《龙湖集团数字科技》专题

TimeLine：一面20211102 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法，本质上是反证法（证实一个命题需要穷尽所有可能，证伪一个命题只需

开场互相自我介绍。 首先是10min盘问实习中的分析。主要围绕1、背景是什么；2、为什么这个问题需要分析； 3、发现了什么问题以及这个发现怎么去推动业务；几点展开询问。问的不深。还问了一些边角问题比如策略实施谁排版、和搜推团队如何合作、你觉得你们的业务有什么可以改进的点。主要考察业务了解。 接下来是案例题一整套。接下来让你说一个你常用的软件。分析他和竞品之间的优劣势，讲讲你认为怎么该从竞品中胜出。

2024/8/10 面试官是一位很板正的小姐姐，说话问答都有一种公安的感觉。整体面试感觉不错，但是现在还没回信。 1.自我介绍 2.项目拷打 3.了解数据治理吗？ 4.数据挖掘支持决策的流程 5常见的分类模型有哪些？ 6.F1-score的公式是什么 7.期望的薪资大概是多少？ 8.最早什么时间可以入职？ 9.出差三个月才可以申请回来，可以接受吗 反问：主要项目流程是什么呢？

问题内容： 阅读以下代码： 以下代码未显示实际总数： 我的jTable在jTable中显示4条记录，但总数= 0; 当我通过调试评估时，它显示： 而不是total =（int）4如果我使用 然后合计显示准确值= 4，但rSet不返回任何值。然后jTable为空。告诉我！ 问题答案： BalusC的答案是正确的！但是我不得不根据用户实例变量来提一下，例如： 然后你失踪了 其余代码相同，您将获得所需的

问题内容： 一台服务器上的应用程序查询在另一台服务器上运行的redis。来自查询的结果数据集大约为25万，在应用服务器上似乎需要40秒。 在redis服务器或app服务器上使用命令执行命令时，在两种情况下，它们都需要大约40秒才能完成，如所述。 在查询期间，redis服务器使用大约15％的CPU。 问题： 花费40秒检索250k记录是否很慢？是否有可能将其加速到几秒钟？ 问题答案： 首先，它取决于

问题内容： 如果要使用两个数据库，是否需要创建多个Sequelize实例？即，同一台计算机上的两个数据库。 如果没有，执行此操作的正确方法是什么？对我来说，必须两次连接才能使用两个数据库似乎有点过头了。 例如，对于不同的功能，我有不同的数据库，例如，假设一个数据库中有客户数据，而另一个数据库中有统计数据。 因此在MySQL中： 我有这个与续集联系 我试图在使用点表示法的模型定义中“欺骗”它 但这创

我想实现一个无限循环数据集 如您所见，这里的主要挑战是方法。如果我在那里放一个足够大的数字，比如1 如果我在那里放一个小数字，比如1或BATCH_SIZE，训练循环中采样的“数据”将定期重复。这不是我想要的，因为我想产生新的数据 我猜过度使用内存的罪魁祸首是堆栈中的某个地方，缓存了一堆东西。随便看看Python的一面，我就不知道在哪里了。 有人能告诉我什么是实现我想要的最好的方法吗？（使用Data

通过Keras神经网络运行一组标记向量。 查看Keras数据集示例mnist： 它似乎是一个三维Numpy数组： 第一个维度用于样本 每个示例功能的第二个和第三个 构建标记向量： 为什么对于如此简单的数据集，我会得到如此糟糕的结果？我的数据集是否格式错误？ 谢谢

然而，当我运行foreach循环时，它运行了几分钟就崩溃了 最初的数据库mydb有0.173GB，现在是0.368GB 你知道出什么问题了吗？ 所以这次看起来很管用，但为什么'mydb'变大了呢？

问题内容： 从这个，我们知道要解决两个排序的数组的交叉方法。那么如何获得多个排序数组的交集呢？ 基于两个排序数组的答案，我们可以将其应用于多个数组。这是代码 有更好的解决方法吗？ 更新1 从这两个主题1和2看来，这是一种更有效的方法。 更新2 为了提高性能，也许可以使用代替我上面的代码。变量保存所有向量的当前最大值。因此，只需将根值与进行比较，如果它们相同，则可以将此元素放入交集列表。 问题答案：

{1,2,3}的幂集是： {{}, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}} 我有一个java字符串数组， 如何按数学顺序打印此数组的幂集？（我试过位操作方法，它没有按该顺序给出解决方案！） 我的位操作方法！没有给出所需的结果！

问题内容： Xarray是否支持numpy计算功能（例如polyfit）？还是有一种有效的方法将这些函数应用于数据集？ 示例：我想计算拟合两个变量（温度和高度）的直线的斜率，以计算失效率。我有一个数据集（下面），具有这两个变量，维度为（垂直，时间，xgrid_0，ygrid_0）。 如果我提取给定时间的温度和高度，则xgrid_0，ygrid_0; 我可以使用numpy.polyfit函数。 但这

问题内容： 对于数组中也是数组中的每个元素，我想将值设置为0，这将创建数组 我知道有一种使用和将其作为1D数组进行广播的方法，但是我不知道该如何进行。 任何帮助将不胜感激。 问题答案： 如果将切片的2D数组馈入到其中，它将把它展平为1D数组并与之进行比较，从而创建一个1D蒙版，可以对其进行整形并用于对该切片数组进行布尔索引以将元素设置为。单线实施看起来像这样- 样品运行- 为了简化操作，您可以创建

问题内容： 因此，我一直遵循Google的官方tensorflow指南，并尝试使用Keras构建一个简单的神经网络。但是，在训练模型时，它不使用整个数据集（具有60000个条目），而是仅使用1875个条目进行训练。有可能解决吗？ 输出： 这是我一直在为此工作的原始Google colab笔记本：https ://colab.research.google.com/drive/1NdtzXHEpiN

本文向大家介绍Java 数组差集实例代码，包括了Java 数组差集实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 以下实例演示了如何使用 removeAll () 方法来计算两个数组的差集： Main.java 文件： 以上代码运行输出结果为： array1 的元素[common1, common2, notcommon2] array2 的元素[common1, common2, notcom