一轮面试:==>无领导小组讨论 题目:关于某校形象大使的选举 二轮技术面: 自我介绍 介绍一下简历上的项目:然后对项目里提出一下问题你解答一下 问技术问题: 聊聊spring和springboot上的区别 IOC和AOP 这两个是什么关系 你知道统一异常管理怎么做吗 面试官解答:用AOP切面化处理 讲讲声明一个bean有哪些注解 注入一个bean有哪些方式 同步跟异步有什么区别 多线程有什么优点和
35min(电话面) 1.自我介绍 2.专业是自动化/控制,为什么转行做Java? 3.数据结构了解吗?(了解)平时有刷leetcode吗?(有) 说一下怎么找到二叉树最近公共父节点,如果是二叉搜索树呢? 4.HashMap底层数据结构是什么?如果有100万个数据存入HashMap中,其中60万个数据都倾斜到一个坐标上,怎么解决? 5.创建线程有哪些方式,线程池有用过吗?为什么要用线程池? 6.r
这是kpi吧,和上午面试的这个人问题一毛一样,就java基础八股,项目,框架,mysql啥也没问 #闻泰科技#
#秋招的第一个offer,大家都拿到了吗# 下午的时候面了闻泰的java方向的岗位,总体来说是挂了,答的不理想。 首先,开场是一个自我介绍。 1. 问一下简历上做的项目。 2. 使用Spring框架的好处是什么。 3. 如果不使用Spring框架我们该怎么设计项目。 4. 什么是死锁。 5. sleep方法和wait方法。 6. 进程与线程 7. TCP与UDP 8. 序列化 9. GetMapp
群面 三个人面试一个面试官 1.轮流自我介绍 2.为什么选择测试 3.offer情况,签了嘛,什么行业 4.金融行业测试所需要具备什么,从技术栈,工具,理论方面说 5.你觉得笔试做的怎么样,还记得注意事项嘛
一、八股 String StringBuilder StringBuffer区别 哪个效率更高一些 HashMap 和 HashTable 区别 ArrayList 和 LinkedList 区别 死锁怎么避免 二、面试官介绍 做安卓开发 没有反问 说等二面
泰森多边形是荷兰气候学家 A.H.Thiessen 提出的一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度,并称这个多边形为泰森多边形。泰森多边形又称为 Voronoi 图,是由一组连接两邻点直线的垂直
群面(hr+技术),五个人,就我一个本科,其他四个都是研究生且java。 1.自我介绍(hr说我自我介绍就这么点吗,太菜了没东西说) 简单问了我下自我介绍的内容就开始技术面了 2.vue生命周期 3.怎么缓存数据 4.vue中的指令有哪些 至今没消息 0offer 毁灭吧这个世界 #0offer是寒冬太冷还是我太菜# 是我太菜
总时长25min。一共两位面试官,都是问技术方面的问题,感觉他们家喜欢深究项目的样子。总的来说,面试官挺好的的,确实在认真听我说。感谢给面试机会,等后续了。 自我介绍 大概讲一下Redis的原理和应用; 对Redis集群的理解; 对进程和线程的理解; 详细介绍一下项目中库存的增加、减少、回滚的流程; 详细讲一下项目中分布式锁的使用细节; 关于代码审查工作的具体内容; 如果确实发现接口反应慢,怎么优
时间线:一面9.21 二面9.26 hr面10.08 oc10.08 一面两个面试官,一个技术,一个hr 技术面试官:自我介绍 1、Java底层HashSet的实现 2、讲讲HashMap底层的实现如数据结构和扩容实现 3、volatile如何使用 4、Java中有几种线程池 Executors能创建哪些 5、为什么在编码中推荐使用自定义线程池 6、怎么看待在开发过程中公司给制定的规范 讲几个规范
1. 异步编程的概念:callback、promise、箭头函数 2. 微任务队列有多个,但是怎么确认执行的前后顺序 3. promise底层是用的回调函数吗,还是说新的东西 (脑袋当时短路了,回答说是新东西,但是回想一下promise的手写实现,里面其实还是借助的回调函数,汗颜) 4. generator应用在哪 5. 对于函数式编程有多少理解 6. 事件冒泡和事件捕获 7. http1 和 h
time:2024/3/11 20min 1、自我介绍 2、HashMap底层实现、扩容机制 3、ConcurrentHashMap底层实现,扩容机制、如何保证线程安全 4、JVM 垃圾回收器,jdk8默认使用哪个,对象什么情况会进入老年代 5、Redis用过吗?两种持久化机制有什么区别? 6、SpringBoot自动装配 7、期望薪资
试图运行示例,但我一直无法打开“english-left3words-distsim.tagger”文件可能丢失。文件没有丢失,目录指向模型jar文件的位置,路径:edu\stanford\nlp\模型\pos-tagger\english-left3word在jar文件中是正确的。 我使用3.7.0,安装从nuget在视觉工作室2015. 代码如下: 我确实在Stack上看到了一个类似的问题,他
这是意料之中的行为吗?我在前面运行完整的管道吗?
我知道Bellman-Ford算法最多需要| V |-1次迭代才能找到最短路径,如果图不包含负权重循环。有没有办法修改Bellman-Ford算法,使其在1次迭代中找到最短路径?