40min 1面 自我介绍 项目介绍 做题:一道算法, sql2道 数据库索引有什么用 索引失效的情况 spark提交作业的流程 spark 共享变量有哪些 广播变量怎么实现的 hive外部表和内部表区别 hive优化,项目中使用到了哪些,展开讲讲 kafka是读写分离 为什么不做读写分离 mysql事务 40min 2面 自我介绍 项目介绍 算法题(20min) hard plus 没写出来最优
上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳,还有什么方式 #招银网络
线下群面: 五分钟读题,然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案,然后讨论20分钟,最后5分钟派一个人总结。 题目:(2选1) 1、如何构建数据中台? 2、设计一个智能家居,应该有哪些功能?用什么技术实现这些功能? 测评: 性格测试+图形推理+资料分析 二面: 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗? 4、数据采集还了解其他工具或架构吗? 5、数据加工处理
陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task,即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的
楼主本人菜鸡一个,但是字节百度都过了一面,美团之前的笔试也做得很认真,但是这个美团面试体验真的不好,真的得来吐槽。 上来没让自我介绍 问项目问简历常规操作都挺好,然后看我会数据库,问我数据库注入?我是要当安全工程师是怎么着?一个正常测开人员还得防黑客是吧? 全程设计测试用例这种最基本的问题一个没问?我进去纯搞开发不测试? 两道编程题都是中等难度,那人家百度字节测开都是一道,20分钟手撕两道您美团就
a.自我介绍 1.三个元素,左右要固定,中间一个占据剩余全部,且界面能自适应。说出你能想到的所有方法 2.display:none和visibility: hidden区别 3.伪元素有哪些,有用过哪些 4.用h5+js实现伪元素类似效果,这两种方法有什么区别 5.高度塌陷说一下(不会) 6.原型和原型链 7.如果现在项目输入url,敲回车,界面加载的很慢,放在你面前,你怎么做? 8.你七月份实习
一面 一面面试官感觉精神状态还比较好,问的也比较简单。就是聊了一下实习项目和九月Github一个开源项目提的PR,然后跟我聊了一下组里具体是做什么,问我为什么考虑回国而不是留北美blabla。 然后简单问了几个八股: java并发了解吗?用过什么并发类吗?(了解过没用过 看你之前美团工作的时候用过Elasticsearch,熟悉原理吗?(不熟悉,就是当时有个小需求用了一下 看你简历上写了CAP、B
45分钟结束,无需自我介绍,约了二面 一、八股文 1.泛型擦除的概念。什么时候用 2.ThreadLocal原理,内存泄漏的原因 3.知道哪些数据压缩算法 4.dns挟持是什么,哪些解决办法 5.Charles怎么抓https的包 6.java四种引用类型 7.jvm有哪几种gc算法,分代收集新生代老年代分别使用哪一种 8.数据库第三范式 9.http状态码 10.https的流程 11.tcp四
一面-12.11 1.写四个题 统计一个字符串中出现次数最多字符的初始索引和次数 将浮点型数转换成金额格式 将十六进制RGB颜色数值转换成十进制标识 写一个LRU 2.前端基础 闭包 js的原型和传统继承有什么区别 原型链的定义 js和其他语言有什么区别 防抖节流,加了一些扩展条件,考验临场设计能力 3.实习经历 研发流程体系 怎么去开发一个业务组件 二面-12.12 1.自我介绍 2.实习经历-
9.12 一面(30min) 电话面,八股比较少,开放性问题比较多。 无自我介绍,讲一个你简历上的项目 项目 SpringMVC和SpringBoot区别 SpringBoot自动装配 Spring有很多的bean,启动慢,怎么优化 怎么知道一个bean的启动耗时 bean的初始化过程哪一阶段比较耗时 动态代理有几种方式 jdk代理,cglib区别 知道哪些字节码框架 有没有用ASM来做什么 打印
👥 面试题目 ➡️投递渠道:快手官网;整个面试时长70分钟,是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块,下面附上详细面经: part1:基本情况了解: 深挖简历情况,例如第一段实习的收获,第二段实习中遇到的问题,我对第二段工作的了解情况 part2:编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞,但是自己没点赞的内容 part3:数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业
公司:京东 部门:CCO体系-信息安全部 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:28分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法?LightGBM有什么劣
公司:京东 部门:京东零售-平台运营与营销中心 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:35分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理? 4、特征筛选一般有哪些方法? 5、XGBoost模型的原理是什么?XGBoost的特征重要性是怎么计
公司:快手 岗位:数据科学家 形式:视频面试 视频面试平台:轻雀 时长:60分钟 流程: 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念,它们之间的关系是什么?它们的差异和相似点分别是什么? 3、了解哪些抽样方法?不同抽样方法分别适用于什么场景? 4、写一下随机
今天是秋招开摆的第一天。墨刀被拒之后已经黑化。 10.12日 上来面试官说,可能会打断我回答希望我理解。 整个面下来,这个面试老哥很友好,很有耐心,也很专业。 为什么不做算法? 项目功能是什么 2.1 如果画布中的组件需要通信怎么办 2.2 如果组件库中的组件扩展到上百上千怎么办,能不能打包优化 2.3 后端连数据库了吗?组件的数据结构是什么? 2.4 做这个项目的时候有没有遇到一些难点? 3.实