刚刚下载了詹金斯。战争和做了一个java-jar jenkins。war(在windows 8.1上) 去http://127.0.0.1:8080/manage,我明白了: 有依赖错误加载一些插件: 重复java-jarjenkins.war,每一次都打开战争包装。有没有他住的地方,这样你就可以从命令行运行他? 如何消除插件错误?
我试图在Spring Boot 2.0.0 .版本中使用Micrometer.io生成普罗米修斯指标 当我试图将列表的大小公开为Gauge时,它一直显示NaN。在留档中,它说; 你有责任对你用量规测量的状态对象保持强烈的引用。 我已经尝试了一些不同的方法,但我不能解决这个问题。这是我的代码和一些试验。 有人能帮忙解决这个问题吗?任何帮助都将不胜感激。
OAuth2和Redis不能很好地配合使用。一旦我启用Spring会话,在我经过身份验证(OIDC)并发送回应用程序后,就会创建两个会话ID——一个来自Redis的JSESSIONID,另一个来自Spring Security Oauth。一旦我禁用Redis/Spring会话,一切都很好。 我创建了一个非常小的Maven应用程序,可以从以下网站下载:http://folk.uio.no/erle
我是格拉法纳和普罗米修斯的新手。我使用docker compose设置了prometheus、grafana、alertmanager、nodeexporter和cadvisor。yml来自本帖https://github.com/vegasbrianc/prometheus 从https://grafana.com/dashboards/893进口Grafana仪表板#893 但是仪表板不工作,
我有一个带有prom客户端的node express应用程序,用于监视串行连接并向httpendpoint报告值,串行速度为9600波特,正在通过网络传输一些统计数据。Prometheus实例以1000毫秒的间隔配置作业,以针对该endpoint并获取度量。我希望能够在至少10毫秒的分辨率内看到这个指标,但似乎普罗米修斯图形分辨率不接受小于1秒的分辨率。我应该怎么做才能让普罗米修斯以至少10毫秒的
我试图解决一个问题,使总和和组查询普罗米修斯上的一个指标,其中的标签分配给度量值唯一的我的总和和和组的要求。 我有一个ElasticSearch索引的指标采样大小,其中索引名称被标记在指标上。索引是这样命名的,并放置在标签"index"中:
我应该在values.yaml之外添加一些东西吗?
我需要为web应用程序提供自定义度量。问题是我不能使用Spring,而是必须使用jax-rsendpoint。要求非常简单。假设您有一个带有键值对的映射,其中键是度量名称,值是一个简单的整数,它是一个计数器。代码如下所示:
oc版本: 客户端版本:4.4.3服务器版本:4.4.3 Kubernetes版本:V1.17.1 图片:quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:6a5398997bd7ccddd8d0be0f0f2d9dcae8dddc01d54e6877437f07397c273048 在其他吊舱上没有任何错误,只在普罗米修斯操作员吊舱日志中
响应于“/acturet/prometheus”的DistributionSummary可用的度量仅是度量的Sum、Max和Count。 我想显示在选定的时间量内API调用所用的平均时间。用于EX:API在过去5分钟内所用的平均时间。
> 我希望能够与Jenkins一起使用硒2。 我是两者的新手,所以请原谅我的无知。 我注意到了下面这个jenkins的插件,并安装了它。 我有一个基类如下: 我在Jenkins的Selenium插件上有以下配置: .. 一旦我尝试构建该项目并在Jenkins中运行JUnit selenium测试,它就成功构建,但它自己的测试失败了。( 编辑:我刚刚注意到您可以在Jenkins中构建后存档JUnit
GHC能否简化id=(\(a,b)- 更复杂的情况呢: GHC将简化映射到映射中? 我试图使用简单的beta缩减,但由于糟糕的模式匹配,这些术语看起来是不可缩减的。 因此,我很好奇GHC的优化技术如何处理这个问题。
剑指ChatGPT,马斯克称要研发“真相GPT”
我们来看另一个数据集——美国国会投票数据,可以从 机器学习仓库 获得。 每条记录代表一个选民,第一列是分类名称(democrat, republican),之后是16条法案,用y和n表示该人是否支持。 残疾婴儿法案 用水成本分摊 预算改革 医疗费用 萨瓦尔多援助 校园宗教组织 反卫星武器 尼加拉瓜援助 MX导弹 移民法案 合成燃料缩减 教育支出法案 有毒废物基金 犯罪 出口免税 南非出口管控 文件
今天人工智能领域的研究者,几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了「深度学习 = 人工智能」的口号。毋庸讳言,深度学习绝对不是人工智能领域的唯一解决方案,二者之间也无法画上等号。但说深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术,则一点儿也不为过。