《烽火通信笔试》专题

我对Android中Firemonkey TEdit大写字母有问题。 代码： 在Win32中它可以工作，但在Android中它不工作。

我想从Spark v.1.6（使用scala）数据帧创建一个JSON。我知道有一个简单的解决方案，就是做。 但是，我的问题看起来有点不同。例如，考虑具有以下列的数据帧： 我想在最后有一个数据帧 其中C是包含、、的JSON。不幸的是，我在编译时不知道数据框是什么样子的（除了始终“固定”的列和）。 至于我需要这个的原因：我使用Protobuf发送结果。不幸的是，我的数据帧有时有比预期更多的列，我仍然会

我试图从聚合原理的角度来理解火花流。Spark DF 基于迷你批次，计算在特定时间窗口内出现的迷你批次上完成。 假设我们有数据作为- 然后首先对Window_period_1进行计算，然后对Window_period_2进行计算。如果我需要将新的传入数据与历史数据一起使用，比如说Window_priod_new与Window_pperid_1和Window_perid_2的数据之间的分组函数，我该

我尝试在Firebase Cloud函数中使用Cloud Vision API来OCR存储在Firebase存储中的图像。 我导入谷歌云视觉客户端库如下 然后我打电话 然而，我得到了一个错误 打字错误：视觉。detectText不是一个函数 最初我用 从这个例子中https://cloud.google.com/vision/docs/reference/libraries#client-libr

我有一个要求，火花UDF必须超载，我知道UDF超载是不支持火花。因此，为了克服spark的这一限制，我尝试创建一个接受任何类型的UDF，它在UDF中找到实际的数据类型，并调用相应的方法进行计算并相应地返回值。这样做时，我得到一个错误 以下是示例代码： 有可能使上述要求成为可能吗？如果没有，请建议我一个更好的方法。 注：Spark版本-2.4.0

我正在研究建立一个JDBC Spark连接，以便从r/Python使用。我知道和都是可用的，但它们似乎更适合交互式分析，特别是因为它们为用户保留了集群资源。我在考虑一些更类似于Tableau ODBC Spark connection的东西--一些更轻量级的东西（据我所知），用于支持简单的随机访问。虽然这似乎是可能的，而且有一些文档，但（对我来说）JDBC驱动程序的需求是什么并不清楚。 既然Hiv

简介 霸道 STM32F103 是野火推出的一款基于 ARM Cortex-M3 内核的开发板，最高主频为 72Mhz，该开发板具有丰富的板载资源，可以充分发挥 STM32F103 的芯片性能。 开发板外观如下图所示： 该开发板常用 板载资源 如下： MCU：STM32F103ZET6，主频 72MHz，512KB FLASH ，64KB RAM 外部 RAM：IS62WV51216BLL（SRA

火焰传感器通过检测红外光来检测火焰及其大小。 由于是利用检测红外光进行判断，因此该模块在阳光直射下使用时，会出现严重干扰，无法正常工作，这是因为太阳光的强度很大，其中也包含大量红外波段的光线，这会被元器件误判为火焰。 生活实例 在一些严格禁火的场所，火焰检测器是必不可少的好帮手 参数 尺寸：24×20mm 火焰大小读值范围：0~100 一致性误差：【研发补充】 工作电流：20mA

火焰传感器通过检测红外光来检测火焰及其大小。 由于是利用检测红外光进行判断，因此该模块在阳光直射下使用时，会出现严重干扰，无法正常工作，这是因为太阳光的强度很大，其中也包含大量红外波段的光线，这会被元器件误判为火焰。 生活实例 在一些严格禁火的场所，火焰检测器是必不可少的好帮手 参数 尺寸：24×20mm 火焰大小读值范围：0~100 一致性误差：【研发补充】 工作电流：20mA

概述 火焰传感器可用于检测波长范围为 760 nm至1100 nm 的火源或光源。检测角度可达60度，可调节检测精度。检测到火焰时，其蓝色指示灯将亮起。可应用于消防机器人，火焰报警等安全监控项目。该模块的端口有黑色ID，RJ25电缆可用于连接Makeblock Orion 上带有黑色 ID 的端口。 Technical specifications 工作电压：5V DC 检测谱带：840-1200

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问题内容： 我有一个applet，我必须向Web应用程序发送一个请求，以从数据库中的服务器获取数据。我正在处理对象，服务器用对象响应我非常有用！ 小程序如何与服务器通信？ 我认为Web服务方法，RMI和…让我感到高兴，但是哪种方法最可靠？ 问题答案： 只要只有您的applet与服务器通信，就可以使用序列化对象。您只需要在applet jar和服务器上维护相同版本的对象类。它不是最开放或可扩展的方法