《大华面试》专题

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵 一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服 8.29  一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？ 设计模式了解多少？ ETL步骤 常用的机器学习算法？随机森林主

太离谱了 （1）递增数组去重，它示例输入逗号后面有空格，实际又没有，弄半天，巨恶心 （2）去重全排列 （3）中序递增可能的个数，n > 2 有 n * n - 2 种

第一题多次循环，每次循环找出当前所有入度为0的节点，删除，再把这些节点后续节点的入度减1，每循环一次结果res++，假如有一次循环过程中未发现有入度为0的节点，就说明有环，直接输出-1返回。（这是拓扑排序吧？ AC 100% 第二题看到有人说用双向链表的，其实单向链表（含头节点和尾指针）也可以做，哈希表存储索引值的前一个节点就可以了(方便删除)，当然这样在添加和删除时稍微复杂一点。（没用stl l

总体的体验是舒服的 其实在面试准备之前，三天不到的时候看了30h左右的测试方面的课程，是有点许秀的那种，我必须考虑这是否是我此生有且仅有的机会，的那种焦急感。 整理成了OneNote笔记，大概稍微了解下了黑白盒测试，以及各种专项测试，大概知道是怎么个事，了解了下测试流程之类的，selenium和pytest的简单应用，postman和简单的抓包。 面试的东西和自己预想的有很大的差别，并没有问自己很

最后两个简答大题 1. 卡塔尔世界杯来临，作为视频平台主管会怎么样在此期间运营世界杯内容 2.ai 的使用场景，ai 智能大瓶在家庭中可以解决什么问题 其他的是单选，多选，判断。都是关于影视、新闻等相关行业的内容，比较杂，但是不是很难，考察知识面的宽度 #秋招#

暑期实习投到现在大大小小笔试做了好多，基本都只过一题多点，昨天刚刚被xhs虐完，今天做华子的笔试，AK了，头一回AK。算是这段时间找实习处处碰壁唯一能稍微舒缓一下情绪的事情了。 希望华子能给机会 第一题 数据量不大，狠狠暴力。我这做法并不优。不过数据量小 // 4.17 1 import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public c

本文向大家介绍华为面试题：怎么判断链表中是否有环？相关面试题，主要包含被问及华为面试题：怎么判断链表中是否有环？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 【参考答案】 答：用两个指针来遍历这个单向链表，第一个指针p1，每次走一步；第二个指针p2，每次走两 步；当p2 指针追上p1的时候，就表明链表当中有环路了。

4.26参加华为机试: 我是菜🐶 4.27参加三场面试: 中午字节，自我介绍，八股，手撕算法（很简单一道题，我没做出来）。面试官人很好，耐心引导我回答问题，还一直鼓励我，面试氛围比较舒服。 下午一个小厂，自我介绍，项目介绍。就着重挖了项目方面的东西。没有问八股，没有算法。面试官也很好，给建议也很真诚。 晚上腾讯，自我介绍，手撕算法，随便问了两个八股。明显是被KPI了，但我还是不要脸的问了面试官很

0：自我介绍必不可少的 1：数仓的数据从哪里来的？多少数据？ 2：数仓分层 3：DWD层如何保证和ODS层的一样的数据粒度，如何提供数据质量保证？ 4：什么阶段进行数据清洗？ 5：数据量很大的时候每层都进行数据清洗吗？如何解决 6：ETL过程中，数据出现问题了如何预警？ 7：团队合作的时候如何保证数仓分层的规范？ 8：Hive的调优（项目写到了这个） 9：什么是zookeeper？ 10：zook

1、自我介绍 2、简历提问 RedPajama介绍，具体的一些signal是怎么计算的？ cpt用了多少B的数据，用的什么配置（12*8A800），训了多久？怎么评估能力的？ 电子病历sft怎么做的？prompt长度多少？ 3、面经 lstm是什么结构？transformer是什么结构？transformer相比于lstm有什么优势？ batch size和learning rate的关系？ 讲一

记录一下秋招： 8.13滴滴一面挂，llab大模型岗。 1.自我介绍，为什么想做大模型方向？ 2.拷打项目和实习 3.reward bench上的reward model分哪几类？reward model如何训练的，训练目标是什么？ 4.dpo训练的损失函数和训练目标，dpo如何改进 5.指令跟随能力的评估集有什么，如何评估的？ 6.gsm8k和math评估集有什么区别？ 7.mbpp和hella

全长25分钟不到，面试官感觉很随意 感觉被kpi了，一个月被两次kpi😅 开头自我介绍+项目简介 5分钟 八股5分钟 1.transformer，encorder-decorder 2.mutihead-attention，qkv矩阵 3.gpt和bert的结构 4.位置编码，transformer和bert和gpt的都问了 5.QLora的原理，量化类型 场景题 1.多个不同长度的句子怎么转为

开头自我介绍 拷打项目，中途穿插八股 1.rag数据处理 2.rag的embedding模型 3.rag如何优化，数据，微调 4.rag的召回准确率如何 5.QLora的微调原理，量化的数据类型 6.微调数据集，微调性能 7.微调和rag的使用场景 算法题： 单词搜索，一道dfs的题目，之前没做过，所以小问题有点多，不过他也没让我运行，就是看了看思路，感觉他自己也不懂，但是他一直问这个时间复杂度

讯飞的特色，问的都是基础，更多是看自己能往外拓展多少，20min 自我介绍 问项目 vue2和vue3的区别（？？？？我投的是后端岗） vue3用过哪些组合式api java三大特性 java的基础类型 String类可以被继承吗 String、StringBuilder、StringBuffer 数据库有哪些种类 关系型数据库相对于非关系型数据的优缺点 mysql表有哪些种类 mysql有哪些字

感觉面试很奇怪，但是两个面试官人都很好 9.9一面 自我介绍 几个类似三次握手这样简单的八股 Java的一些简单八股，springboot的优点(我就说了自动装配)，问我中间件有没有用过，我说没有，就没有接着问了。 怎么学习新技术的？ 最近有没有接触新的事物，有没有新事物让自己觉得很有成就感。(然后和面试官聊了十几分钟我这半年看足球的情况) 面试官说我有点紧张，所以想让我稍微放松点，然后就开始问我