《2023届》专题

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面试在下午一点四十开始的，总共就面了十二分钟，感觉像是kpi面。 先让我做了自我介绍。 问了我项目中遇到了哪些问题，怎么解决的。 问了TCP/IP四层结构和对应的功能是什么，这个好久没复习了，把网络层和传输层的功能搞混了。 反问，问了新员工培养机制。 感觉应该是寄了。#23届秋招[话题]##你的秋招进展怎么样了##如何看待2023届秋招##烽火通信面试#

下午三点多面的，没问啥技术问题，感觉是kpi面。 问了笔试里面的一道算法题思路是什么。 问了能否接受去日本。 问了能否接受薪资待遇与预期不符。 面试官一直在让我考虑清楚要不要转行从事软件研发行业，不从事本行会让本硕学的知识白学了。 反问，问了新员工培养机制。#23届秋招[话题]##23届校园招聘##海隆软件#

自我介绍 简历内容，为什么骨干网络使用resnet32比较小的网络？ 可视化分析这步是怎么做的，基于分析的改进是怎么改的？ 视频数据采集，帧同步的策略怎么实现的，摄像头没有硬同步吗？ 模型部署的一整套流程能说一下？ 提问环节 #提前批##三一重工##算法工程师##计算机视觉岗#

本硕211 一面和终面合在一起了，两名面试官一起 面试过程： 1.先简单问了问个人情况，四六级过了没有，成绩排名怎么样 2.让详细讲了一下一篇一区top的论文，创新点怎么来的 3.讲了一下最主要的一个项目，有什么难点，负责了什么，还有一些技术细节 4.随便聊了聊天 反问： 1.工作具体是做什么 2.还有下一轮面试吗（无） 第二天收到offer#2023秋招提前批##2023秋招##2023届毕业生

20多道不定项选择题+3编程+5简答， 120min 我投的计算机视觉算法工程师，有一说一，笔试居然要求双机位，手机和电脑都开摄像头。。。，后机位我都没地方放，不知道有木有啥影响。。。 选择题好多是概率论题 编程题不能用本地ide 第一道编程题，100% 求黑白图中白色斑块数量，但我感觉这就是求岛屿数量，用简单粗暴的dfs加used数组过了 第二道编程题， 100% 第二题跳楼梯改版，动态规划，给

[toc] 大华 智能算法工程师 提前批 投递 2022.06.20 简历投递时间：2022.06.20 笔试 2022.06.27 笔试时间：80分钟 单选题 10道 填空题 15道，注意填空题中有代码运行结果，不过比较简单 问答题，3道 汉明距离求M张图像的相似度，问时间复杂度；K-Means求M张图像相似度，问时间复杂度 梯度消失的原因和解决办法；Bounding-box Regressio

个人简介：多个多模态水赛top20经历 一面 时间: 7.26 过程： 自我介绍 比赛项目详细讲解 coding （单词拆分2 + 字符串解码） 无任何深度学习、机器学习八股; coding只做出了单词拆分2。 二面 时间: 7.28 过程： 自我介绍 比赛项目讲解 商汤实习的多模态工作 itm预训练任务和mlm任务的区别 做过哪些多模态预训练任务以及效果最好的任务 self-attention的

提前批开始了一段时间了，在互联网方向面试了多家公司，一些小小的经验分享 经验感悟 1. 小厂不一定好过 在我面试过的公司里面，我觉得反而是大公司更容易通过，这可能是由于大厂在简历筛选的过程中会更倾向在简历筛选的过程中更严格地执行对上家公司的体量和学历的过滤，导致本身进入面试的人数不够多，同时大厂招人时可能没有小厂那么精打细算，且更注重项目经历，相比之下，中小厂对算法及基础知识的考察和项目的考察我感

 #蔚来笔试##蔚来#蔚来汽车# 22/08/02 笔试：计算机视觉岗位 内容： 27道单选题+2道编程题 时间：90mins 单选题涉及C++、C语言、python、计算机网络基础等内容，范围较广，不会的比较多。花了很多时间思考。 第一道编程题比较简单，是求数组的转置数组，然后对应位置之差绝对值再求和。通过100%。 第二道设计十进制与二进制的转化，还有其他操作。时间不够了，没调试出来，通过0%

一面： C++ 的多态如何实现 简单说说智能指针 vector 和自建数组有什么区别，vector 如何扩容 堆和栈有什么区别 进程和线程有什么区别 进程之间如何通信 线程之间如何实现同步 TCP 和 UDP 有什么区别 TCP 的流量控制是如何实现的 描述向跳表中插入新kv对时的的具体操作过程，时间复杂度是多少 如何在跳表中查找 topK 元素，可以修改跳表中维护的变量 手撕： 二叉树左叶子节点

8月27号下午突然打电话通知面试，刚睡醒还在刷抖音呢，直接措手不及。 1面 电话面试 30min 1、自我介绍 2、yolo中正样本和负样本如何定义的 3、如何提高模型的泛化能力 4、C++中，指针和引用 5、如何解决长尾分布（数据不平衡） 6、concat和add区别 各自使用场合 7、Transformer中为何使用多头 8、LN和BN的区别  为何Transformer中使用LN 9、sif

一面技术面 30分钟全在聊paper 二面综合面 20分钟，都是在问我自己课题方向比较宽泛的东西，不是特别深入地抠细节 过了2天了还是没有消息，官网依然显示综合复试已完成 #OPPO信息集散地#

面试官人很好，也会引导，深挖了项目和实习，但是由于我准备不充分，所以答得不好。 新希望产品面试： 1v1环节 1、自我介绍 2、你觉得作为产品，最重要的两点能力是什么？ 3、项目问题： （1）介绍项目 （2）你在项目中担任什么角色？你觉得你做的比较好的和不足的地方是什么？ （3）原型设计这些都是你一个人画吗？ （4）你的Axure是哪个版本？你觉得Axure使用起来有哪些你觉得不方便的地方？ 答：

谢谢版上分享面经～～～～～深圳机器学习岗上岸#联想信息集散地# 我没有面经好分享，因为真的没问啥刁钻的。。。 都是问履历上的，看到我做过嵌入式就问嵌入式interrupt是啥 看到ML就问问pytorch基本架构，算法就问个quicksort，但主要都是问做过的项目（这部份就占总时长2/3了）， 可能比较有用的就是他们需要比较多开发经验的，不是研究理论的同学（4/14面试官打来的时候说的） 流程：