1h base南京 先复盘了24号机考的题目,让我选一个说,我说随便都可以,面试官直接选了第三个 第三个当时没全过,思路大概记得但是讲不清,其实我觉得我讲清楚了但是人家没听懂 然后问研究生修了什么课,擅长哪个科目,答软件工程和测试 However,软工的理论问题回答不出来,我是憨批 问了简单的,进程和线程,排序算法的时间复杂度和具体操作 手撕代码,链表从后往前第k个,秒了 目前一面已经过啦 但是这
最有希望的一集 发面经攒人品😭 1.自我介绍加项目介绍,面试官全程在记笔记,还会时不时确定细节 让描述笔试思路,但是没深问,也没问我复杂度,可能就是确定一下是不是本人做的? 2.手撕,题目很长,大意是把字符串里的字符6个一组叠起来,对应位置的ascii码各位相加直到小于10,最后得到一个6位数,简单到毫无区分度,不到10分钟秒了面试官还说了一句做的这么快 3.了解哪些C++11新特性 4.lin
华为 OD 机试 HR 发送的短信样板 你简历的投递 请今日回复能否在 7 月 13 日参加机考? 华为本次招聘的岗位是云基础设施运维专员 (专业类),工作地安徽芜湖华为自建数据中心。机考和面试节奏如下 机考时间:7 月 13 日晚 19:00-21:00 开始,机考提前一天下发至邮箱或手机短信(请务必保证官网联系方式准确) 机考形式:一次机考机会,线上机考,编程题 3 道,第一题 100 分,第
笔试5.6 笔试考了字符串处理、双指针、回溯法,难度不是很大,认真去刷对应的题型就没啥问题,多刷栗栗给的笔试资料,超级有用! HR面 (lfyslp)5.11 这一面会问你之前的工作经历、项目经历,有哪些做的好的地方,如何看待华为的加班文化 技术一面 5.14 这一轮的面试官看起来是个技术大佬,会问一些基础技术问题,然后往底层和应用方面拓展 1.let const var 的区别 2.react的
投的数通嵌入式软开 5.17机考。这次题目比较简单,运气好拿了300+。 5.25技术面+主管面。 技术面:就聊一下项目,基本没问八股文。手撕代码和leetcode239-滑动窗口最大值差不多,因为做过问题不大,写完和面试官讲了思路他也比较认可。(暴力解也可以的,但是面试官说很多人都能暴力解做出来。)最后复盘了一下5.17机考的第一题,讲了一下思路,差不多就结束了。中途网络不好掉线几次,疯狂道歉,
最近越来越多公司校招进入面试流程了,为了帮助大家更好的应对面试,大彬整理了往年华为校招面试的题目,供大家参考~ 面经1 技术一面 自我介绍 说下项目中的难点 volatile和synchronized的区别, 问的比较细 大顶堆小顶堆怎么删除根节点 CSRF攻击是什么,怎么预防 线程通信方式。 Volitate关键字。 Java 高效拷贝数组。 算法题 跳跃游戏 leetcode 55。 技术二面
前面的流程请移步之前的动态~ 5.19 技术加面 熟悉的流程,先自我介绍,然后问了问在校期间的项目,主要讲了讲毕业设计中遇到的问题和解决方法,我说了个数据库的问题,用了比较取巧的方法处理问题,面试官问有没有想过用更好的方法处理,我说工作中会学习更有效的方法,但是需要时间。 之后是八股,先问了数据结构了解哪些、二叉查找树的效率,又问平时用的树效率如何,我回答了红黑树,因为平时常用map,底层是红黑树
续上一篇动态。 5.9 技术二面 出了点小意外,面试官电脑出了点问题,来晚了15分钟,整个流程也只持续了30分钟左右,我还以为要寄了,面完跟hr沟通,说可能是因为没工作经验没什么好问的,所以结束的比较快。 跟一面一样,先自我介绍,然后也是问毕设的内容,不多介绍了,大同小异。 之后是八股,问了vector和list的区别(一个底层是数组,一个底层是链表,从这个角度入手,把性能和应用场景说清楚就行)、
一面:群面,二十个人左右。 大概问的问题:本硕毕业院校、在校学习成绩、在校所获荣誉;在校期间从事的和应聘岗位相关的科研项目;大厂实习经验;项目经历和实践经历;实践过程中技术亮点和个人突出成果;职业规划;EHS和抗压能力 面试的时候尽量要早到半个小时左右,给自己留出一些缓冲、准备时间,群面的时候人是比较多的,尽量展现自己自信的一面,让面试官关注到你,回答的时候一定要大方、条理清晰,让所有人都能够听清
硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~ 大华一面(1h): 1、增量学习的科研项目(问了具体的细节 以及为什么) 2、语义分割的发展 3、UNet中的跳跃连接的作用 4、残差网络的shortcut连接的作用,数学方面证明残差网络可以避免梯度消失,并且问了一个关于残差网络的改进问题(面试官看最新的论文看到的,我没有理解他所说的问题) 5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目(细节也问的很详细) 6、预
看到牛客上相关面经较少,分享一下面试经历。 算法岗,EDA相关,研究生方向通信,基本不相关。 大概的时间线: 8.26笔试 程序相关无印象,好些数学题,比如不等式证明等。 9.1一面 1h。对面应该如网上所说是个博士,了解很广。上来先问c++ stl,比如智能指针等,相关了解不多,直接开始写题。手撕两道,修改版的子数组最大和,以及链表相交节点。dp的边界条件最后也没写出来,另外链表一开始也没思路,
时间线: 3.30投递 → 4.19性格测评 → 4.24面试意向调查 → 4.26通知面试 → 4.28深圳场线下面试,共三轮 → 5.7收到入池邮件 → 5.25oc → 5.27意向 第一轮专业面试:10:30-11:00,面试完10分钟后收到通过短信 1、自我介绍 2、介绍项目 3、针对项目问一些技术问题,如有监督和无监督算法的定义,项目里用到的算法哪些是有监督哪些是无监督等 4、职业规划
感觉没有二面了 自我介绍 测试了解多少 测试一个微信发朋友圈的功能 测试一下三条边组成一个三角形的功能 测试以下日期差 代码:如何计算一个参数日期与当前日期的时间差,如何计算一个txt中出现次数最多的单词个数 sql http无状态 get和post 为什么想做测试? 感觉凉凉了 #面试复盘##面经#
9.19 一面+二面 一面: 简单自我介绍 QT,如何实现一个按钮点击以后变蓝色 QT中印象最深刻的点 用过哪些控件 多态的理解 多态底层实现 虚表指针和虚表什么时候创建的 智能指针用过吗,使用shared_ptr要注意些什么 vector删除一个元素需要注意些什么 计网:拥塞控制 算法:如何判断两个链表有交点 二面: 大部分时间问QT相关的实习项目 GDB调试会吗,怎么加参数进行调试 切换堆栈和
华驼(HuaTuo)是基于中文医学知识的 LLaMA 微调模型。 此项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning)的 LLaMA-7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调,提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 训练样本的示例如下: 模型效果对比: 测试输入 Llama输出 Alp