《B站》专题

## 一面 1.自我介绍 2.项目 3.介绍一下多线程 问题很宽泛讲了一大堆 4.输入bilibili.com之后发生了什么 5.扩展：输入完了直接弹出一个广告可能是哪个环节出了问题，怎么解决 我猜是DNS解析出了问题，不知道怎么解决 面完之后想到清浏览器缓存、加强前端校验之类的 6.http协议1.0 2.0xx 版本之间的区别 有了解吗 （没了解） 7.TCP和UDP的区别 8.TCP为什么是

B站游戏客户端一面，问了一些基础的问题。 1.数据结构： 栈和队列的区别 排序算法 图的最短路 2：项目相关 是否了解IK呢 脚部的IK和披风的IK如何实现呢 接着问了行为树的基本用法 问我是否了解UGUI的本质：UI的锚点 结果：二面（hr面）

问了我项目中的行为树状态机哪个用的多了一点 状态机是自己写的吗 平时这些都是自己做的还是用的插件 问了我设计模式的使用 问我对象池是手写的还是用的插件 结果：面试了十分钟，结束了，没后续 PS：三面是主管面

#运营人求职交流聚集地#惯例先介绍一下个人BG: 985+海硕，之前有3段以上运营市场方向实习，后续展开的问题会一定程度基于个人BG~ 问题1： （业务是关于近两年某新兴方向的，懂得都懂，在国外很热门）你对于这种所谓的社区的游戏化，你对他有过怎样的产品构想，有没有想他大概会是一个怎样的产品类型落地？ 问题2：在交换和留学中有什么感触吗？就是出国后有些跟国内有什么不一样的地方？ 问题3：之前实习的时

1、自我介绍 2、介绍科研项目 3、介绍C++的三种智能指针 4、weak_ptr如何解决shared_ptr循环引用？ 5、数组和链表的区别 6、链表的应用场景 7、调用vector的push_back方法会发生哪些事情？ 8、vector的resize和reserve的作用? 9、代码题1.求一个整数的开方根(二分秒了) 10、代码题2.给出如www.bilibili.com这样的字符串，将其

自我介绍 hashmap的底层 mysql索引 数据一致性 事务 隔离机制 怎么实现 redis多路io 持久化 kafak go了解过吗？ 进程通信 手撕 数组合并 链表判断是否有环 问了很多的八股 但不是很深

总的来说二面主要还是问实习，基础知识问的不多，而且面试官最后还问了我对B站的看法，不知道技术面试为啥问这些 大约35分钟，没有手撕，不知道为啥一二面都没有手撕 自我介绍 为什么学前端 在美团实习的时候遇到了什么难题，技术方面的 （实习项目）你说公司有个框架可以获取token信息，实现原理是什么 说一下cookie和storage能不能跨域，如何解决 localstorage和sessionstor

#B站校招# 大约40分钟，感觉挺简单的，也没有手撕代码题，问的也比较基础，答得还不错，相比于暑期面试里面阿里系各种拷打而言，B站是真的轻松 自我介绍 ES6 var const let区别 箭头函数和普通函数的区别，箭头函数有哪些好处 function作为构造函数和class的区别 class的静态属性能不能被赋值 解释一下解构赋值 解构赋值和concat哪个性能好 map和set有用过吗？ p

4.18 hr发邮件约一面 4.21 一面 4.23 hr发邮件约二面 4.24 二面 4.25 hr通知面试已过，发offer bg：本硕华五，天坑专业，无实习经历，几场数模比赛水奖 b站真的是我很心仪的一家实习公司，整个面试流程也十分十分愉快，只是后来再三决定，还是放弃了offer去了字节。 一面：技术面，一位面试官，牛客网，1h（30min面试，30min的sql笔试） 面试 1. 自我介绍

当实验完成，下一步就是分析结果。 A/B测试工具将显示实验中的数据，并会告诉您使用数学方法和统计的帮助，网页上的不同变化如何执行，以及变化之间是否存在显着差异。 示例 如果网页上的图像降低了跳出率，当在网页上上传多个图像时可以判断决定是否有良好的转换。 如果您因此看到跳出率没有变化，请返回上一步并创建一个新的假设/变体以执行新的测试。 像VWO和Optimizely这样的工具可用于运行测试，但Go

主要内容：Visual Website Optimizer,Google内容实验,内容实验它涉及向访问者展示您的网站或应用程序的所有变体，并针对每个变体监控他们的行为。 测量并比较每个变化的访问者互动，以确定这种变化如何执行。 正如前一章所讨论的，有各种工具可以用来产生假设和运行变化 - Visual Website optimizer (VWO) Google Content Experiments Optimizely Visual Website Optimizer 有各种A/B

主要内容：Visual Website Optimizer(VWO),Google内容实验(Google Content Experiments),Optimizely由于A/B测试是关于创建应用程序或网页的新版本，然后比较所有版本以查看转换率。可以通过分析统计数据来检查新变化，从而提高转化率。 有不同类型的变化可以应用于对象，如使用项目符号，更改关键元素的编号，更改字体和颜色等。市场上有许多A/B测试工具，它们具有可视化编辑器。 成功执行A/B测试的关键决定是选择正确的工具。 一些最常用的工具

主要内容：实例1,实例2,A/B测试 - 生成假设下一步是设置转换目标。 查找确定变体是否比原始版本更成功的指标。目标是你的商业目标，举例来说，如果必须增加服装的销售目标，它可以是 - 清除产品图像。 提高实地考察率。 减少购物车的掉率。 接下来是定义满足您业务目标的指标。 只有在衡量与目标相关的东西时，度量才会成为KPI(关键绩效指标)。 实例1 例如，布料店的商业目标是销售衣服，因此该业务目标的关键绩效指标可以是在线销售的衣服数量。需要明确定

主要内容：Google Analytics / Mix面板(分析工具),鼠标流/疯狂蛋(重播工具),WebEngage(测量工具),其他工具 - 聊天，电子邮件来自Google Analytics的数据可以帮助您找到访问者的行为。 总是建议从网站收集足够的数据。 尝试找到转化率较低或可以提高的高丢弃率的网页。 在本章中，我们将讨论一些可用于收集A/B测试数据的工具。 Google Analytics / Mix面板(分析工具) 大多数网站都安装了Google Analytics，以了解访问者与网

A/B测试是关于创建应用程序或网站的多种变体，使用样本比较所有这些版本以确定具有最高转换率的最佳变体。 有不同类型的变体，可以应用于网页或应用程序。 A/B测试不仅限于应用程序或网页，因为您也可以为其他产品创建变体。 使用A/B测试可以测试网页上可以影响访问者行为的任何内容。 以下是可在网页上应用的A/B测试变体列表 - 标题 子标题 图片 文本 CTA文本和按钮 链接 徽章 媒体提及 社交提及