《爱数科技》专题

1.行政能力测试 10道10分钟 20分 基本都是计算题 2.基础技术知识 25道30分钟 50分 3.专业知识 5道 10分钟 15分（多选题，还可以） 4.在线编程 1道 20分钟 15分 判断是否回文，是返回和，否返回-1，需要自己输入输出 做完一个模块才能到下一个模块，虽然规定了每个模块的时间，但是到时不会强制退出，可以继续做该模块。 监控手机

上海某数字科技公司 Java 面经 1） 面试官：先自我介绍一下 我：大家先写个文档记录一下，然后按流程进行背诵就好了，如果有新的获奖和实习，直接按时间顺序进行增加即可，面的多了基本就麻木了... 2） 面试官：你的项目是为了什么而做的？ 我：反复介绍 API，自圆其说即可，我主要做了拓展，最近考虑加点东西和参数优化，别说自己的项目是跟做的就行，当然外卖这种无所谓，主打一个能拓展就行，项目有五个级

20min 1.自我介绍 2.介绍项目（顺便问了一下分枝定界） 3.用什么求解器，gurobi有什么加速技巧，有调整过参数吗 面试通过后有笔试，关于vrp的建模题，提交代码 个人感觉整个过程非常轻松

1.数据分析全流程 2.手撕sql 3.掷硬币的数学期望 4.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 5.看板指标拆解 大问题的不多，但是会追问，问的比较细，面试官比较专业 #平安产险科技中心求职汇总#

1. 自我介绍 2. 实习项目，说一段最有成就感的 为什么用mongodb redis大key redis淘汰策略 redis持久化策略 3.做题 二叉树层序遍历 排序 用自己擅长的排序算法 我用了mergesort 读golang代码 口述输出 一面通过

只有一轮技术面。 1、ES6中常用的语法 let、coonst关键字，扩展操作符，解构赋值，Map和Set，模块化 2、数组能解构吗 （1）解构一下const a = [1,2,3]，如何拿到第一个元素 const [first,second,third] = a; console.log(first) （2）解构一下const a = [1,.....]，后面有多少个元素我并不知道 const

面试过程 SQL题目：基于如下数据为电商平台中用户每日订单金额，找出各天订单金额排名前三名的用户，表名temp1。 WITH ref_amt AS ( SELECT dt, user_id, SUM(order_amt) AS order_amt_sum FROM temp1 GROUP BY dt, user_id ) S

总评：一面已挂。有一些题记得不太清楚了，主要考察游戏理解、ABtest、业务。业务和ABtest还需要提升。 1. 自我介绍 2. 玩过哪些游戏。着重问了王者荣耀、决战平安京之类的MOBA手游。 3. 为什么法师一般走中路？ 4. 怎么做ABtest？ 5. 在完成了ABtest后，要给领导汇报，报表/汇报上该写哪些东西？ 6. 游戏中的新手指引，如何从数据分析的角度来看新手指引有没有用？（提示：

突然就收到面试通知，也不知道是啥意思，我看帖子都以为招聘结束了。感觉像是有人没去然后补捞？ 先是技术问了些简单八股，vuex五种属性，v-for/v-if，看我简历出现了spring问了注解（我说我不会，其实会一点儿，当时没想到会这个，完全就懵了，就说了自己不会），问了数据库（不是前端开发吗？）。 然后应该是hr问能接受的薪酬，我说了13-15，不知道多不多。 然后就没了，感觉流程太快了，还没反应

9.19一面，大概20min左右 先共享简历、做个自我介绍 问实习经历 说说软件测试的大概流程 tcp/udp区别 Linux有哪几种系统，说几个Linux指令 http和https区别 数据库索引有什么作用（优点+缺点，我只说了优点，缺点面试官给我补充的） 给文件附777权限用什么指令 如果发现你要查询的网站断开连接了你会怎么排查 微信朋友圈设计测试用例 经典反问 剩下的不太记得了，问了很多，基

1、经数据分析，发现某高业绩业务员最近业绩为0，怎么分析原因。 我的回答： （1）、查看历史数据，是否为周期性波动。若否，查看外部环境、如房地产业务不佳，环境周期不佳。 （2）、和对接端口确认数据源是否来源有误、确认我的分析过程是否有误。 面试官补充：基本正确。 （1）先去检核自己的数、检验无误后找人员调研、查看该人员是否有工作心态上态度上的问题，如他想要离职等现象。 2、一面面试官看出我比较想要

2023.02.09晚 整体就是有点懵，原本以为一面是基础面，没想到上来直接问项目框架业务，对着简历项目一个业务一个业务在问，答得不是很好。结巴 + 口吃，听录音回放有很多地方要改进下，感觉后来都有点急了。 ​ 🔥1. 项目、基础 自我介绍：简单自我介绍 重点：按着项目依次问了框架、业务亮点，难点，和自己负责的点（真的要对自己框架、业务亮点超级了解呀，不然答得结结巴巴的） 慢查询怎么排查的？：结

年龄：正态分布        性别：0-1变量        GMV：偏态分布        如何对对照组和实验组数据是否是否一致进行比较？        面试官答案：   年龄：正态检验，如果不想对均值和方差分别进行检验的话，就用ks检验   性别：比例检验，用卡方检验（列联表检验），或者转化成正态检验   GMV：偏态，方差不存在，不能用中心极限定理，所以不能用正态分布检验，所以用什么呢？  

欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。

在本章中，我们将了解理解该过程所需的数据科学过程和术语。 “数据科学是数据接口，算法开发和技术的结合，以解决分析复杂问题”。 数据科学是一个跨学科的领域，包括科学方法，过程和系统，其中的类别包括机器学习，数学和统计知识与传统研究。 它还包括黑客技能和实质性专业知识的组合。 数据科学从数学，统计学，信息科学和计算机科学，数据挖掘和预测分析中汲取原则。 构成数据科学团队一部分的不同角色如下所述 - 客