《特斯拉》专题

问题内容： 已解决 ：感谢S.Richmond的以下答复我需要取消所有类型的存储映射，这意味着将变量和使用后作废。 附加 ：搜索此错误的人员可能有兴趣使用Jenkins管道步骤- 在此处查找更多信息。 我正在尝试使用Jenkins Pipeline从用户那里获取输入，该输入作为json字符串传递给作业。管道然后使用隔离器对此进行解析，然后选择重要信息。然后，它将使用该信息与不同的作业参数并行运行1

下面是我简单的jenkins pipeline groovy脚本，它将用这两个阶段和我们想要构建的作业创建一个管道，我希望在job configuration下的脚本中每次都更新用于构建和代码分析的作业名，方法是从用户界面中获取数据，用户将使用Eclipse提供构建作业名和代码分析作业名- jenkinsfile脚本：-

我刚开始接受Tricentis Tosca Automation specialist level 2培训，在实例化模板后陷入困境，我在scratchbook中遇到以下错误： 有人能告诉我我应该在哪里更正吗？

因此，以下是几年/几个月前可能对我有所帮助的一些类似但过时的答案： 为什么我看不到超文本传输协议或https流量从Chrome浏览器Android上查尔斯代理？ 如何让charles proxy使用Android 7 nougat？ 我遵循了所有的说明，我可以很好地读取http请求，但不能读取https请求。还是不知道我做错了什么。因为我刚刚遵循了上述指南，所以我没有太多自己的文章可以发表。 我认

我想从詹金斯那里向wildfly部署一个war文件。我尝试了很多方法，但都不管用 我使用了将WAR/EAR部署到wildfly插件，但它对我不起作用，我得到了错误： （致命：无法初始化命令上下文。生成步骤“将WAR/EAR部署到WildFly”将生成标记为失败已完成：失败）， 我搜索了那个问题，但给出的答案对我没有帮助。 在我使用将WAR/EAR部署到容器的构建后操作中，它对我也不起作用，我得到了

我是詹金斯的新手，在我本地的windows机器上安装了它。 禽类

我假设我试图将输出转换成的格式是旧版本的CorenLP的默认输出。有什么方法可以得到所需格式的输出吗？

1）概述 正太分布也叫高斯分布，正太分布的概率密度曲线也叫高斯分布概率曲线_。_ GaussianMixtureModel(混合高斯模型，GMM)。 聚类算法大多数通过相似度来判断，而相似度又大多采用欧式距离长短作为衡量依据。而GMM采用了新的判断依据：概率，即通过属于某一类的概率大小来判断最终的归属类别。 GMM的基本思想就是：任意形状的概率分布都可以用多个高斯分布函数去近似，也就是说GMM就是

贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。它假设决策问题可以用概率的形式来描述，并且假设所有有关的概率结构均已知。 贝叶斯决策论 假设$$\lambda_{ij}$$为真实标记为$$c_j$$的样本误分类为$$c_i$$所产生的损失，可以定义将样本x分类$$c_i$$的条件风险（即期望损失）为 $$R(ci|x) = \sum{j=1}^{N} \lambda_{ij}P(c_j|x)$$ 为最

校验者: @Kyrie 翻译者: @TWITCH 朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理的一组有监督学习算法，即“简单”地假设每对特征之间相互独立。 给定一个类别 和一个从 到 的相关的特征向量， 贝叶斯定理阐述了以下关系: ![P(y \mid x_1, \dots, x_n) = \frac{P(y) P(x_1, \dots x_n \mid y)}

我一直在使用Postgresql测试Google Cloud SQL，但是我的随机查询需要~3秒而不是几毫秒。 我所做的故障排除： < li >查询本身没有问题，重新运行相同的查询也可以。 < li >索引设置正确。数据库也非常非常小，它不应该这样做，即使没有任何索引。 < Li > Kubernetes容器通过SQL代理连接到数据库(我跟踪了这个https://cloud . Google .

问题内容： 我安装了from ，现在在从现有工作中升级构建时遇到了一些麻烦。这是方案： 现有一项工作每天晚上运行，运行所需的所有测试和指标； 现有一个接受参数$ {BUILD_NUMBER}并部署具有对应$ {BUILD_NUMBER} 说[Nightly Build]运行并成功构建了工件＃39 现在，我可以运行传入＃39作为参数的[Deploy Build] [Nightly Build]＃39

我已经使用kops在AWS上部署了Kubernetes群集，并且我能够使用带有负载平衡器的服务公开我的POD： 然而，我无法通过指定服务来实现它。spec.externalIPs（我的主节点的公共IP）。 我允许指定端口的流量进入，并使用https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#external-ips作为文档

我有一个部署在远程Kubernetes集群上的Flink SessionCluster（根据文档），可在

我使用Flink搭配K8s。一切正常，但我必须在jobmanager启动时手动提交jar。 我认为我们可以扩展flink的形象，并添加提交作业的后期操作。所以jobmanager将是一对一的flink工作。我想这是https://www.youtube.com/watch?v=w721NI-mtAA公司 在这种情况下，如果JM关闭，K8s将启动新的pod并重新提交作业。 我没说错吧？ 有没有人对F