先说内容,两个面试官一个hr一起面,两个面试官都没开视频我也就没开了 提前和我说进去了更偏向安卓开发我当然是ok的先狠狠舔一波 1.大学都学过什么语言 回答里提到过java,但是特意说了java基础不是很好希望他不要问我java 2.没事那就说说==和equals的区别吧 这个我倒是还记得答的还行 3.再说说接口和抽象类 这个记得,但不多 4.git的分支管理你说说 5.git冲突怎么办 git的
只记录我答不上来的,好多都答不上来 1. 介绍项目,投屏展示给面试官看项目代码,你这个项目有什么亮点?还有什么亮点? 2. 打开chrome f12,告诉我你都是怎么调试代码的,答:打开看看css样式。得到面试官的不屑 3. vue slot? 4. 你平时怎么学习前端的?答不上来,我总不能说照着面经学习前端吧 5. 轮播图原理了解么,如果你来写怎么做?答:调用swapper.js做轮播图。得到面
面试体验非常好! 自我介绍,根据实习或项目来问感兴趣的点。 根据公司的业务来出场景题,问你怎么做 根据个人回答的内容来继续询问详细做法。 问了个人职业规划,蜜罐、横向移动、态势感知等相关知识。
等了好久的二面远景智能 大概30分钟多一点,全程项目项目项目。感觉好像还问了别的,记不起来了...... 1.介绍项目以及难点 2.echarts图表太卡的具体原因,数据量是多少 3.你怎么用的echarts 4.怎么封装echarts组件 5.封装好了组件,暴露哪些props 6.redux怎么做的异步加载 7.有没有对比过其他的状态管理库 8.Router做过组件级别的路由管理吗 9.普通用户
1.自我介绍 2.为什么要学前端 3.v-router里的路由跳转怎么实现的,还有路由跳转里怎么传参 4.element ui中的form表单怎么实现,用v-model 5.vue响应式原理 6.js 数组头部添加,返回值 7.js数组任意位置插入元素,任意位置删除元素 8.filter如果没有符合条件的数据返回什么 9.v-model的原理 10.生命周期函数 11.组件之间传值 12.节流和防
全程围绕项目经历和实习经历提问,基本写到的都被问了,会问你遇到哪些困难,如何解决,以及项目的亮点!由于我的项目难点其实都在后端还有数据分析,对于前端来说没有太大含金量,感觉面试官不是很满意,应该凉了呜呜
大概面了50分钟 自我介绍完直接提问,节奏有点快,问了不少问题。最后问了意向城市和对远景的了解。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
全程1h,面试官是个亲和大佬,体验很好 一面完问我啥时候能实习(??),感觉应该是过了 1. 自我介绍 2. 聊项目 15min 3. 聊实习 8min 4. 对gpt的了解,大语言模型的原理 5. 基于大模型如何去和一些业务做结合,有什么场景可以做 6. 项目中用了哪些设计模式 7. 代理模式结构,解决什么问题 8. 策略模式 9. ThreadLocal原理,解决什么问题 10. 除了9还有什
1.JVM相关: 垃圾回收算法:标记清除、复制、标记整理和分代收集 标记清除、复制、标记整理和分代收集,这里只介绍前面三种,分代收集单独有一篇文章介绍 标记清除就是回收垃圾对象 标记复制就是将存活对象移到了另一个区域 标记整理就是将存活对象移到一端 类加载机制:Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这
保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗(没了解过)
情况简介: 腾讯会议平台,视频面试50分钟左右 主要问题 自我介绍 项目相关: 项目主要难点 Redis 的使用,以及在项目重构中的作用 缓存系统数据库之间的数据一致性解决 解决数据一致性问题时时效的保证 怎么做项目中相关使用Redis 缓存的实体在编码时如何实现 使用本地缓存的原因 本地缓存的选型问题 Bitmap 底层如何实现 Kafka相关基础 项目数据库建表细节 数据库 索引相关 索引的种
Java开发,base北京朝阳区,15min 1自我介绍 2项目相关 3Java集合相关 4Redis中的数据类型 5三次握手四次挥手 6懒汉式与饿汉式 7MySQL中索引失效的场景 8v—model的作用 剩下的不太记得了,问题都比较基础。 9反问 有没有准备去这里的友友交流一下
投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体
前一阵过了一面,明天二面,但是不知道一共有几面,貌似有人一共就两面,那下一次不就是hr面了吗,所以不知道侧重点是在hr问题上还是继续看八股和项目,有木有懂的友友讲一讲啊。 还有个问题,顺丰科技看官网都是在深圳,所以实习都去深圳是吗,北京的顺丰科技是不要实习生吗? 共计俩问题: 1. 顺丰一共几面,每面大概会问啥 2. 实习地点一定是在深圳吗 一面经历: 1. 自我介绍 2. 问了一下研究生干的事情