0907 岗位 智能运维 两位面试官 私有云+安全 项目能抗多少流量; 应用服务器请求数到达上限怎么办; redis经常崩溃怎么办; java多线程介绍,线程池,线程启动方式几种,有无主动gc经验; 实习经历介绍; linux掌握如何; 为什么笔试成绩有点差; 反问:业务 招行数据中心私有云
等了好久的二面远景智能 大概30分钟多一点,全程项目项目项目。感觉好像还问了别的,记不起来了...... 1.介绍项目以及难点 2.echarts图表太卡的具体原因,数据量是多少 3.你怎么用的echarts 4.怎么封装echarts组件 5.封装好了组件,暴露哪些props 6.redux怎么做的异步加载 7.有没有对比过其他的状态管理库 8.Router做过组件级别的路由管理吗 9.普通用户
1.自我介绍 2.为什么要学前端 3.v-router里的路由跳转怎么实现的,还有路由跳转里怎么传参 4.element ui中的form表单怎么实现,用v-model 5.vue响应式原理 6.js 数组头部添加,返回值 7.js数组任意位置插入元素,任意位置删除元素 8.filter如果没有符合条件的数据返回什么 9.v-model的原理 10.生命周期函数 11.组件之间传值 12.节流和防
全程围绕项目经历和实习经历提问,基本写到的都被问了,会问你遇到哪些困难,如何解决,以及项目的亮点!由于我的项目难点其实都在后端还有数据分析,对于前端来说没有太大含金量,感觉面试官不是很满意,应该凉了呜呜
第一次在力扣做笔试,90分钟。 体验最差的一次笔试,巨巨巨离谱。 进入系统照片采集一直失败,过了10分钟才进去。 题面写的模糊不清,数据也都是问题,4道题只有1道是正常的,逆天虹软。 第一题 题意:有n个人围成一圈,从1到4报数,每次报到2的人离开,求最后一个人的编号。 题解:直接模拟。只过了45%,感觉数据有问题。 第二题 题意:给两个矩阵,输出相乘的结果矩阵。 题解:n*m*k直接计算,一发1
大概面了50分钟 自我介绍完直接提问,节奏有点快,问了不少问题。最后问了意向城市和对远景的了解。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
全程1h,面试官是个亲和大佬,体验很好 一面完问我啥时候能实习(??),感觉应该是过了 1. 自我介绍 2. 聊项目 15min 3. 聊实习 8min 4. 对gpt的了解,大语言模型的原理 5. 基于大模型如何去和一些业务做结合,有什么场景可以做 6. 项目中用了哪些设计模式 7. 代理模式结构,解决什么问题 8. 策略模式 9. ThreadLocal原理,解决什么问题 10. 除了9还有什
人生第一面 2023-6-9 10:50开始 2023-6-9 11:20结束 坚持了半小时,期间面试官好像说了由于时间限定之类的话语,也不知道面试官反不反感我让这次面试变长至半小时。。。 面经: 自我介绍(卡壳了...) 技术面: 有木有k8s部署搭建的经验(巧了,我的项目就是k8s...) 顺便介绍自己的项目,问了监控和预警(预警没融到自己项目中555,赶紧去查相关资料补上) 操作系统(Lin
1.JVM相关: 垃圾回收算法:标记清除、复制、标记整理和分代收集 标记清除、复制、标记整理和分代收集,这里只介绍前面三种,分代收集单独有一篇文章介绍 标记清除就是回收垃圾对象 标记复制就是将存活对象移到了另一个区域 标记整理就是将存活对象移到一端 类加载机制:Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这
保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗(没了解过)
情况简介: 腾讯会议平台,视频面试50分钟左右 主要问题 自我介绍 项目相关: 项目主要难点 Redis 的使用,以及在项目重构中的作用 缓存系统数据库之间的数据一致性解决 解决数据一致性问题时时效的保证 怎么做项目中相关使用Redis 缓存的实体在编码时如何实现 使用本地缓存的原因 本地缓存的选型问题 Bitmap 底层如何实现 Kafka相关基础 项目数据库建表细节 数据库 索引相关 索引的种
Java开发,base北京朝阳区,15min 1自我介绍 2项目相关 3Java集合相关 4Redis中的数据类型 5三次握手四次挥手 6懒汉式与饿汉式 7MySQL中索引失效的场景 8v—model的作用 剩下的不太记得了,问题都比较基础。 9反问 有没有准备去这里的友友交流一下
投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体
前一阵过了一面,明天二面,但是不知道一共有几面,貌似有人一共就两面,那下一次不就是hr面了吗,所以不知道侧重点是在hr问题上还是继续看八股和项目,有木有懂的友友讲一讲啊。 还有个问题,顺丰科技看官网都是在深圳,所以实习都去深圳是吗,北京的顺丰科技是不要实习生吗? 共计俩问题: 1. 顺丰一共几面,每面大概会问啥 2. 实习地点一定是在深圳吗 一面经历: 1. 自我介绍 2. 问了一下研究生干的事情