我的问题是, 如何正确创建select语句? 如何最好地添加空格分隔符? 是否有更好的替代JOOQ(when=case)条件子句?
我在连接两个表时遇到了一些问题: 组:group_id,group_name 学生:学生标识,组标识,名字,姓氏 我想计算每个小组有多少学生,然后输出小组名称,但是当我这样写时: 出现错误“列引用”groupid“不明确”。
我有两个persistenceUnits映射到两个不同的Oracle模式,这些模式是相似的,但表名不同。当我尝试部署应用程序时,我得到一个Hibernate异常“Missing table”,这似乎是Hibernate在错误的PersistenceUnit中查找表。 .ear#POIPersistenceUnit\“:org.hibernate.hibernateException:丢失表:POI
我目前正在尝试使用KStream到KTable的连接来执行Kafka主题的充实。对于我的概念证明,我目前有一个Kafka流,其中有大约600,000条记录,它们都有相同的键,还有一个KTable,它是从一个主题创建的,其中KTable主题中的键与创建KStream的主题中的600,000条记录中的键匹配。 当我使用左联接(通过下面的代码)时,所有记录在ValueJoiner上都返回NULL。 下面
我试图引用在文档中间添加的内嵌形状。我目前的解决方案是短期的,我想征求意见,寻求更好的解决方案。 情况是,我正在使用添加一个内联形状。在文档的一半处添加图片。这样做的问题是,如果在插入图片的位置之后有内联形状,那么我添加的内联形状的索引号不仅仅是添加到文档中的第n个形状。内线形状。count不会指我刚才添加的图片,它指的是文档末尾的图片。 我目前的解决方法是实际查看文档,计算下面输入新图片的形状数
我无法使用Hibernate JPA嵌入使cascase删除在Java EE容器管理的应用程序中工作。我们将不胜感激。我有一个实体‘公司',与其他实体有四个任何关系。当测试应用程序(使用Arquillian框架)时,我无法使级联删除工作;公司实体被删除,删除后子实体仍然存在。我读到了这里:JPA和Hibernate Cascade DELETE OneToMany不起作用,这可能是一个测试问题,所
自我介绍 做产品与做开发比,需要的三个能力 如何和老年人介绍产品经理这个职位 产品从零到一的过程 项目需求来源 项目中发生的比较困难的事情 做物联网的心得和对车联网的展望 需求分析的几种模型 紧急不重要、重要不紧急 两种需求该如何处理 其他的有些遗忘了 慢慢补吧 反问 #联友科技##双非硕士#
给自己攒攒人品~ 个人背景:211本 信管专业 两段实习经历 其中一段小厂B端产品实习 10月15日 业务一面 视频面试 约22mins 1.自我介绍 2.专业排名 有没有获得奖学金 3.最有成就感的一件事? 4.深挖简历(大约四五个问题) 5.有没有简历没提到的其他产品项目 6.为什么选择产品策划这个岗位? 7.最近在看什么产品相关书籍?用一两句话介绍一下这本书 8.企业的本质是什么?用户的本
昨天面的,三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm,问了一下三个门 2、问了个sql题目,id不一样,邮箱有重复,怎么选出来,说用pandas也可以,问我pandas,不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题,有通讯时间、地点、上网记录,如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些,我说不懂,就结束了。 感
10.8 投递简历(大数据开发岗位 base西安 有成都岗? 我怎么没看到) 10.10-12 笔试 11.05 一面 有五六个面试官 问了问题的有两个 介绍了下项目,问了些每个组件的基础知识,都是大数据的基本八股文 sqoop分隔符 flume数据一致性 拦截器 数据倾斜 hbase rowkey三大原则 hive内外部表 11.13 二面 挖了下数仓项目,本科项目,问了些安全问题,为什么本科研
6.30号笔试,昨天才约面 两个面试官,上来介绍了一下联发科,然后自己做下自我介绍 聊项目聊了10分钟左右,然后问兴趣爱好,反问:面试官你部门平时主要做什么工作 20分钟就结束了,无八股,无算法题,感觉是凉了 #联发科MTK提前批#
提前批开始了一段时间了,在互联网方向面试了多家公司,一些小小的经验分享 经验感悟 1. 小厂不一定好过 在我面试过的公司里面,我觉得反而是大公司更容易通过,这可能是由于大厂在简历筛选的过程中会更倾向在简历筛选的过程中更严格地执行对上家公司的体量和学历的过滤,导致本身进入面试的人数不够多,同时大厂招人时可能没有小厂那么精打细算,且更注重项目经历,相比之下,中小厂对算法及基础知识的考察和项目的考察我感
联想 数据挖掘工程师 idg 武汉 7.26简历投递 7.27笔试+测评 8.3收到面试通知 8.8一面 联想的面试体验还是挺不错的,一开始面试官介绍了他们部门的一些情况😀,先自我介绍了一波,然后就让我自我介绍了一下,总结问题如下: 1. 围绕着简历上的项目,问了一些问题,不是很深入; 2. 面试官对我目前的实习内容比较感兴趣,因为背景和联想这个部门做的东西非常像,所以围绕这个问了许多。大部分是