1.自我介绍; 2.有做过落地的实际项目没; 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系; 4.介绍一下常用的聚类算法(K-means); 5.了解NLP吗,介绍一下BERT的结构(模型结构、任务); 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题; 7.反问(主要做什么业务,具体需要使用哪些算法); 8.总结:面试过程简单,没有算法题,一面过了就说线下走流程,已拒绝;
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目 ,聊了快半小时(面试官也没想到AILab会接这么多业务,有的细节没讲好面试官没听懂) 3、代码题:求一个数的开方根,写了二分后以为就结束了,没想到还要考虑负数和小数以及溢出的情况,代码优化的点,后面问了进阶版的如果开多次根号该如何处理,还问了如果是高次函数二分法还能求解嘛,牵扯到了深度学习中学习率和冲量的方法,没想到一道题能问这么深 4、反问,实习能接触大模型s
1、自我介绍 2、介绍acm经历 3、介绍第一段实习经历 4、深挖腾讯的实习项目 5、优化Prompt的经验? 6、大模型微调SFT的优化方法? 7、介绍Raft协议 8、Raft协议中出现网络故障导致分区时,如何解决任期号一直增加的问题 9、介绍计算机网络5层模型 10、TCP/IP属于哪一层? 11、介绍websocket协议 12、网络抓包有哪些内容(不会) 13、介绍智能指针 14、智能指
开局自我介绍,然后问我两段实习经历,分别做了什么?照实回答,问我有没有接触过BI工具,我说是内部封装好的;日常工作,处理的数仓规模,人员规模,主要负责内容,处理的数据的大小。之后让我写一道题目,求连续三天消费金额大于100的用户ID,不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写,面试官给了我一个不置可否的表情(坏了可能写错了......)然后说我明白你的思路了,我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试
投递岗位:大数据开发工程师(广州) 时间线:9.5投递,9.13技术一面,9.17技术+hr二面,9.19测评,10.7 意向 JD如下,岗位偏数据平台建设,非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么,数据治理讲一下 hive分区表怎么创建(具体到关键字),分区的好处,怎么设计分区 hive分桶表怎么创建(具体到关键字),分桶的好处 hive外部表建表语句 (具体到关键字) hive s
啥都没回答出来,就面了8分钟,给孩子打击太大了o(╥﹏╥)o,最短面试时间有没有o(╥﹏╥)o 过程 自我介绍 问做过什么项目没有,简单说了一下 问React hooks (答了,useEffect useMemo useCallback useState) 问了其他hook没打上来,问请求hooks (没接触过) 问继承(没怎么打上来) 就讲了原型链继承 将原型链 (酝酿了一下语言,还没说多少,
ORC 和 Parquet 文件格式的优劣势和区别? ORC(Optimized Row Columnar)和Parquet都是列式存储格式,它们在大数据处理领域,特别是在Hadoop和Spark生态系统中,被广泛使用。以下是ORC和Parquet的主要优劣势及其之间的区别: 设计背景: ORC:主要为Hadoop生态系统中的Hive而设计。 Parquet:是由Apache Arrow项目的一部
我的职责是帮助想要求职产品经理的你,拿到更多、更好的offer。什么是好的互联网产品这是一道高频的产品面试题,特别是在秋招过程中,如果想进大厂,这道问题一定要必须要准备的。 所以我从面试的角度(如果面试场景中遇到类似的问题),给大家提供两种回答框架: 框架一: 1)从用户的角度:能持续不断的解决目标用户的需求;用户操作简单方便,在使用产品后能够快速的有效的解决问题。 2)从产品的角度:该产品相较于
一面(电话面试): HashMap的底层了解吗?讲下Hashcode源码? 数据库隔离级别能聊聊吗?InnoDB默认是哪个隔离级别,如何实现的?Next Key Lock底层如何? 你说到了主从延迟,主从延迟如何解决的?除了设置延迟读取的话,如果强制读取到主库,如何判断A数据是否已经同步完,如果去检查日志的话,怎么知道没同步完的是A数据还是B数据? Java内存模型聊聊?有没有JVM外的内存,调用
主要内容:大学生面试自荐信怎么写 篇2,大学生面试自荐信怎么写 篇3,大学生面试自荐信怎么写 篇4,大学生面试自荐信怎么写 篇5,大学生面试自荐信怎么写 篇6,大学生面试自荐信怎么写 篇7,大学生面试自荐信怎么写 篇8,大学生面试自荐信怎么写 篇9尊敬的领导: 您好! 我是__大学法律专业的一名大三学生,我对法律行业有着浓厚兴趣,并且希望暑假期间可以在贵公司进行专业实习,相信以我的专业知识和踏实的工作态度会为公司带来一份微薄的收获。以下是我的 求职 信: 我的学校__大学是国家重点建设学校,并实
2022/8/24 大疆一面(50min) 项目问题,硬件部分做的工作。大疆无人机的结构组成,为什么不买大疆的无人机。喜欢看的书,介绍一下。如何处理团队成员关系,如何让大家共同努力。为什么不继续做航模社团,为什么放弃了。加速度计如何进行测试,验证是否好使。反问:工作的职责 2022/9/7 大疆二面(30min) 介绍项目,陀螺指标解释,关注陀螺的哪些指标?无人机对于陀螺指标的需求?一面问的问题有
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
1.数仓和数据库的区别 2.数仓建模 3.hive用到的函数 4.rank,dense_rank,row_number的区别 5.hive数据倾斜的原因有哪些 7.如何理解数据质量? 6.java,scala会用吗? 7.期望薪资多少?(感觉说出来就无了) 面的初级岗位。
Hello 秋季校园招聘将至,可以跟大家分享下阿里设计面经经验,希望对你有帮助! 【1.网申 时间周期:1-2周左右】 网申申请,集在线填写简历进行网上报名。(简历会进过筛选后,通过则进入笔试环节) 【2.笔试 时间周期:3天左右】 如果网申通过的话,很高兴的通知你,要进入笔试环节了!重点!!笔试考的都是设计基础,很基础了,什么三原色是什么,RGB色值是什么。。。最后还有最后一道大题目,一般考根据
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