《格灵深瞳》专题

隔了几天才有时间整理三面面经，三面面试官聊业务，会看之前的面试评价，从里面挑之前面试官没问过的一些问题。没开摄像头，但聊起来沟通没啥压力。 灵犀的三面好像都是一个面试官来面，所以面试得排队，可能比较忙就约的比较晚了。 面经： 1.分享一个所有项目经历中最有自豪感的事情，介绍一下自己做的事情 2.微前端的意义和作用 3.这些方案和工作是独立设计/实施还是跟mt一起完成的 4.各子应用之前是否有通信

灵犀互娱项目管理一面 timeline:8/12投递，8/14进入测评环节，8/17做完测评，8/20收到邮件约一面，提供当周的时间供选择，我当周没空于是约了这周，8/28面完一面，面试官说一周后收通知 一面约40mins 面试官先做了自我介绍，然后到我做自我介绍 内容： 1．你可以介绍获得省奖做的这个项目内容，优势，还有项目成员结构吗？ 2．你在现在这个公司实习的工作内容是什么？介绍一下你跟进的

阿里 游戏引擎开发 介绍一下图形学 光线弹射是无限的，怎么解决这个计算问题 被遮住没有光直接照射的地方计算直接光照时怎么减少这样的计算（说了延时渲染，问了前向渲染怎么做 物体周围有锯齿有什么方法，说了三个Fxaa,msaa,ssaa，问分别在管线的哪个阶段做的 阴影有了解吗，说了ssao，问是软阴影还是硬阴影 有没有了解c++多线程 64程序能不能在32位系统上运行，反过来呢，为什么 怎么在很多角

一面 5.9 约40分钟 自我介绍 简述简历项目 项目（各个项目均有提问） arpg游戏demo： 1.为什么使用c＃和lua编写脚本 （c＃是unity需求，lua是部分插件需要） 2.如何将lua与c＃结合 （注册c＃方法到lua引擎，再通过lua代码调用，大致讲了一下，没涉及细节） 3.战斗系统做了什么 （主要是战斗操作与逻辑计算，回答自己实际做的东西） 4.与敌人的战斗交互具体是怎么做的

据我所知，CSS网格布局中使用了和CSS属性，在Flexbox布局中没有任何效果（与名称相似但不同的属性不同）。事实上，MDN在文档中对和都说 在flexbox布局中，此属性将被忽略 并且在Flexbox中的框对齐页面上有一整节标题为Flexbox中没有自我证明。 然而，奇怪的是，文档列出了这两个可能的值： 如果您开始设置或属性，这些值也会在浏览器（如Chrome和Firefox）的开发工具中显示

问题内容： 我试图了解如何使用Golang和forks。情况如下，我在写一个依赖于library的库，这不是我的。 由于缺少我需要的一些方法，因此将其分叉到。但是，我不能只是这样做，库引用了自己，所以它坏了。 在本文中，他们提供了可能的解决方案： 现在，这充其量是hacky。从库代码中无法得知依赖项来自其他存储库。任何使用我的图书馆的人都无法使其正常运行。 由于dep有望成为正式的依赖管理器。我发

问题内容： 我需要一个从任何参数构建JSON有效字符串的函数，但： 通过不两次添加对象来避免递归问题 通过截断给定深度来避免调用堆栈大小问题 通常，它应该能够处理大对象，但要以截断为代价。 作为参考，此代码失败： 避免递归问题很简单： 但是到目前为止，除了复制和更改Douglas Crockford的代码 以跟踪深度之外，我还没有找到任何方法来避免在诸如或any之类的非常深的对象上发生堆栈溢出。有

最近面试挺多的，不过大多都是一些中小厂以及一些初创企业，面试这么长时间有点疲惫，总想着快点有个还不错的offer结束这场战斗！ 好像是深信服的群面，约的面试人数很多。面试官人很棒，深聊项目，浅谈八股，思维拓展，最后来一个算法开胃小菜。时间大概四十分钟，光速解决战斗。 如果不是kpi面，真的给面试官一个大大的好评hh！ 最后求个二面。 ································

内存对齐 stl多程干扰 迭代器失效 map如何保证多线程安全 哈希冲突 完全平衡二叉树和红黑树 删除重复数思路 结构体内部成员对齐规则 c语言指针占用内存大小 Linux查询栈的端口 c内存布局 动态规划思路，分治思想和解决冗余

可能漏了些内容 自我介绍 说说最近看的一篇文章 两道手写题 Vue父子组件双向绑定 路由导航，搜索关键词对应路由，输出结果需要包含父级，扁平化 let 和 const 的区别 怎么实现一个对象的两个属性，一个可变，一个不可变 箭头函数和普通函数的区别 常见的http状态码，301和302哪个是永久重定向 强缓存请求成功返回什么，怎么区分强缓存返回的200和正常请求返回的200 跨域相关 XSS解决

刚刚收到深信服感谢信，又让我回忆起来上周体验极差的深信服线下三面。 去面试之前搜了一下，看大家都说是业务主管面，无非就是问问项目经历、个人一些问题、聊聊人生，结果没想到是个纯技术面。 ps：投的golang岗位，一二三面基本是一天一面，可能南京站快结束了，进度推的比较快，并且一二面面试回答的也不错，手撕代码也都写出来。 在酒店里一个房间，和面试官面对面，有个小桌子，简历递过去，面试官全程面无表情：

第一题，这个感觉是在考察你的api能力和细节 2.不知道为什么，80% 3.滑动窗口就行 #深信服笔试题##前端#

def deep(root): if not root: return print root.data deep(root.left) deep(root.right) if __name__ == '__main__': lookup(tree) deep(tree)

现在开始学深度学习。在这部分讲义中，我们要简单介绍神经网络，讨论一下向量化以及利用反向传播(backpropagation)来训练神经网络。 1 神经网络(Neural Networks) 我们将慢慢的从一个小问题开始一步一步的构建一个神经网络。回忆一下本课程最开始的时就见到的那个房价预测问题：给定房屋的面积，我们要预测其价格。 在之前的章节中，我们学到的方法是在数据图像中拟合一条直线。现在咱们不

本文向大家介绍深入理解(function(){... })();，包括了深入理解(function(){... })();的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.他叫做立即运行的匿名函数(也叫立即调用函数) 2.当一个匿名函数被括起来，然后再在后面加一个括号，这个匿名函数就能立即运行起来！有木有很神奇哦~ 3.要使用一个函数，我们就得首先声明它的存在。而我们最常用的方式就是使用functio