《基础架构》专题

文档中结合具体的场景来介绍诸葛io的基础功能使用，并提供了相应的视频教程。了解这些能够帮助您更好地使用诸葛io，开启数据驱动之旅。 事件分析 用户 整体 漏斗 留存 页面点击分析 看板 订阅数据日报 实时概览

这里我们重点讲述在 Mac OS X 上编程相关的技能。 3.4.1 你必须掌握的技能 一些周知的行业基础技能就不多说了，像标准 C++、计算机英语这些都是必需的，下面 是在 Mac 上做开发需要的技能： 熟练使用 Mac OS X 系统 了解 Mac OS X 的系统架构 熟悉 Mac OS X 文件系统 了解 Carbon 环境 熟悉 Cocoa 环境 熟练使用 Xcode 能够使用其它的编程

3.3.1 你必须掌握的技能 根据笔者的经验，要想在 Linux 上能够”无障碍”的用 Qt 编程，掌握必要的 Linux 技 能是必需的。以下是笔者列出的一些技能，供参考： 了解各个发行版的特点，能够根据需求，挑选和安装适合自己的发行版； 掌握常见的软件包管理工具的使用，包括 GUI 工具和编译命令，能够熟练安装软件包 熟悉 Linux 文件系统结构，能够熟练使用文件系统操作命令，配置文件的权限

3.2.1 你需要掌握的技能 下面是笔者总结的在 Windows 下做开发需要掌握的一些基本技能，这些都是在实际工 作中经常会用到的，在后面的章节中，我们有重点的讲解相关内容，但这并不是全部 。 了解 Windows 系统各个版本的特点，能够根据需求选用合适的版本； 熟悉 Windows 的运行机理和编程模式 能够熟练配置环境变量，了解注册表的功用，能够修改注册表项 能够熟练配置网络连接，包括局域

Hibernate（实 际上是整个 Object/Relational Mapping）的一个卖点是数据库的移植性。这意味着内部的 IT 用户可以改变数据库供应商，或者可部署的应用程序/框架使用 Hibernate 来同时使用多个数据库产品。不考虑具体的应用情景，这里的基本概念是 Hibernate 可帮助你运行多种数据库而无需修改你的代码，理想情况下甚至不用修改映射元数据。

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偏差与方差 《机器学习》 2.5 偏差与方差 - 周志华 偏差与方差分别是用于衡量一个模型泛化误差的两个方面； 模型的偏差，指的是模型预测的期望值与真实值之间的差； 模型的方差，指的是模型预测的期望值与预测值之间的差平方和； 在监督学习中，模型的泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和。 偏差用于描述模型的拟合能力； 方差用于描述模型的稳定性。 导致偏差和方差的原因 偏差通常是由于我们对学习算法做了错

机器学习 概述 机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及

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PL/SQL 语言属于第三代语言（3GL），它是 Oracle 公司在标准 SQL 语言的基础上进行扩展，可以在数据库上进行设计编程的一种过程化的语言，类似程序语言 JAVA 一样可以实现逻辑判断、条件循环、异常处理等细节操作。

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