百度昆仑芯一面凉经
本人第一个被捞的面试，有点紧张，面试过程感觉可以，可惜太菜了。整个面试一个小时，面试官说后面还有别的面试，到点就没问了。
- 自我介绍
- 简单介绍一下简历上的项目
- （简历相关）实现算子的时候，如果Tensor特别大，怎么处理？你是跑在CPU上的吗？
- 有无实习？（无）
- 本研专业？
- 手撕
N=2
3 4
2 1
N=3
3 4 5
2 1 6
9 8 7
给你一个正整数N，按照规律打印出这个数组
给定N，返回1的位置
共享桌面，打开记事本手撕 - 第一个面试都是拿来练手的，你这是在练手吗？（内心OS：这不取决于谁先约面谁后约面吗）
- 讲一下编译过程
- 说一说静态链接和动态链接
- 申请内存，malloc和new讲讲看
- 给你一个float16的数组，转成float32的（开个新数组，直接赋值？）
- 性能更高的方法呢？（没答出来，我也很好奇）
- 深度学习模型了解吗？比较经典的比如ResNet？（一点点）
- ResNet的卷积操作比较多，推理的时候要考虑性能，有优化经验吗？（无）
- PyTorch和TensorFlow了解吗？（会一点点）
- 跑过模型吗？跑出来的模型保存起来？（不太理解要问啥）
- 将保存的model导出来继续训练，尝试过吗？（没）
- （项目相关）有过性能优化吗？（无）
- （项目相关）有没有使用过矢量运算相关的指令集？（无）
- （项目相关）你验证过你写的模型吗？精度能达到要求吗？你怎么保证你写的是对的呢？
- 如何做单元测试的呢？
- 有什么想问的？（内心OS：我是不是凉了）
说明一下，我简历上写了一个用C++实现了小型的CNN，但是我只是单纯地想练习一下C++技法，真的没有DL ML背景啊，直接被问到GG。感觉后半段面试官很想找点我知道的问问我，但是我是真的没做过Deep Learning啊啊啊啊啊啊
我想找的其实只是C++开发，我看官网上我投的这个岗位专业背景啥的要求最少我才投的，但是感觉后面面试官问偏了，越问越不会，最后毫无悬念地被共享了。前面问的基础知识不难，甚至可以说是放水了，但是呜呜呜，面试官你要是接着问点基础知识啥的而不是DL该多好啊。
#百度面试##C/C++##百度昆仑芯提前批#
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