面试官介绍流程:最后一轮技术面,后面还有一轮hr面 1、自我介绍 2、实习工作内容(详细) 3、对测试开发的理解以及他们日常会做什么工作 4、为什么选择测试开发 5、手撕:回文串判断 6、手撕:青蛙跳台阶 7、测试用例设计并讲解:微信发送图片 8、毕业时间、家乡、是否接受工作地点调剂 9、反问 牛客的代码不如leecode上方便,可能是我不够熟练,找不到自动输入的,没跑出来,就讲了算法思路希望不要
自我介绍 实习介绍 手撕:区间链表反转,用两种方法,秒了 有一个数字数组,去重除了用set还可以用什么方法 hashset数组去重时间复杂度,底层是如何实现的 java线程池解决什么问题 后面一直在聊科研经历,是KPI吗?
1.自我介绍 2.介绍去年的字节和百度青训营干了什么,怎么参加的 3.介绍手写1的vue项目,为什么做这个项目 4.介绍工程化组件库,如何规范开发,pnpm和npm的差异,pnpm有什么缺点,讲了包隔离。 5.script埋点和img埋点的差别,底层原理是什么。如何验证自制前端白屏监测的准确性,如果白屏监测代码出错会如何上报。 6.js基础数据类型,null和undefined区别,判断数据类型方
问的问题都比较犀利 1、自我介绍(可能是我说太发散了,被礼貌打断了一次) 2、如果让你设计一款教务系统,你会怎么去拆解功能? 3、你最喜欢用的一款社交平台是什么,小红书如何将你想要看到的内容推送到你的信息流上? 主要围绕教务系统和社交平台问了产品相关的问题,我没刷产品面试题,有点措不及防,估计挂了,但对有准备的小伙伴来讲应该不是难事。
之前看别人的面经深挖项目 我的面经408😭😭😭😭😭😭 真的要掉小珍珠了 项目开放场景 操作系统 数据结构 计网 (真的都是课本上的基础题目😭) JAVA并发编程基础 最后你找工作有啥优势 反问环节😭
1. 自我介绍 2. 你怎么读了两个硕士 3. GC 4. Spring Boot核心组件 5. 死锁,避免死锁,举个例子 以上一共30分钟 6. 职业规划? 前两年熟悉公司业务开发流程,之后走架构 我说完这个他就开始跟我唠嗑,又唠了半小时,期间面试官的孩子还抢镜了,很离谱 跟我说了很多业务和技术方面的问题和他自己的思考,感觉面试官人很好,但是我自己太菜了,估计凉了。 3个工作日内出结果
天翼云二面面经 JAVA 两个面试官,一个主管,一个hr 1.自我介绍 2.为什么本科后gap一年。 3.在项目中写学了什么 4.项目中的职责 5.为什么选择天翼云 6.现在有哪些offer 7.期望薪资 8.反问
介绍实习 介绍一下实习组里的业务,自己负责了哪些部分 实习做的项目都怎么实现的,为什么这样实现 Java知识 反射原理,底层实现原理 实现注解需要注意什么(需要哪些步骤) 类加载的过程 算法:判断一个字符串能否是有效的IP地址 #美团面经##美团#
一共40min 项目拷打: 直接讲到了我的研究生项目,一个python数据分析的,有些跑偏,不过还是围绕测试在说 无八股 设计测试用例:优惠券的使用 测开流程 个人性格 实习时间 手撕:一道链表的medium,没见过,写的差不多,测试的时候出了点问题,说完思路没给调试时间就直接反问环节了 二面也是非常温柔和善的面试官,没问八股,讲完项目基本就是聊天,最后手撕没写完有点遗憾,最后反问评价还可以,希望
TCP的三次握手和四次挥手 TIME_WAIT过多怎么处理 从输入URL到页面展示到底发生了啥 HTTP状态码 GET,POST,PUT的区别 传统IO有多少次上下文切换和拷贝次数 IO多路复用 Select, Poll, Epoll 区别和实现原理 Epoll的时间复杂度 栈和堆的区别 为什么栈会更快 栈是线程私有的吗? 线程,进程,协程的区别是什么? 一个进程里可以没有线程吗? 乐观锁和悲观锁
部门:腾讯云 1.自我介绍 2.介绍一下项目 3.项目架构设计 4.项目中如何进行测试的 5.项目中遇到的难点,如何解决的 6.秒杀问题如何进行压测,怎么解决的鉴权 7.项目中如何进行接口测试的 8.场景题:微信发送消息,如何设计测试用例 9.TCP三次握手和四次挥手 10.客户端访问服务端出现网络问题,如何排查 10.在linux中出现网络问题,如何排查 反问: 1.面试有什么问题吗:看个人就业
写在前面 这是本人去年找暑期实习时候的面经,java后端方向。相关文章链接:快手一面、美团面经、阿里云面经、秋招总结。 面试时长 50min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍; 项目介绍:参与了哪些项目,面试官挑了一个项目详细展开,要求介绍项目的创新点和难点; 网络相关:介绍下在浏览器输入网址到网页显示,期间发生的事情和涉及的协议?交换机和路由器的区别? 网络相关:HTTP和RPC的区别?分
1.自我介绍 2.抓着项目的一些问 面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西 我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse? 能不能用 KL散度?是不能用还是不好用? KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么? (都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背) 既然你用到了那么多微调方式, 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗? prompt tuning ptuning v2 有
#软件开发2024笔面经# 个人背景:211硕,三段中小厂实习经验 岗位:AI大语言模型算法岗位 TL:3/8投递,3/12行测,3/18笔试,3/19一面,3/27 线下面 一面: 时间:3/19,长度30分钟 内容: 自我介绍 全程项目,真的就全程项目,针对项目深挖细节 我主要负责金融领域大模型的微调,涉及Agent训练 会和你探讨项目中的具体方案的实现 手撕快排 感受:面试官很nice,和蔼
写在前面 这是本人去年找暑期实习时候的面经,java后端方向。相关文章链接:美团面经、阿里云面经、秋招总结。 面试时长 60min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍; 实习经历:简单问了问实习期间做的工作,技术栈大概有哪些; Spring相关:解释下什么是IOC和AOP?分别解决了什么问题?IOC和DI的区别? Java相关:Spring AOP的实现原理?JDK动态代理和CGLib动态代理