当然答得感觉也很一般

个人情况：本双一流硕211非科班，一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖（20min） 实习工作介绍（5min） 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜，join倾斜，null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决：全说上来了，面试官问：还有呢？。。。开启负载均衡，对小文件进行合并，对数据类型进行检查，还有呢？我就记得这些了 Hdfs小文件

部门：优选事业部-美团买菜 timeline: 8.24 一面 8.28二面 8.31 hr面 9.7 oc 一面： 项目介绍 什么是指标体系 指标体系包含元素 指标分类 数仓分层、分层好处 数仓分层和指标分类之间有什么关系 什么是总线矩阵 什么样的数仓是一个比较好的数仓 什么方法可以落实上面说的数仓 缓慢变化维；除了拉链表还有哪些方式 什么情况下可以使用map join 怎么解决数据倾斜问题 J