《广发银行》专题

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使用指南 - 账户管理 - 站点管理 - 推广URL安装列表提供哪些信息 推广URL安装信息可以再网站列表中切换TAB查看 在“推广URL安装列表”标签下，可以查看到“安装正确的URL列表“和”安装异常的URL列表“。 注：对于带有参数的一系列推广URL，为减少服务器的压力，将其合并后进行代码安装的检查。 未匹配到网站域名的推广URL集中展示。 安装情况分类 安装异常URL列表 该列表下显示全部安

使用指南 - 疑难问题 - 数据缺失或无数据问题 - 为什么推广部分没有PV等数据 1) 确定代码安装情况，只有代码安装正确才能正常的记录到数据，排查方法点此了解详情；同时确认站点是否选择正确。 2) 排查设置，在账户的凤巢后台查看是否是关键词下边设置的url与创意里边设置的不一致，同时核对关键词对应的页面上代码安装是否正确； 3) 客户在推广URL中添加了跳转链接：关键词下边设置的url与访客实

12min结束战斗 自我介绍 看你简历上相关经历都是硬件相关为啥转前端（经典问题都快被问出条件反射来了） 在项目经历中遇到过的最大的挑战 Vue生命周期钩子 性能优化 浏览器跨域 找工作比较看重的点 反问 不是说没有技术问题吗😵估计是看我不对口考考我

没想到没做测评还发面了😋，结果10分钟快速结束战斗😅 三个人，1hr，两面试官 自我介绍 为什么选择建信金科（海投的） 为什么选择广州 为什么选择前端 项目难点 项目结构 一个场景题：一个用户连了一个wifi，但是在发请求的请求的是A，结果返回的确实B,是怎么回事？没答上来，随便拉扯一会（DNS劫持） 项目使用人数 有没有H5或是小程序端 如果要做设配，该怎么做 后面忘了😊 总结：没八股没反

Timeline： 2023-09-11 技术1面 （挂）同部门内部转组面试 2023-09-18 技术1面 2023-09-27 技术2面 2023-10-08 技术3面 2023-10-11 技术4面 2023-10-16 技术5面 2023-10-18 HR面 面经： 2023-09-11 技术1面（简历项目+算法题）： 算法题是硬币问题，先是每种无限硬币达到目标金额，然后是每种硬币有个数限

前言 我就喜欢这种响应及时迅速的hr，面完十分钟之后说面试通过了，oc，孩子的第一个oc啊TAT 那个腾讯云1小时45分钟的面试还挂了真的让我太难过了，真·鹅子粉转黑 跟这个公司约面经历也挺神奇的 我3.12就跟hr发起对话了结果已读不回XD 然后20号再去骚扰就找我要简历 21号跟我约面22号下午 【总结：BOSS上没跟你说你简历不行就反复骚扰！别怕HR嫌你烦，人家每天收到成百上千条消息，不醒目

3.19boss上投简历都没笔试，hr直接和我约技术面了，简历也好像没筛，不知道为什么那么快，好像Android岗还挺容易进面的，我已经面了好几个Android了，java却没什么面试，然而我Android只是花了点时间了解了一下。 1.Activity了解吗？（刚开始没听清他的发音说不了解。。。） 2.Activity的生命周期。 3.Activity启动模式。 4.fragment了解吗？ 5

20选择题，这个还好，都是八股题 编程题 一个送外卖 一个士兵换衣服，不好意思，我也A不出来，第一题18%，第二题0，真有点难。 海笔还有海测评，烦的一批，60min，你能见过所有行测恶心的题型他都有。 代码ACM模式

此公司卖身契： 诚实守信，尊重契约 良好的自学能力和解题能力 性格阳光开朗，玻璃心勿扰 良好的抽象思维习惯和能力 良好的聆听、理解和表达能力 愿意用自己的努力改变命运的大三或大四 为培养正式员工，短期实习的勿扰 从基层工作做起，眼高手低的勿扰 没有采用开源框架，想学习开源框架的勿扰 数据结构等基本功要求高，基础不扎实的勿扰 不加班的公司文化，自驱力不强的勿扰 面试通过后还要再考虑的勿扰 面试: 2

211本硕，目前研一，计算机相关专业 找的就是搜广推的实习，忘记把本科做的推荐系统点击率预估的毕设写到简历里面了。 一面 1.自我介绍 2.介绍项目：介绍了介绍研一目前做的时间序列预测的项目和本科毕设做的点击率预估 3.问的时间序列预测的模型架构和指标 4.sigmoid函数和softmax函数的区别 5.多头注意力机制里的QKV，缩放 6.快速排序算法 7.反问

之前在实验室一直是做CV的，不知天高地厚的投了快手的广告算法，后来才知道更多考察的是机器学习的东西 算法题：二叉树断开任意一条边，对两棵子树元素求和再做乘法，求最大的乘积 了解哪些常见的机器学习算法（可能是你说什么他问什么） 逻辑回归（LR）对单条样本对预估分数代表真实概率么，具体含义是什么（感觉有点业务相关） 检测，box分类分数输出的物理含义是什么，怎么保证输出的score就是概率值 为什么分

岗位介绍：base武汉，广告系统后台开发，还有一个名额 自我介绍 项目-卡池 能支持多少张卡来抽 如果卡的量大的时候会带来什么问题？ 有没有考虑过接口的并发，有没有测试过这个接口能支持多少并发 你们的服务器为什么能支持上万的并发 k8s里面一个pod实例里面的资源是怎么分配的 抽卡的过程中，哪些阶段是比较耗时耗性能的操作 有没有测试过gm的并发 有没有测试过4g 8核的这个服务器，gm能跑多少 你

1.项目 细讲项目，问了很多细节内容以及发散性问题 如何消偏知道吗 粗排，精排，重排在你心里的地位是什么样的 还了解其他ctr模型吗 2.八股 无 3.code 合并区间，秒了 4.闲聊 在网易和快手哪个对自己提升高 现在觉得搜广推哪个方向比较好，还有发展前景 加一下你微信吧