我正在研究一个用于复杂文本分类(主要是电子邮件和消息)的CNN模型。数据集包含大约100k分布在10个不同类上的条目。我的实际Keras顺序模型有以下结构: 在编译模型时,我使用Nadam优化器,将LabelSmoothing设置为0.2的分类交叉熵损失。 在模型拟合中,我使用了30个时代,批量大小设置为512。我还使用EarlyStoping来监控val_损失和耐心设置为8个时期。测试大小设置为
我现在读了很多关于微服务的书,但仍然不了解其中的一些部分。我画了以下图: 每个微服务有2个访问: REST:对于超文本传输协议使用 gRPC:用于内部/后台通信/交换 如果我想登录,我可以向我的身份验证服务发送一个Http请求。但是,如果我想访问需要您连接的Stuff服务,该怎么办? 假设用户希望显示数据库中可用的内容,服务人员将首先通过与身份验证服务交换来检查连接用户的“令牌”是否正确,然后返回
我正在从事一个基于微服务架构的大型项目,所以考虑一下我有10个服务,其中一些有自己的数据库,这些数据库采用不同的技术(mysql、mongodb、elastic等) 那么,备份和恢复服务集合的最佳做法是什么? 真正的问题是这些数据库相互关联,例如,在我的逻辑后端服务器中,我保留来自oauth服务器的每个用户的oauhId, 现在考虑分别恢复这两个数据库,现在logic server中的my use
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