《满帮集团》专题

自我介绍 1.产品？产品经理？ 2.简历深挖，挖的很深。 3.生活中最有成就感的事情 4.项目最大的难点 5.反问环节 --------------------------- 虽然最近面试总挂很伤心，但是面试官们人都很好的，给我讲了很多相关知识，可惜我太菜了 希望能帮到大家，也为自己攒攒人品，许愿下一次能过吧

时长40min，0八股 全程按简历顺序和简历上的技术栈深挖追问，抠细节（划重点） 但面试官真的人很好，交流很愉快 流程： 1.，面试官自我介绍，说会做记录，可能会打断（真的很少见） 2.提问 3.手撕（大概写了思路） 4.反问（评价及建议） 反馈：面试官觉得我综合实力不错，表达+项目细节说的不错。并希望我最后能去他的团队（第一次得到认可太开心了！）#我发现了面试通关密码#

两面技术面都发挥很差 8.22开放 8.28投 Java-南京 8.30 笔试 牛客 90min 单选x22（数据结构、算法）、 多选x3（数据库、计网、Java）、编程x4（0、排序 92%、数学 100%、思维 100%） 小强拥有一种神奇的魔法：对于一个字符串，它能在花费1的代价下把任何位置的任何字符移动到字符串末端现在给定两个长度相同的小写字符串S和T,请你计算出小强至少需要使用多少次魔法

记录一下吧 9.28一面。首先自我介绍，1.问本科为什么没有直接找工作，选择考研。2.有没有实习经历，为什么没有去实习3.你觉得在学校做课题和去公司实习会有什么不同4.介绍你觉得做的最好的项目，然后你的亮点5.如果项目要商业使用的话，还有哪些要继续做下去的地方6.社团经历，会遇到的那些问题，怎么解决7.对满帮有了解吗8.有哪些别的公司你投了简历面试了的9.为什么不去研发，投测试10.反问 最后说两

今天结束了二面，接下来一周等待结果，在牛客上分享下面经求好运 笔试 （2h，1h即可写完） 25道选择＋1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库，算法，sql，概率，统计，机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码，3min搞定 2道简单sql也是瞬秒，最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例，提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面（25min）

1、项目经历，主要是产品方案 2、用三个字形容产品经理 3、在实习主要做了啥，介绍一下，产出是什么，成果如何 4、货运和客运在产品侧的区别 5、如果货车自己的满意分出bug了，你会如何处理？ 6、详细介绍负责的几个项目，每个做了什么，相关的数据指标怎么测算的 7、产品构想过程遇到的最大的问题是什么，你怎么如何解决？ 8、项目的竞品调研中，竞品的优势、劣势是什么？竞品调研的结论是什么？ 9、详细介绍

1、自我介绍 2、讲一个产品实习负责的项目，介绍实习经历有什么成果嘛？产出了什么?项目背景、承担的角色，项目内容，出现冲突的时候怎么解决，举一个具体的例子。 3、为什么对pm 工作感兴趣 4、实习产品流程，大致业务背景，具体做了什么 4、本科做过的物流相关课题 5、好的产品经理应该具备什么品质 6、倾向于哪类 策略or中台or后台 三年规划 7、满意分bug 怎么调度资源解决   反问 满帮在同城

#满帮##运营人求职交流聚集地#2022.9.7 全程30min左右。面试流程推进挺快，一面到二面五天时间，二面是HR面，HR姐姐很温柔很有亲和力。 问题： 1、自我介绍 2、为什么投运营这个岗位？ 3、在产品实习中遇到过什么困难，怎么解决的？ 4、在实习中最有成就感的事情（有成就感的原因、事情的背景、存在的问题、行动目标、过程、结果） 5、你做的用户调研主要是线上的吗？ 6、学习成绩怎么样？绩点

#运营人求职交流聚集地#2022.9.8，全程27min，二面到三面就隔了一天，二面完马上就收到通过通知了，流程真的很顺畅！ 问题： 1、自我介绍 2、画过原型图吗？会用Axure或者墨刀吗？ 3、为什么做运营？（高频！每一面都问到了这个问题） 4、在学校里有没有什么可量化的、成功的实践经验？ 5、用户运营的是什么样的产品 6、你们当时有本地化团队吗（反问了本地化团队是啥，好像是偏重线下运营的团队

一面约20mins 1.自我介绍 2.深挖简历中的项目 2.1主要负责项目的那些功能模块？ 2.2项目中遇到最大的难点是什么？ 2.3需求的来源方是谁？怎么澄清需求？怎么做需求分析的？ 3.你为什么想成为产品经理？你认为产品经理是一个什么样的角色？ 4.介绍一款喜欢的APP 4.1如果你是这个APP的产品经理，你接下来会怎么进行迭代，迭代的方向是什么？ 4.2为什么往这个方向进行迭代？ 5.你认为

#满帮# 10.19 笔试 10.26 一面 1. 挖项目（讲一下层次聚类，ResNet和Densenet的区别，以及ResNet被发明主要为了解决什么问题）。 2. 讲一下卷积（问了很多细节）。 3. 讲一下BN，在什么维度操作，为什么进行scale和shift。 4. 讲一下XGBoost和GBDT区别（细致到问了泰勒二阶展开和一阶展开的数学公式，以及泰勒展开的作用和原理）。 5. 问了LST

使用采集： 普通文章采集 图片集采集

了解采集： 关于采集 采集流程 界面和功能介绍 　 采集管理菜单介绍 　 采集节点管理介绍 　 临时内容管理介绍 　 导入采集规则介绍 　 监控采集模式介绍 　 导出所有内容介绍 　 采集未下载内容介绍 常用过滤规则 　 HTML过滤 　 常用正则表达式

在一次采访中被问及这个问题，没有比生成所有可能的子集更好的答案了。例子： 采访者试图暗示对数组进行排序应该会有所帮助，但我仍然无法找到比暴力更好的解决方案。非常感谢您的意见。

#23届秋招笔面经#