《小米面经》专题

无自我介绍 首先聊了聊项目在做的过程中有哪些难点，方案是怎么落实的 1.数据倾斜的定位，处理方式 2.spark和flink的区别 3.flink在事件流中会遇到什么问题，怎么解决 我答：乱序问题，解释了一下watermark 4.参加过社团吗，印象最深刻的经历 5.项目为什么采用hive on spark架构 我说了hive的优点，spark相比mr快的原因，以及与spark on hive的区

吉吉哦，对游戏开发流程不太清楚，各个模块的工作也不清楚。谢谢米哈游！！！ 自己确实不太了解这方面的工作，单凭一腔热爱还是不行的，毕竟是要去工作，不是去玩游戏hhh 加油吧，我会继续玩米的

1.websocket协议怎么进行握手？ 2.它的特点？websocket怎么进行通信？ 3.负载均衡策略？ 4.hash策略的应用场景？我答了作用是记住ip，场景不知道。 5.守护进程是什么？应用场景? 6.多线程和多进程的区别? 7.nginx为什么用多进程而不用多线程？ 8.mysql的事务？ 9.b+树？为什么用b+树？ 10.红黑树和平衡二叉树的区别？ 11.二叉平衡树平衡的是什么？ 1

小面包（Breadbot）是一款实验性的新式框架，用于在本地构建高效且实用的聊天机器人服务。 同时开放源码和海量语料资源 本地化构建，没有API，没有任何收费 Wiki 式语料组织，更易阅读和编写 极简设计风格，一键部署，快速响应 支持中文和英文 微信扫码关注小面包，体验聊天 AI 的魅力。 作者：Mark Yang (IdeaMark) 邮箱：ideamark@qq.com 欢迎加入开发, 直接联系作者邮箱 欢迎捐赠，支持中国开源事业

面试是专业面，部门的美术负责人，有一点严肃。 Q1:介绍一下你的作品集里最有成就感的作品； （问的比较细，细节会追问，大概10min） Q2:拿到笔试题一开始是怎么想的；如何继续推进 （问的也比较细，大概10min） Q3:你的3段实习都在不同的平台，能不能讲一下这些平台产出落地设计作品视觉上的区别 （挖实习经历和行业认识，大概3-5min） Q4:未来的规划 （没有好好准备，回答的很表面很普通）

一面 推荐喜欢看的电影+理由 对岗位的理解 岗位需要什么技能 如果一直做重复性工作是什么想法 二面 最近有什么比较火的影视作品，为啥会火 然后就是基础的到岗时间啥的 能记得的就是这些，感觉整体会比较注重对岗位的理解和一些运营的sense 当然我自己面的还是挺拉的，做hr的小姐妹在旁边看我面，看完就说我凉了 还好我机智了一把，cue到极米app里面的影视内容 可能这样才被捞起来的55 有1说1，进来

面试时间：8.15 原神组（原神，启动！） 八股： 虚函数、虚析构函数 智能指针 右值引用、移动语义 编译、链接过程 字节序、如何判断当前环境字节序 线程同步 锁 栈、队列、相互实现 图、树 最短路径算法 AVL树、红黑树 IO多路复用 手撕： atoi（考虑各种边界条件） 实习： 没问 第2天感谢信。。。

发现SRE、运维开发方向面经挺少的，刚好最近有几个面试在排序，发出来攒下人品值吧，后续还会陆续跟新其他厂的面经 总结：不知道是大米都是这难度还是提前批的原因，广度深度都有，鼠鼠秋招第一面就上着强度，属实难绷，只能答上50% timeline： 7.10投递-》7.24一面-》7.26已挂 #秋招##米哈游#

一面40min 1、自我介绍 2、现在我有一个定时任务，定时发放线程，但一段时间之后，这些线程都在，你怎么看待这个问题？（上来就是这个问题我有点懵了） 3、说一下面向对象三个特性，封装说一下： 4、你项目权限认证这一块怎么做的 5、项目中遇到了什么难点 6、说说spring两大特性，aop的实际应用场景 7、mysql索引失效 8，MySQL索引分类，聚簇索引底层数据结构，他为什么这么快 9、聊聊

HR提前一个半小时就打电话催促让进去等，还以为会提前呢 这也是第一次遇到盲面，全程不能提名字，会给你一个编号   共有两个面试官，看着都还挺年轻的 1. 自我介绍  2. 非科班是怎么学python的？ 3. python 深拷贝浅拷贝 4. python去重方法及原理 5. django与flask差别 6. 数据库增删改查操作命令 7. tcp与udp区别 8. http数据头状态码？(这个实

晚了约定时间一个小时，可能是我进去晚了，排序就靠后了 这一轮主要看的可能也就是仪容仪表之类的，之前邮件上说，需要“从镜头外走进来，展示身份证”，我还以为没有那么严格呢，谁知道确实需要这样 面试总共不到10分钟，大概问了这几个问题： 1. 自我介绍 2. 有offer吗？如何选择公司？ 3. 对苏研的了解，来过苏州吗？ 4. 成绩？排名？挂过科吗？ 5. 反问 #校招##面经##中移苏州云能力中心苏

1.自我介绍 2.抓着项目的一些问 面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西 我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse？ 能不能用 KL散度？是不能用还是不好用？ KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么？ （都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背） 既然你用到了那么多微调方式， 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗？ prompt tuning ptuning v2 有

处女面，表现大概还不错（？） 之后还有两轮，发下面经许愿之后一切顺利！ 自我介绍 项目拷打 八股： Redis 数据怎么持久化 AOF文件过大怎么处理（AOF重写） 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩及处理方式 Redis怎么保证高可用 主从同步 全量/增量 JVM内存区域的划分 对象怎么被回收的 如何判断对象何时应该被回收 可以作为可达性算法中GC Root的对象有哪些 常见的垃圾回收算法有哪些 常见

两天没约面了，感觉凉了 你知道哪些数据结构？ 介绍一下红黑树 c++有哪些构造函数？ 排序算法，哪些算法稳定？ unordered_map与vector区别 vector相关 做一道题：实现LRU（acmer不会用c++类实现，被说了） 反问：无#面经##小红书#

补个面经，运气++，希望后面的暑期有机会面试，整个三月没动静 之前实习的，现在补一个。 笔试 三道算法，第一道dp，第二道贪心，第三道不会。 过了两道，隔天约面 2024-02-22 一面（1h） 面试官是我后来的组长，水平很高，但是没怎么和组长聊（没什么深度的问题），只在周会上汇报工作，主要和mt聊了。 自我介绍 问项目 介绍项目 项目细节 你这个布隆过滤器怎么实现的 布隆过滤器原理是什么， 它