《滴滴出行面试经历》专题

因为连着面的，所以记不清一面和二面分别有啥问题了，故汇总于此 项目挑一个觉得挑战大的讲一下 - 讲了缓存穿透 问了一下实习里的项目怎么做的 讲一下实习中MySQL怎么优化慢查询的 - 多个维度 TCP三次握手和四次挥手 从输入URL到页面发生了啥 用户态和内核态的区别 线程和进程的区别 HashSet 和 HashMap的区别和实现原理 HashMap插入元素的过程 Synchronized 和

一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目，背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的，指标如何定义的，看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目，还有其他的产出吗？你是怎么说服其他人用你的这个产品的？ 6.SQL去重的几种方式？（答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但

bg：一段数分实习+中台运营 一面（25min）： 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少 复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路

TimeLine：一面20211109 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些？分别举例说明一下？ 1)关系型数据库：Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL 2)非关系型数据库：HBase 2. 简要介

一面 1. 自我介绍 2. 深挖上段运营实习经历，遇到哪些问题是如何解决 3.运营和产品的区别 4. 工作中如何推动项目落地，如何和其他部门同事协商以达到完成工作的目的 5. 常使用的地图软件，使用过程中有哪些痛点，如果我是产品经理如何解决这个痛点 6. 反问环节   二面： 1. 自我介绍 2. 最喜欢的App，为什么，觉得哪里还需要改进 3. 从前面的实习中学到了什么/哪些能力得到提升 4.

一面主要问简历，自己了解清楚自己的项目经历就好 二面自我介绍完后，面试官开始疯狂问开放场景题，问得毫无准备这方面知识的我措手不及 问题的大概内容是假如给你100w，怎么分配用在对司机和乘客的补贴上/节假日和普通工作日或日常场景怎么分配/下雨和晴天时怎么分配/对什么时间节点或者什么样的群体应该分配多一点……然后解释为什么 虽然已凉，但现在回想有点遗憾当时没有反问面试官这些问题的解法，感觉都是好问题，

听说写点面经能攒人品，赶紧来一波。 滴滴两次技术面，没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么？我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构，我巴拉巴拉，然后继续问编码器和解码器的细节，编码器的position是用的什么函数，解码器和编码器的不同之处，解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了

只写自己没有答上来的 1. CDN 2. 怎么生成etag 3. 怎么实现生成hash值 4. 伪递归和递归什么区别 5. Vuex和redux的区别？为什么reducer使用纯函数 6. 简单请求和非简单请求的字段 7. Cookie的属性？特别是path 8. 静态路由和动态路由(不太清楚具体问啥，以为是动态添加路由) 9. 动画实现方式，性能排序 #滴滴2024届校招提前批#

开场面试官简单介绍了下技术栈 用的是golang，问可以转go吗？ 1. 自我介绍 2. 选个自己熟悉的项目介绍，针对项目问问题 3.八股文 Java：线程池使用及其参数 jvm内存回收 cms和G1，其中问cms最大的缺点是什么？ 单例模式了解吗？根据了解的讲讲，还知道其他设计模式吗？ 懒汉式 饿汉式 枚举单例 Java锁升级过程 Java运行时数据区都有什么，详细讲讲 方法区中放的是什么？ 运

10点到3点半，中间停了一个半小时，面完人都傻了，真遭不住...... 一面 基本就围绕实验室项目聊了好久，中间穿插问了几个强化学习算法原理 然后问了深度学习和pytorch 几个简单的点 手撕：一个数组，对每个数可以给+ 或者-号，问有多少种情况可以和为target 二面 基本也是就围绕实验室项目聊了好久 然后再聊了好久Tcmalloc 手撕：一个无序数组，然后把它变成a <= b >= c <

8.17，在没有任何调研以及准备的情况下，斗着大胆投了滴滴的规划与控制算法岗位，BASE杭州； 8.25，收到滴滴的面试邀请，面试时间在第二天里面选，这时我才知道滴滴的三轮面试是在当天全部完成的，遂赶紧百度查了查滴滴的面试内容，又问了在滴滴实习的同学，发现面试时必会手撕代码，此时leecode刷题数 == 0 ，遂毫不犹豫地把面试推了； 8.25-9.01，leecode上跟着代码随想录刷了几个题

一面比较基础，问题不算多 自我介绍 项目经理（基于简历） 能接受的工作强度 与老板的意见不合时如何处理 上个月每个部门异常打卡的员工数 举例几个pandas中的常见函数及作用，怎样实现聚合 英语能力 哈啰上个月在上海的使用量下降了10%，你怎么看#滴滴##风控#

面试时间只有20mins，基本是围绕简历提问 自我介绍 未来职业规划 面对奶茶单品销量下滑，你如何进行数据分析 做过市场调研吗？有哪些渠道？得到了什么结论？ 你曾策划的哪次线上活动最为成功？有哪些值得分享的亮点？ 反问#非技术面试记录#

一面 1.自我介绍 2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义 3.什么情况下可以不使用池化层 4.项目中使用了什么数据增强技术 5.阐述SVM原理 6.解决过拟合的方法 7.决策树怎么划分特征 8.随机森林有两种随机方式 怎么体现 9.线性模型和非线性模型的优缺点 10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型 11.离散特征的处理方式 12.会不会用Linux 13.会不会TensorFl

一面主要问了我的简历，建议自己要了解清楚项目经历。二面自我介绍完后，面试官开始问开放场景题，我毫无准备，措手不及😭 问题大概是假如给你100w，怎么分配用在对司机和乘客的补贴上，节假日和普通工作日或日常场景怎么分配，下雨和晴天时怎么分配，对什么时间节点或者什么样的群体应该分配多一点…… 虽然已经凉了，但现在回想有点遗憾当时没有反问面试官这些问题的解法，感觉都是好问题，挺有意思的🤔#用户运营实习