《笔试时间》专题

笔试时间2h，题目为4道编程题，每题25分。鼠人4题通过率0.33，1，0.04，0，寄了。 第一题给一个超大整数，问分割两半，让两半的和加起来是偶数的分法有多少种。 第二题给一个int 数组，问让数组内的元素除以2多少次，可以让数组内的元素都相等。 第三题一个int数组，长度为n，每个数组元素代表一份试卷的作业量，每天必须完成1-2份作业，且每天完成的作业量必须是k的整数倍，问最长完成作业的天数

第二问是个脑筋急转弯，不是典型的算法题。时间复杂度和空间复杂度都是 O(n)。 现有 n 个整数 a1, ..., an，每次操作可以删除一段下标连续的数字（例如 a2, a3, a4），但删除后剩余的整数个数必须大于 0。请进行最多 k 次这样的操作，使得最后剩余的整数中的最小值最大，并将这个最大的最小值输出。（1≤n,k≤10^5） 输入数据有两行，为 n k a1 ... an 以下为一个样

小明数列 时间限制： 1000MS 内存限制： 65536KB 题目描述： 小明了解了递归函数，十分喜欢递归这一概念。他用递归的概念定义了一个数列{an}，其中a0和a1均为1，对于i≥2， ai=ai-1*A+ai-2*B。递归定义让小明十分开心，但是算起来却很痛苦，现在小明想让你帮他算一算。考虑到数列可能很大，小

Java选手，感觉第三题又被卡IO了。因为心态很崩，所以【代码写的很乱很不优雅】，所以先说思路供讨论，代码统一放在本文最后。 第一题，通过92%：把二进制字符串还原出来，然后遍历每个0的位置，记录该0和每个1的位置差，作为一个集合。把这些集合取交集，然后取出里面最小的正数（如果有）和最大的负数（如果有）就行了。特殊情况：字符串全1或最终的交集中存在0。 第二题，通过25%（我感觉我思路对的但很多用

第一题：关于字符串处理（如果是'a'-'z'向后移动一个（'z'变为'a'），如果是'A'-'Z'向前移动一个（'A'变为'Z'）） 比较简单，而且代码我忘记保存了😂 第二题：N个字符串，每个字符串有一个权重，求两个字符串的最大权重之和，要求这两个字符串是一个是另一个的子串。 考的手撕KMP #include <iostream> using namespace std; const int

公司：美的 岗位：数据分析类 笔试平台：牛客 考试时长：90分钟 试卷总分：100分 考试题型：单选 10 道（20分），不定项选择 5 道（20分），编程 3 道（15分+20分+25分） 时间：长期有效 单选题 SQL、概率统计、数学运算 不定项选择 SQL、概率统计、机器学习、数据思维 编程题 排序 订单表tbl_order(orderid, userid, orderdate, pid,

1模拟即可 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> arr(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i]; int res = 0; for (aut

问题内容： 我需要测试一个函数，该函数的结果将取决于当前时间（使用Joda time的时间）。 是否可以使用（例如使用Mockito）存根/模拟系统时间，以便我可以可靠地测试该功能？ 问题答案： Joda time支持通过类的和方法设置“假”当前时间。 参见https://www.joda.org/joda- time/apidocs/org/joda/time/DateTimeUtils.htm

我有一些mocha/chai/chai-http测试，它们遵循下面的结构，但是，每当一个测试失败时，我会得到一个 ，我似乎不知道它的来源。 UnhandledPromiserEjectionWarning:未处理的承诺拒绝。此错误可能是由于不带catch块的异步函数内部引发的，或者是由于拒绝了未用。catch()处理的承诺。 我尝试在 后面添加一个 承诺.reject(err)/code>，但也不

问题内容： 我正在尝试分解通过网站上的API获得的数组，Java已将其检索为。 引发A。由于某种原因，它确实不喜欢。我尝试将其转义为，但它表示这是非法的转义。 转义此字符串的正确方法是什么？ 问题答案： 由于某种原因，它确实不喜欢}，{。 这是因为大括号（和）是Java正则表达式中的特殊字符。如果您尝试不加转义地直接使用它们，则将其视为语法错误，因此是您的例外。 转义此字符串的正确方法是什么？ 通

我在Angular 12中运行ng测试时遇到以下问题： NullInjectorError:R3Injector错误（DynamicTestModule）[BaseURL- 错误：未定义应为true。位于UserContext。(http://localhost:9876/karma_webpack/webpack:/src/app/menu/menu.component.spec.ts:46:2

面试就接近二十分钟，说是要面的人太多了😂 1、自我介绍 2、问了我的项目。问了我做过的一个比赛（NLP相关的），我做了哪些改进，用的什么评价指标,改进了多少？ 3、就是些比赛是么，有做什么落地的项目？我讲了我在B站实习做的个已上线的模型。 4、他这边主要是搞CV的，能否接受，问了我知道哪些CV模型。我就答出来个CRNN，之前打比赛用来做OCR的。 5、问CV有哪些网络模型？没答出来，他就自己说是

高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg