20号投递 21笔试 22一面 hr+部门人员 数据分析师 问题如下: 1.自我介绍 2.工作地点 3.vue生命周期 4.sql执行顺序 5.restfulapi和restapi区别 纯属瞎问,8分钟结束,hr不开摄像头,部门主管也不开,回应也很慢,有点吵,体验差
记录一下民生银行信用卡中心 1.面试官介绍部门 有软开、大数据平台、数开等等 2.问个人意向 ,我说的是数开 3. 2分钟自己我介绍 4. 询问个人技术栈 (java和大数据组件) 5. 除了java还有什么技术栈(python、Scala) 6. java八股 (很简单的那种) 7. 大数据组件一些问题记得不是很清楚 8. 1分钟介绍一下自己拿手项目 9. 介绍实习经历(主要是大数据的数据链路)
#数据人的面试交流地#中信银行总行数据中心---数据分析师职位 一面:自我介绍,面试官根据自我介绍的内容提问,详细问了实习期间做过的项目,担任的角色,最终的成果,遇到的问题怎么克服的;简单询问了ABteset相关的问题,因为简历里面写了(估计这个岗位不怎么用到ABtest); SQL相关:数据库的连接方式都有哪些,左连接、右连接、内连接的表的形式是什么;了解索引吗?(这个没做好准备,只能如实说),
中行软件中心合肥 1.自我介绍1min 2.问了一个情景问题大概就是大数据对客户的作用 3.说一个自己开发的项目,然后围绕项目问了一些问题 4.之后的一系列问题的意思全都是你不是合肥的为什么要来合肥工作 一共十分钟吧,热乎的面经攒人品,求一个offer
永赢金租(数据分析) 12.6一面 1、SQL和python掌握情况 2、TRUNCATE和DELETE 的区别,TRUNCATE语句不能回滚,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚 3、误删文件(数据)怎么处理 4、group by的使用场景 5、班级各科平均成绩的伪代码 6、python使用场景 7、python处理数据的库 8、SQL可以处理什么EXCEL不能处理的场景 9、实习的SQ
美团面经 数据结构有哪些 列表和链表的区别 lc19. 删除链表的倒数第 N 个结点
数据分析面试100题,春招冲鸭! 大家好,今天我给大家总结的是数据分析面试题库的基础篇(后面还会有进阶篇和高级篇) 基础篇指的是与业务场景脱离,可以用简短的话术表达出来的考题,意在考察同学的基础理论知识。 常见于实习的面试和全职面试的第一轮面试当中。 后面乐乐还会同步进阶篇和高级篇,各位敬请期待哟。 基础篇一共包括六个部分,SQL(20题),python(10题),概率论(10题),数理统计(15
数分面试,如何分析业务场景类问题 - 🌈哈喽,今天继续干货分享~ - 在滴滴数据分析岗招聘中有一个这样的面试题:给到一个业务场景问其中的数据如何去分析,如何去落地? - 📌很多小伙伴习惯于数据库里有啥字段就用啥,不区分场景,不打标签,结果自然分析不出东西。比如本例(问题在首图里),很有可能原始数据记录,就是有XX个已发布的视频,有XX人观看,有XX观看的人报名,没了。不深入思考的话,很有可能倾
#百度2023校招面经#百度测开一面凉 自我介绍 介绍面向对象 问项目 问sql,,update语句。 update table set sex=女单引号where id =1 内存泄露怎么办 算法题:1-100的素数 怎么看测试,对测试的了解,不会说瞎说的 还问啥了,忘了,反正凉了
本章节记录了使用Scrapy的一些实践经验(common practices)。 这包含了很多使用不会包含在其他特定章节的的内容。 在脚本中运行Scrapy 除了常用的 scrapy crawl 来启动Scrapy,您也可以使用 API 在脚本中启动Scrapy。 需要注意的是,Scrapy是在Twisted异步网络库上构建的, 因此其必须在Twisted reactor里运行。 另外,在spid
本文介绍了小米公司部署Open-Falcon的一些实践经验,同时试图以量化的方式分析Open-Falcon各组件的特性。 概述 Open-Falcon组件,包括基础组件、作图链路、报警链路。小米公司部署Open-Falcon的架构,如下: 其中,基础组件以绿色标注圈住、作图链路以蓝色圈住、报警链路以红色圈住,橙色填充的组件为域名。每个模块(子服务)都有自己的特性,根据其特性来制定部署策略。接下来,
网络加载 优化请求 优化请求包大小 代码压缩 Gzip压缩 不同网络(2G/3G/4G/wifi)图片尺寸 合理减少Header字段/cookie MTU策略(1500字节) 首屏加载时间控制 3s完成(5s为用户最大容忍度) 网络平均速度(2.71Mb/s = 0.33875MBps(1Mbps=8MBps) = 346.88KBps) 不超过1041KB,经验值200K(考虑打开响应、网络连接
已知数据集的协方差矩阵与经典 maximum likelihood estimator(最大似然估计) (或 “经验协方差”) 很好地近似,条件是与特征数量(描述观测值的变量)相比,观测数量足够大。 更准确地说,样本的最大似然估计是相应的总体协方差矩阵的无偏估计。 样本的经验协方差矩阵可以使用 empirical_covariance 包的函数计算 , 或者通过 EmpiricalCovarian
海尔 集团it设计岗一面 hr面 1、实习期间给你的成长 2、实习期间的挑战 3、你是怎么理解公司里UI设计师的岗位 十五分钟左右面的很快,过了还有1笔试2业务面
机器学习/算法工程师120道面试常考题 #机器学习##算法工程师##面试题#