《笔试面试》专题

#海尔面经# 海尔 物联网软件研发工程师 一面 没有笔试 说是直接面试 自我介绍 两个面试官 一个技术 一个HR小姐姐 介绍java项目 然后问技术 我做的是一个外卖项目 1.用户下单取消如何处理 背后的逻辑 2.微服务有没有用到 3.这个项目有没有上线 多少人用 第一个一脸懵逼 之前只是简单的看视频做项目 压根没考虑过这种问题 第2，3个还想狡辩一下 最后放弃了 然后 redis的数据结构 介绍

乐鑫嵌入式软件开发部门一面： 时长一个半小时 因为乐鑫面试官太nice了，所以想写帖子赞美一波，顺便记录一下面试，给大家一个参考 问的问题没有特意去记，大概有以下： 1.项目。会深究，所以大家复盘的时候细节也要注意 2.c语言。感觉对c语言考察很多，还包括内存堆栈之类的，各种变量存放，程序启动的过程等等，对底层的考察很多 3.FreeRTOS相关的(可能我简历提到了)。比如内核包含哪些，任务的调度

#百度# #NLP# 百度提前批二面凉经 上来自我介绍，然后讲项目 八股文回答的稀碎 算法题是旋转矩阵90°简单 好像是力扣原题 最后问了几个shell脚本和python底层的问题，回答的也一般 除了手撕算法，其他都回答的稀碎。。我还是太菜了 已共享，凉凉，希望9月正式再战

今天速腾聚创感知算法二面，10分钟就结束了，说我没有打动他的地方，不太适合这个岗位，说实话有点小伤心，要不是我已经还赛道了，估计我会难过好一阵子，不过这也是我的问题，没有Lidar相关的项目、也对自动驾驶没有深入的了解就去投递这个岗位了，收拾收拾心态继续出发了，相信自己！ #

大疆控制算法工程师 10个选择，4个填空，2个问答 考的内容比较广泛，设计经典控制，现代控制，还有一定信号与分析 计算题占一半，连续信号采样，系统稳定性分析，控制框图，系统建模，控制系统设计等 问答题有一个磁盘读取控制系统设计与分析，备考的可以去看一下相关资料 总的来说还是有一定难度，祝大家成功

宁德时代一面 背景： 多目标跟踪 应聘岗位：机器视觉算法 1. 目前多目标跟踪流程？ 2. 目前目标跟踪是怎么跟踪的？track by detection？ 3. 跟踪过程中卡尔曼滤波是怎么用的？ 4. 跟踪塑料袋、球场上球员怎么做的？ 5. 项目相关 6. 论文相关 7. 项目&论文推理速度怎么样的？能部署到硬件上吗？ 8. 跟踪过程中对遮挡情况怎么处理的？ 9. 做跟踪应该对检测很熟悉，用过最

#滴滴# #滴滴面经# 我觉得滴滴面试官是我面过最有水平的 一面50min 问项目，问gan和vae的区别（我论文用了gan，对比他们的区别不是我论文的重点，的确不太熟悉，所以没看过，答得不太好） 问推荐常用方法，YouTube net，介绍fm，deepfm，最后说道deepfm embedding的fm侧和deep侧区别，我记得是同一个呀🤣 code：有一个数组和target，你可以对每个数

2023 校招产品 字节一面面经 投的TT 挂了简历， 昨天被捞了实习相关的风控岗， 今天一面，发面经攒人品🤧 #23秋招# #产品#

联想算法工程师一面，具体的解答和面经后续奉上。 #面试时最害怕被问到的问题# 最害怕的就是，我其实不是做搜广推/CV/NLP的，却问在这些领域问的很细； 最害怕的还有，我虽然以前学过前后端/计算机网络/操作系统/数据库，但是我现在生疏忘了。 #联想# #算法工程师# #推荐算法工程师# #联想算法工程师#

8/19-机器视觉-宁德时代二面 背景：目标检测&跟踪 自我介绍 1. 问项目相关(了解程度) 2. 了解这个岗位嘛？ 3. （面试官）介绍这个岗位，和在宁德做的日常工作。 4. 为什么想来宁德时代？为什么不去其他互联网企业和研究院？ 5. 背景和这个岗位有什么匹配地方？ 反问： 1. 这个岗位利用视觉检测是偏工程还是研究----答：工作内容偏工程，但这个方向在公司里偏预研。 同样15分钟结束战斗

#微软笔试# 8.20晚上微软的三道题 第一题：给定一个数组列表，我们从中抽取出两个数字，希望这两个数字的和最大，这两个数字的条件就是每个位上的数字相加能够相等。例如[17,71,24,42]中有两个一对，[17,71],[24,42],但是最大的是17+71=88 第二题：给定M个1*1和N个2*2的瓦片，组成最大的正方形长度。可以不用完把所有的瓦片。 第三题：有一个m*n的小镇，镇上有很多户人

#民生银行笔试# #民生银行# #笔试# #算法工程师# 第一题 题意：给定包含n个链表序列，从第n个链表连接到第1个链表，返回连接后的链表。 跳过空链表直接求解即可，复杂度 O(n)。 第二题 题意：给定一个硬币集合 x，返回不能通过这些硬币拼凑得到的最小正整数。 排序后DP。dp[i] 表示前 i 个硬币能拼凑出的连续的最大值，如硬币序列为 [1,2] 时dp数组为 [1,3]。如果满足 x[

8.22-瑞芯-算法工程师 一道多选七道简答 多选： 在一个数据集上训练出三个模型，请选出这三个模型分别的状态 简答 1. 模型三在测试集上的优化方法 2. 卷积参数量计算 3. 空洞卷积与普通卷积区别，优点 4. 模型压缩方法介绍 5. NMS简介、伪代码、改进点 6. 原地图像翻转 7. 沙漠人能走多远 顺便吐槽一下这个系统多选题图像没加载，只能乱选，淦！导致简答第一道也是泛泛的说了一下。 #

#好未来面试# 记录一下秋招第一家面试。 一面： 1. 过简历，可能是我做的比较杂吧(是我太菜。。)，和面试官做的方向不太匹配，所以基本就是流水线过简历，每个项目问一下，然后继续下一个项目这种，所以基本都是我在介绍实习项目和数据竞赛，和面试官的唯一交集可能是SwinTransformer，于是介绍了下ViT的缺陷以及Swin是如何优化这些问题的； 2. 代码实现自注意力模块(还是由SwinTran

#2023秋招# 做了蔚来(NIO)算法方向的笔试(开发岗直接简历挂，算法岗却给了笔试，不过最后也会白给)。15道选择题(30分)和3道编程题(70分)。选择题主要是考察python基础、算法、数据结构。 编程题(1):一个数组的值[1,N]，然后返回一个字典序最大的数组（假设位arr），这个数组的值应当符合arr[arr[i]] = N-arr[i]+1 编程题(2): 每个数字都可以得到他的因