本人第一个被捞的面试,有点紧张,面试过程感觉可以,可惜太菜了。整个面试一个小时,面试官说后面还有别的面试,到点就没问了。 自我介绍 简单介绍一下简历上的项目 (简历相关)实现算子的时候,如果Tensor特别大,怎么处理?你是跑在CPU上的吗? 有无实习?(无) 本研专业? 手撕 第一个面试都是拿来练手的,你这是在练手吗?(内心OS:这不取决于谁先约面谁后约面吗) 讲一下编译过程 说一说静态链接和动
7.15二面 面试官是职位的招聘经理 二面问了超级多linux和python 就问各种命令,各种库,没有再挖项目和实习了 面试官不断强调入职后的压力会比较大 不养闲人 会看重你解决没学过问题的能力等等 实习中没有让你点点点的工作。一定要写代码,一定要会写(一直强调) 说他们是互联网性质所以一定是很卷的(进去之在她规定的时间必须交上任务,不行就自己加班) 还问了给一个.log文件 a=1,b=3 a
本来想着国庆后再投,怕国庆过不好,国庆前就投了,很多东西没复习。面了几家最后接百度了,谢谢百度收留我。 cpp基础部分 1.static 2.const 3.cpp内存结构 4.谈谈那几个智能指针 5.那四个强制转换 6.看.so动态库里的啥东西,这个不会,连题意都没记全,太菜了。 7.析构函数能不能传参,能不能有返回值 8.cpp的多态,运行时多态那问的具体怎么实现,我就说了说虚函数表那些,感觉
昆仑天工 SkyWork 系列 AIGC 开源模型,由奇点智源公司研发,在 2022 年 12 月发布,覆盖图像、文本、编程等多模态内容生成能力,包括绘画、文章续写、对话、中英翻译、内容风格生成、推理、诗词对联、代码补全等。 昆仑天工 SkyWork 系列模型,已全部在GitHub上开源,性能澎湃,接入便捷,帮你快速迈进AIGC时代,在时代潮流中不落人后,勇立潮头! GitHub地址 昆仑天工Sk
试卷:算法工程师-B卷 编程为lc309+lc40 选择包含AUC计算,数组第k大的数等,印象最深的还是这道题: 有30瓶一样的药水,其中有一瓶变质了,喝了之后一个小时会死掉。最少需要多少只小白鼠做实验才能保证在一小时内找到有变质的一瓶? 贴一下答案讲解:大概就是利用小白鼠对应各个bit位上的数,然后对应的值拼凑成对应的变质的那瓶药水的编号 #昆仑万维#
1.js类型隐式转换 2.css给前20个元素设置样式 3.js获取元素宽高 4.js怎么获取class 5.服务端渲染怎么获取宽高 6.vue怎么稳定获取宽高,updated是什么阶段,dom更新具体指的是什么?只更新dom吗? 7.vue nexttick作用及实现原理 8.vue name属性作用,可以重复吗? 9.cookie怎么携带的 10.性能优化及举例 11.薪资期望及职业规划
7.23号投递,7.29上午做完测评下午2点就打电话约了7.31晚上7-8初面 岗位cpp/php/go 面完更新面经 初面更新 开视频面试官看不见,于是我们俩都关了 开始问了我一些情况,学校课程,还有有为什么实习移动端还投这个岗 让我讲了20分钟操作系统的项目,包括函数调用流程,参数压入栈的细节,上下文切换,内存管理等等 页面置换算法 让我讲了一下网络层和数据链路层的协议使用 手撕: 二叉树蛇形
机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 1、自我介绍 2、聊一下大模型实习 继续预训练怎么做的?cot微调数据怎么构造的?直接给出cot的结果和让大模型以cot形式输出哪个效果好?腾讯怎么做推荐的?还是传统思路吗? 3、八股 llama的特点?post norm和pre norm的区别? 4、最大连续子数组和 5、智力题:每辆车加满油可以跑100公里,16辆车合作最多可以跑多少公里?
百度提前批(凉面) 7月17百度Java工程师-移动生态数据研发部。 先介绍了一下简历中的项目,没深入细问。 面试问题: 1. Java内存,越详细越好(答了一点点) 2. transient关键字(电脑声音小,没听清) 3. 集合用了哪些?(hashmap 引出 cocurrenthashmap 答完了) 4. volatile 和synchronized 区别(答完了) 5. 内部类和嵌套类之
问项目以及涉及的技术栈 1. 注册中心的原理知道吗, 怎么保证服务发现的; 配置中心呢 2. 项目中的消息队列用在什么场景, 为什么用消息队列 3. reids缓存穿透、缓存击穿是什么,有什么影响, 有哪几种解决方式 4. redis分布式锁实现方式 5. java八股: 1. ==和equals的区别, 自己实现equals要注意什么 2. 项目哪里用了线程池, 为什么用, 7个线程池参数以及作
部门:搜索策略 一面7.18 自我介绍 深挖了项目和实习经历 为什么用网络A当baseline 对c++熟不熟,c++和python的区别是什么 手撕平衡二叉树 二面7.19 自我介绍 中途突然退出了,还没发现,百度的垃圾面试软件, 面试官全程不感兴趣我的方向 面试官还不开摄像头 纯kpi面 问了问实习做的什么 说了半天他还是不懂,估计他自己连扩散模型都不知道是啥。 问了问比赛第一是负责了哪些部分
1. 自我介绍 2.项目介绍 3. 你的项目有用到很多微调方式,能给我解释一下吗?(lora pv2 prompt tuning 等) 4. 能详细介绍一下 Transformer 结构吗? 5. bert 在训练的时候, 如果一个 batch size 的内容长度不一样, 这个怎么解决?(我说的加 padding token) 6. 那加 padding token 会不会对计算结果有影响? (
道心被破,好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下: react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别,细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人,你们都有面试了吗##百度信息集散地#
7.26晚上7点面 总共60min差不多,后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍(java+实验室项目) 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股:-------------------- 4.Mysql选的什么引擎,用的什么索引,好处在哪? 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构,三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用
BG:本硕211,机器学习小众方向,一篇EI,一篇二区,一篇A在投(导师一作),一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别(不清楚,不太了解Bert) 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点(Self-Attention、QKV、Multi-head) 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中