鼠鼠参加了招商银行信用卡中心软开实习的线下二面,自己菜也是真的菜,题也是真的难。 先给目前面试的几家公司面试题难度分个档: 独一档:招商银行卡中心(一面专注分布式,二面专注Redis和框架的各种刁钻问题) 第二档:阿里CTO(面试官说从基础得开始问,指从基本类型的数据存储开始问,因为是Java岗所以说自己对操作系统不熟,但还是被不停地追问操作系统,挂得非常快) 第三档:其他 招行卡中心二面可能也是
4.22统一笔试,5.22线下面试。 签到,发了个刻字的可乐,进等候间,一个一个叫。 一轮单面,对面三位面试官。 1.自我介绍1分钟; 2.抽题目即兴演讲1分钟,一共三个题,可以打草稿; 3.三个面试官依次提问,“为什么选上海”“对编程数据库了解多少”“年龄问题”“实习经历”“兴趣爱好”“考过研吗”。 一共十来分钟。
确认面试岗位和工作地点 自我介绍 项目是你一个人做的吗?基于什么目的做的这个项目? 针对自己的项目,测试的话会考虑那些点(功能、性能(响应时间,吞吐量)、兼容性、安全性、界面、网络(弱网环境),易用性)。 这个项目是练手用的吗,做完之后就没了吗 做这个项目之前,做过那些调研或准备工作 项目中遇到哪些问题,是怎么解决的 简单介绍一下黑盒测试和白盒测试 你在你的项目中用到哪些黑盒测试和白盒测试的测试方
第一题合并有序链表+翻转链表 第二题滑动窗口最大值(单调双向队列) 第三题除数博弈游戏(归纳法直接判断N%2==0) 三道**原题......直接交了........ #笔试##Garena##Garena笔试讨论#
这批笔试还加了屏幕共享和***控,感觉这次的算法挺简单的,sql稍微废了一点事情。做完前面的选择➕算法本来还有40多分钟,做完sql的时候就只有17分钟了。😂😂😂 算法:字符串 Sql:聚合函数加子表 #SHEIN#
SHEIN 笔试 简介 SHEIN笔试 投递岗位: 算法工程师 投递时间线: 11.1投递简历 11.2笔试。 笔试内容大概是行测那些,和专业无关。 一共3个部分 1.阅读理解(约10题,约10分钟) 题目给出一段材料,从中提取观点。 2.资料分析(约10题,约10分钟) 图表阅读分析。 有折线图和柱状图 3.图形推理(约10题,约10分钟) 给几个图案,推算下一个图案。 3、注意事项 请严格注意
cv岗笔试,双机位,单项选择题25道50分,编程题两道50分。 选择题主要有四类①逻辑思维+数学题②代码阅读题③深度学习概念题④数据结构与算法 编程题过于简单,因为对于其他语言的时间限制居然是十秒,第一道去除输入中的重复数字,第二道从字符串中计算满足要求的字符串数量,两道我试了暴力都可以出答案,然后花了一点时间又优化了一下。 总的来说偏向于比较简单,等待期后续流程。
为什么临到考试才告我有这场笔试啊。 9-15 19-20 选择1-5:常规八股(有个很恶心的 ['1','2','3'].map(parseInt)的结果,脑子抽没想出来) 不定项6:事件循环输出 主观: 1. 看图猜函数含义 2. mvc框架和mvvm框架的优劣 3. 前端优化有哪些 4. 使用JSON实现深拷贝的弊端(不支持函数),实现一个深拷贝
45min 60道C/C++知识点 做的不是很顺手,有些知识点忘记了。
1.10道逻辑的推理吧 2.分析自己玩过的5款游戏,抽出一个重点分析。 3.做为一个毕业设计商城App的负责人,从项目管理风险分析的角度体现你的项目管理能力。 4.针对大学生痛点设计一款产品,用户使用的频率,如何进行推广,如果效果不达预期,可能的原因是什么? 5.游戏的什么来着我忘记了。第二个问是对游戏行业还有什么地方可以设计新产品,目标用户和产品的核心玩法。
选择加算法 3个算法都不难 第一题 新老员工组合 90%不知道为什么一直90% 第二题 计算网络波动 滑动窗口解决 第三题 分配礼物 只有第一个90%,其他2题都ac了 #秋招# #vivo求职进展汇总# #vivo#
1-20. 选择题,包含了大部分的c++基础知识考的比较细,在基础里面算是考察的比较难的了。然后是两个编程题,第一题是求整数的32位原码,补码,反码。第二题是求在指定天数中能获取最多的奖励。没看懂他的ide,第一题用的std::bitset,但是编译不过,第二题想的是用递归。不知道怎么弄这个ide然后就直接提交了,应该是g了。 #软件开发笔面经#
🕒岗位/笔试时间 游戏后端开发/4月15日19:00-21:00 一共是十个选择,三个编程和两个问答 问答就是问你自身相关讲一讲 选择就是各种八股包括java,计算机网络,linux那些最后一道题是算参数量的 编程题第一个是一个数组中找特定数字,然后返回该数字的起始和结束位置 第二个是动态规划,一个一维数组,不让走相邻格子,找加和最大值 第三个是个3*4的格子,里面随机填写0-11数字,不重复,
简答题: 1. 结构体和联合体什么区别 2. 简述I2C读写时序 3. 简述C语言编译过程 4. ARM Cortex-M0为例说明上电到运行过程 还不错,第一次遇到没有编程题的笔试:D
我是神经网络领域的新手,我想知道深度信念网络和卷积网络之间的区别。还有,有没有深度信念和卷积神经网络相结合的深度卷积网络? 这就是我目前所收集到的。如果我错了请纠正我。 对于图像分类问题,深度信念网络有许多层,每个层都使用贪婪的分层策略进行训练。例如,如果我的图像大小是50x50,我想要一个有4层的深度网络,即 输入层 隐藏层1(HL1) 隐藏层2(HL2) 输出层 如果使用卷积神经网络解决了同样